Remote real time Monitoring & Prediction System
Capica en AVT ontwikkelen een real-time monitorings- en analysesysteem voor mechanische installaties om onderhoud voorspelbaar te maken, wat leidt tot hogere productiviteit en lagere kosten.
Projectdetails
Inleiding
De samenwerkingspartners Capica B.V. (Capica) en A. van Tilburg Hydrauliek B.V. (AVT) hebben het voornemen om een monitorings- en analysesysteem ten behoeve van hydraulische en andere mechanische installaties te ontwikkelen. Met het beoogde systeem wordt in real-time informatie verzameld met betrekking tot de fysieke gesteldheid van deze installaties, waarna deze data automatisch geanalyseerd en geconverteerd wordt naar bruikbare managementinformatie.
Doelstellingen
Het uiteindelijke doel is het nagenoeg volledig voorspelbaar maken van het benodigde onderhoud aan mechanische systemen. Hierdoor stijgt de productiviteit, beschikbaarheid en veiligheid van productiemiddelen, welke tegen significant lagere kosten kunnen worden onderhouden.
Relatie met Topsectoren
Het project is nauw verweven met de Topsectoren Logistiek en High Tech Systemen & Materialen, inclusief ICT. Binnen de Topsector Logistiek richt dit project zich specifiek op het thema ‘Service Logistiek’. Onderhavig project draagt direct bij aan het verwezenlijken van de ambitie dat meer bedrijven de transitie maken van het leveren van een product naar het leveren van een serviceconcept, hetgeen vooral voor het MKB een lastige stap is.
Voordelen voor Leveranciers
Het beoogde monitorings- en analysesysteem zorgt er namelijk voor dat een leverancier/producent van mechanische systemen direct inzicht krijgt in de fysieke staat van het product tijdens het gebruik. Ketenoptimalisatie is hierdoor binnen handbereik. Daarnaast kan de leverancier hierdoor aanzienlijk meer toegevoegde waarde bieden in het onderhoud van de systemen en andere aftersaleservices. Daarnaast zijn compleet nieuwe businessmodellen denkbaar. Het project biedt hierbij dan ook goede aanknopingspunten bij de regionale topclusters Maintenance en Logistiek.
Aansluiting bij HTSM
Naast de Topsector Logistiek sluit dit project ook nauw aan bij de Topsector High Tech Systemen & Materialen / ICT (HTSM). Binnen HTSM speelt het thema Mechatronics & Manufacturing een rol bij een veelheid van toepassingen die (mede) onderdeel zijn van de andere roadmaps van deze sector. Het thema Mechatronics & Manufacturing is onder andere gefocust op het onderwerp ‘Smart control’ en op ‘Smart manufacturing’, hetgeen een rode draad vormt binnen dit project.
Toekomstvisie
De doelstellingen van onderhavig project vallen dan ook naadloos samen met de thema's/onderwerpen van deze Topsector. De beoogde ICT-component van dit project draagt daarnaast bij aan de ambitie om te komen tot ‘network centric production systems’, welke een belangrijke pijler van de toekomstvisie van Smart Industry vormt.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 173.103 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2015 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Capica B.V.penvoerder
- A. van Tilburg Hydrauliek B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
TrackcolBrize voert een haalbaarheidsstudie uit naar een hardware- en softwareoplossing voor realtime monitoring van omgevingsfactoren tijdens transport in de tuinbouw en agro-food sector. | MIT Haalbaarheid | € 19.920 | 2020 | Details |
Trackcol
Brize voert een haalbaarheidsstudie uit naar een hardware- en softwareoplossing voor realtime monitoring van omgevingsfactoren tijdens transport in de tuinbouw en agro-food sector.