Onderzoek technische haalbaarheid beer big data

Samenvatting

Dierwelzijn en Efficiëntie

Binnen de varkenssector wordt gestreefd naar systemen op basis van dierwelzijn en efficiëntie. Aanvrager VanGennipSchrieks Informatisering (VGSI) voorziet dat het mogelijk is om tooling te ontwikkelen waarmee het aantal beren met 10% tot 15% kan worden verminderd op basis van big data. Dit draagt bij aan een flinke toename van het dierwelzijn en het tegengaan van verspilling bij de inzet van sperma.

Ontwikkeling van Nieuwe Tool

Via de resultaten uit dit technisch en economisch haalbaarheidsonderzoek wil VGSI zich richten op de ontwikkeling van een nieuwe tool. Deze tool moet big data benutten om een hogere performance te bereiken, wat leidt tot 10% minder beren.

Neuraal Netwerkalgoritme

Waar de reeds bestaande tooling weliswaar op historische data analyse verricht en weergeeft, wil de aanvrager tooling ontwikkelen met als cruciaal onderdeel een neuraal netwerkalgoritme. Dit algoritme toont zelf een planning aan de hand van vele honderden parameters en combinaties van deze parameters. Deze ontwikkelingen dragen bij aan een lagere milieubelasting per bedrijf.

Openheid van de KI Sector

Daarnaast draagt het ook bij aan duurzamer omgaan met dieren, doordat er minder dieren nodig zijn voor een gelijke productie. De KI-sector staat zeer open voor deze nieuwe technieken. Preferent KI BV heeft een grote hoeveelheid data uit de huidige productie van sperma, per beer, per hok en stalinfo, maar ook de inzet van de medewerkers over de verschillende locaties en de gezondheid van de dieren.

Haalbaarheidsstudie

Gezien de forse technische en financiële risico’s voor deze ICT-tooling wil VGSI graag een haalbaarheidsstudie verrichten. Dit om na te gaan of het mogelijk is big data van het eigen KI-station te analyseren en te komen tot een slimme sturing op het eigen bedrijfsproces. Dit moet leiden tot een besparing van 10% tot 15% beren, waarbij de productie van verse sperma gelijk blijft.

Thema KIA

Qua KIA is er de aansluiting naar het thema Landbouw, wat betreft Smart Technology in Agri-Horti-Water-Food. VGSI ontwikkelt een planningtool waarmee big data het gehele bedrijfsproces en de deelprocessen monitort aan de hand van de verschillende datasets. Deze data worden geanalyseerd en aangewend voor een effectiever gebruik van de verse sperma.

Smart Technology

Bovenstaande sluit aan bij het onderdeel Smart Technology voor meten, beslissen en handelen op een meer gedetailleerde schaal: het gaat hier om het onderdeel van groep naar dier. Het betreft hierbij de ontwikkeling van een decision support systeem.

Geavanceerde Robots

Ook onderwerp 2 is van toepassing: geavanceerde robots en dedicated mens-machine-interactie voor optimale beslissingen. Voorts is er een link naar veilige en duurzame primaire productie.

RIS3 en Sleuteltechnologie

Ook in de RIS3 is er de aansluiting naar de sleuteltechnologie Smart Technologies in Agri-Horti-Water-Food. Hier ligt de aansluiting bij MMIPs S1 en S2: het betreft de ontwikkeling van software waarmee enerzijds big data-analyse mogelijk wordt en de vergelijking van data om hiermee voorspellingen naar de toekomst te doen.