SubsidieMeestersEyeFast AI software voor vroege detectie van oogafwijkingen
Holland AI onderzoekt de haalbaarheid van een deep-learning algoritme voor snelle en kwalitatieve detectie van oogafwijkingen in huisartsenpraktijken om de diagnostisering te verbeteren.
Projectdetails
Inleiding
Op dit moment is Mr. Chadd reeds in staat om leerlingen goed te ondersteunen bij moeilijke vraagstukken. Hiertoe heeft zij haar eigen platformomgeving ontwikkeld, waarbij leerlingen 1-op-1 contact kunnen zoeken met een gespecialiseerde coach voor het beantwoorden van (huiswerk)vraagstukken.
Huidige situatie
Mr. Chadd merkt echter op dat leerlingen enkel gebruikmaken van de chatfunctionaliteit voor het verkrijgen van hulp bij vragen, waarbij leerlingen de chatsessies (vroegtijdig) beëindigen zodra zij het antwoord op een huiswerkvraag hebben gekregen.
Doelstelling
Mr. Chadd wil echter dat leerlingen niet enkel voor huiswerkvragen gebruikmaken van de chat, maar zij wil tevens het leereffect van haar platform verhogen door naast huiswerkbegeleiding (automatisch) verdere ondersteuning te bieden.
Projectomschrijving
In dit project wil Mr. Chadd daarom de haalbaarheid onderzoeken van nieuwe ondersteuningsfunctionaliteiten binnen haar platform. Concreet denkt zij hierbij aan:
- Het onderzoeken van de (technische) mogelijkheden om leerlingen te ondersteunen op het gebied van het leren van woorden.
- Het bieden van studiebegeleiding binnen de chatomgeving.
- Het onderzoeken van de haalbaarheid van een agenda-/planningsmodule waarin leerlingen effectief hun huiswerk kunnen plannen op basis van (o.a.) hun leerlingprofiel en leersnelheid.
Verwachte resultaten
Middels bovenstaande platformverrijkingen beoogt Mr. Chadd het leereffect binnen haar chatomgeving verder te verhogen en meer leerlingen met het Mr. Chadd leerplatform in aanraking te laten komen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Holland AI B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffenRotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines. | MIT Haalbaarheid | € 17.417 | 2023 | Details |
Currency Exchange AlgorithmGlobadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies. | MIT Haalbaarheid | € 19.950 | 2023 | Details |
UnikeeMQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Active AerodynamicsHet project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffen
Rotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines.
Currency Exchange Algorithm
Globadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies.
Unikee
MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.
Active Aerodynamics
Het project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Totaaloplossing voor anderhalvelijnszorg bij oogaandoeningenHet project ontwikkelt een DRP-platform en gebruiksvriendelijke funduscamera om oogscreening te verbeteren, waardoor huisartsen zelf kunnen screenen en wachttijden voor oogzorg verminderen. | MIT R&D Samenwerking | € 198.205 | 2021 | Details |
Rabbit-EyeSeeRabbit-EyeSee ontwikkelt een goedkope smartphone-tool voor snelle en effectieve screening van refractieafwijkingen bij kinderen, om vroegtijdige opsporing van oogproblemen te bevorderen. | MIT R&D Samenwerking | € 159.724 | 2021 | Details |
OogVoHolland AI en Laméris ontwikkelen een AI-gestuurd point-of-care product voor snellere en goedkopere diagnose van oogafwijkingen, met focus op diabetische retinopathie. | MIT R&D Samenwerking | € 124.363 | 2020 | Details |
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg. | MIT R&D Samenwerking | € 329.700 | 2019 | Details |
Totaaloplossing voor anderhalvelijnszorg bij oogaandoeningen
Het project ontwikkelt een DRP-platform en gebruiksvriendelijke funduscamera om oogscreening te verbeteren, waardoor huisartsen zelf kunnen screenen en wachttijden voor oogzorg verminderen.
Rabbit-EyeSee
Rabbit-EyeSee ontwikkelt een goedkope smartphone-tool voor snelle en effectieve screening van refractieafwijkingen bij kinderen, om vroegtijdige opsporing van oogproblemen te bevorderen.
OogVo
Holland AI en Laméris ontwikkelen een AI-gestuurd point-of-care product voor snellere en goedkopere diagnose van oogafwijkingen, met focus op diabetische retinopathie.
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.
Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg.