SubsidieMeestersHaalbaarheidsproject voorspelbaar maken van vervuiling en hygiëne in voedingsmiddelenprocessen
Het project ontwikkelt een softwareoplossing, "Clean Smart", die met behulp van Deep Learning en Machine Learning productieprocessen optimaliseert voor gezondere voeding en duurzaamheid door vervuiling en hygiëne te voorspellen.
Projectdetails
Inleiding
Door gebruik te maken van nieuwe technologieën zoals Deep Learning en Machine Learning, kunnen productiebedrijven tegen een lage investering gezondere en duurzamere voeding produceren. Het concept bundelt kennis van product, proces en business in een software-oplossing.
Software-oplossing
De software zal eenvoudig te koppelen zijn aan bestaande processen in een fabriek en geeft door middel van modellen advies hoe je processen kunt optimaliseren.
Onderzoek naar Clean Smart
ToPerform Smart Solutions wil onderzoeken of ze een softwaremodel (Clean Smart) kunnen ontwikkelen dat op basis van historische gegevens en de actuele meetdata een voorspelling afgeeft van de vervuilingsgraad en de hygiëne status van een installatie ten tijde van het reinigingsproces.
Voordelen van voorspelling
Door te kunnen voorspellen wanneer vervuiling is verwijderd en de installatie op een verantwoord hygiëne niveau is, is het mogelijk om:
- Verspilling van energie te beperken.
- Schoonmaakchemicaliën te verminderen.
- Waterverbruik te optimaliseren.
- Waardevolle productietijd flink te beperken, zonder op kwaliteit van het product in te boeten.
Aanbod van de software
Het softwaremodel zal als Software as a Service (“Modelling as a Service”) lokaal of remote aangeboden worden onder de noemer “Clean Smart”.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- ToPerform Smart Solutions B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Haalbaarheidsonderzoek voor een Clean Smart Fouling IndicatorToperform Smart Solutions BV onderzoekt de haalbaarheid van een voorspellend softwaremodel om vervuiling in procesapparatuur te meten en te voorspellen, ter verbetering van kwaliteit en milieu. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Machine-learning tegen voedselverspilling in de horecaDe Walrus ontwikkelt een softwareprototype dat met machine learning voorspellingen doet om voedselverspilling in de horeca te verminderen en duurzame inkoop te bevorderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een AI model voor de plantvoedingswetenschapOntwikkel een deep learning model dat boeren en adviseurs advies geeft over de nutriëntenbehoefte van planten, ter vervanging van kunstmest voor een duurzamere landbouw. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
De optimalisatietool voor machinereparatiesBlue Squid ontwikkelt de SmartFix-app om machinereparaties in de agri- en food-processing sector te optimaliseren met AI en AR, gericht op efficiëntie en kostenbesparing, en onderzoekt de haalbaarheid van uitrol. | Mkb-innovati... | € 19.200 | 2021 | Details |
Doelgericht dynamisch schoonmakenCleanJack ontwikkelt een AI-gestuurd schoonmaakmanagementsysteem dat gebruiksfrequenties meet om dynamisch en kosteneffectief schoonmaakplannen te optimaliseren voor de professionele schoonmaaksector. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek voor een Clean Smart Fouling Indicator
Toperform Smart Solutions BV onderzoekt de haalbaarheid van een voorspellend softwaremodel om vervuiling in procesapparatuur te meten en te voorspellen, ter verbetering van kwaliteit en milieu.
Machine-learning tegen voedselverspilling in de horeca
De Walrus ontwikkelt een softwareprototype dat met machine learning voorspellingen doet om voedselverspilling in de horeca te verminderen en duurzame inkoop te bevorderen.
Haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een AI model voor de plantvoedingswetenschap
Ontwikkel een deep learning model dat boeren en adviseurs advies geeft over de nutriëntenbehoefte van planten, ter vervanging van kunstmest voor een duurzamere landbouw.
De optimalisatietool voor machinereparaties
Blue Squid ontwikkelt de SmartFix-app om machinereparaties in de agri- en food-processing sector te optimaliseren met AI en AR, gericht op efficiëntie en kostenbesparing, en onderzoekt de haalbaarheid van uitrol.
Doelgericht dynamisch schoonmaken
CleanJack ontwikkelt een AI-gestuurd schoonmaakmanagementsysteem dat gebruiksfrequenties meet om dynamisch en kosteneffectief schoonmaakplannen te optimaliseren voor de professionele schoonmaaksector.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Ontwikkeling Clean Smart Fouling IndicatorHet project ontwikkelt een slimme sensor voor het meten van vervuiling, met als doel predictive maintenance en procesoptimalisatie te realiseren. | 1.1 - Onderz... | € 134.626 | 2023 | Details |
De nieuwe standaard in waterzuivering voor de AgrofoodsectorVAM WaterTech ontwikkelt slimme waterzuiveringsinstallaties voor de Agrofood-sector, die met geavanceerde sensortechnologie en AI de efficiëntie en voedselveiligheid verbeteren. | Mkb-innovati... | € 310.589 | 2018 | Details |
Een automatisch, efficiënt en betrouwbaar recyclebaar onderdeel analyserend systeem.Ontwikkeling van een AI-gestuurd systeem voor het automatisch herkennen en classificeren van demontageonderdelen, ter verbetering van demontageprocessen en ondersteuning van de circulaire economie. | Mkb-innovati... | € 111.230 | 2021 | Details |
Printable Smart Label: slimme supply chain oplossing voor gekoelde (voedsel)transportenSODAQ en Undagrid ontwikkelen een Printable Smart Label en softwareplatform om voedselverspilling te verminderen en logistieke processen te optimaliseren via end-to-end transparantie en real-time data-analyse. | Mkb-innovati... | € 245.000 | 2022 | Details |
High tech cleaning for high tech systemsHet project ontwikkelt een prototype voor ultrasone dampreiniging van hightech producten om verontreinigingen te verwijderen en cleanrooms overbodig te maken, met voordelen voor milieu en economie. | Mkb-innovati... | € 173.585 | 2015 | Details |
Ontwikkeling Clean Smart Fouling Indicator
Het project ontwikkelt een slimme sensor voor het meten van vervuiling, met als doel predictive maintenance en procesoptimalisatie te realiseren.
De nieuwe standaard in waterzuivering voor de Agrofoodsector
VAM WaterTech ontwikkelt slimme waterzuiveringsinstallaties voor de Agrofood-sector, die met geavanceerde sensortechnologie en AI de efficiëntie en voedselveiligheid verbeteren.
Een automatisch, efficiënt en betrouwbaar recyclebaar onderdeel analyserend systeem.
Ontwikkeling van een AI-gestuurd systeem voor het automatisch herkennen en classificeren van demontageonderdelen, ter verbetering van demontageprocessen en ondersteuning van de circulaire economie.
Printable Smart Label: slimme supply chain oplossing voor gekoelde (voedsel)transporten
SODAQ en Undagrid ontwikkelen een Printable Smart Label en softwareplatform om voedselverspilling te verminderen en logistieke processen te optimaliseren via end-to-end transparantie en real-time data-analyse.
High tech cleaning for high tech systems
Het project ontwikkelt een prototype voor ultrasone dampreiniging van hightech producten om verontreinigingen te verwijderen en cleanrooms overbodig te maken, met voordelen voor milieu en economie.