SubsidieMeestersMade to Measure, Condition Aware Predictive maintenance voor Industrie 4.0
Dit project ontwikkelt een innovatieve IIoT-oplossing voor predictive maintenance in de industrie, gericht op het verlagen van kosten en verbeteren van interactie tussen assets.
Projectdetails
Inleiding
De afgelopen paar jaar is de Industry 4.0 met Industrial Internet of Things (IIoT) gegroeid tot een volwassen technologie en kan de komende jaren de hoge verwachtingen en grote potentie gaan inlossen.
Toepassing van IIoT
Een van de zeer impactrijke toepassingen van IIoT is predictive maintenance voor de industriële sector. De ontwikkeling en uitrol van deze Industriële Internet of Things (IIoT) ecosystemen staan nog in de kinderschoenen en kennen een aantal belangrijke problemen die grootschalige adoptie in de manufacturing industry in de weg staan:
- Gebrek aan focus op interactie tussen assets
- Hoge operationele kosten door hoge data-upload
- Hoge start-up kosten bij het installeren van IIoT-ecosystemen
Projectdoel
Dit project richt zich op de ontwikkeling van een innovatieve combinatie van IIoT-hardware en een innovatief IIoT-platform, de Made to Measure (M2M), waarbij middels een co-development approach een oplossing geboden wordt voor alle nadelen van de “traditionele” manier van predictive maintenance.
Relevantie
Het R&D-project sluit nauw aan bij de Topsector HTSM en ICT.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 350.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2018 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- TWTG R&D B.V.penvoerder
- Dutch Analytics B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Remote real time Monitoring & Prediction SystemCapica en AVT ontwikkelen een real-time monitorings- en analysesysteem voor mechanische installaties om onderhoud voorspelbaar te maken, wat leidt tot hogere productiviteit en lagere kosten. | Mkb-innovati... | € 173.103 | 2015 | Details |
Extended Reality als kern van de industrial life cycleHet project ontwikkelt een schaalbaar Extended Reality-platform om digitalisering in de HTSM-sector te bevorderen, personeelstekorten aan te pakken en de productiviteit en duurzaamheid te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 91.730 | 2020 | Details |
Maintenance 2020Het project ontwikkelt een continu monitoring- en onderhoudssysteem voor industriële dieselaggregaten om prestaties te optimaliseren, onderhoudskosten te verlagen en de levensduur te verlengen. | Mkb-innovati... | € 118.384 | 2016 | Details |
Corrosion Monitoring as a ServiceC-cube en KE-works ontwikkelen een IoT-sensor en online dienst voor onderhoudsoptimalisatie van verf op metalen objecten, gericht op efficiënter en kosteneffectiever preventief onderhoud in de Water- en Energiesector. | Mkb-innovati... | € 172.760 | 2017 | Details |
Predictive maintenanceplatform voor gemaalonderhoud en afvalwaterbeheerDit project ontwikkelt een predictive maintenanceplatform voor efficiënter onderhoud van rioolgemalen, gericht op het verminderen van wateroverlast en optimaliseren van onderhoudsprocessen met behulp van data-analyse. | Mkb-innovati... | € 198.702 | 2019 | Details |
Remote real time Monitoring & Prediction System
Capica en AVT ontwikkelen een real-time monitorings- en analysesysteem voor mechanische installaties om onderhoud voorspelbaar te maken, wat leidt tot hogere productiviteit en lagere kosten.
Extended Reality als kern van de industrial life cycle
Het project ontwikkelt een schaalbaar Extended Reality-platform om digitalisering in de HTSM-sector te bevorderen, personeelstekorten aan te pakken en de productiviteit en duurzaamheid te verbeteren.
Maintenance 2020
Het project ontwikkelt een continu monitoring- en onderhoudssysteem voor industriële dieselaggregaten om prestaties te optimaliseren, onderhoudskosten te verlagen en de levensduur te verlengen.
Corrosion Monitoring as a Service
C-cube en KE-works ontwikkelen een IoT-sensor en online dienst voor onderhoudsoptimalisatie van verf op metalen objecten, gericht op efficiënter en kosteneffectiever preventief onderhoud in de Water- en Energiesector.
Predictive maintenanceplatform voor gemaalonderhoud en afvalwaterbeheer
Dit project ontwikkelt een predictive maintenanceplatform voor efficiënter onderhoud van rioolgemalen, gericht op het verminderen van wateroverlast en optimaliseren van onderhoudsprocessen met behulp van data-analyse.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Industrial Internet of Things – Predictive Maintenance oplossingJB Besturingstechniek onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van voorspellend onderhoud met M2M-learning en IoT-sensoren, met een investering van €60.000 en een jaar durende studie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Industrial Sensing as a Serive ISaaSDit project onderzoekt de haalbaarheid van Industrial Sensing as a Service (ISaaS) om kosten te verlagen en nieuwe diensten te ontwikkelen voor de industrie met behulp van AI-gestuurde software. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
“Predictive maintenance”Het project onderzoekt de haalbaarheid van een systeem voor predictive maintenance in de automotive sector. | Mkb-innovati... | € 19.740 | 2023 | Details |
Haalbaarheid preventief onderhoud op basis van slimme inzet sensoren en voorspellingsmodellenHet project onderzoekt de haalbaarheid van een softwaresysteem dat sensordata en externe bronnen combineert om onderhoudsbehoeften in glasvezelnetwerken te voorspellen en stabiliteit te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
De optimalisatietool voor machinereparatiesBlue Squid ontwikkelt de SmartFix-app om machinereparaties in de agri- en food-processing sector te optimaliseren met AI en AR, gericht op efficiëntie en kostenbesparing, en onderzoekt de haalbaarheid van uitrol. | Mkb-innovati... | € 19.200 | 2021 | Details |
Industrial Internet of Things – Predictive Maintenance oplossing
JB Besturingstechniek onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van voorspellend onderhoud met M2M-learning en IoT-sensoren, met een investering van €60.000 en een jaar durende studie.
Industrial Sensing as a Serive ISaaS
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van Industrial Sensing as a Service (ISaaS) om kosten te verlagen en nieuwe diensten te ontwikkelen voor de industrie met behulp van AI-gestuurde software.
“Predictive maintenance”
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een systeem voor predictive maintenance in de automotive sector.
Haalbaarheid preventief onderhoud op basis van slimme inzet sensoren en voorspellingsmodellen
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een softwaresysteem dat sensordata en externe bronnen combineert om onderhoudsbehoeften in glasvezelnetwerken te voorspellen en stabiliteit te verbeteren.
De optimalisatietool voor machinereparaties
Blue Squid ontwikkelt de SmartFix-app om machinereparaties in de agri- en food-processing sector te optimaliseren met AI en AR, gericht op efficiëntie en kostenbesparing, en onderzoekt de haalbaarheid van uitrol.