De inzet van Patroonherkenning in het verbeteren van de Supply Chain

Inleiding

Argusi (www.argusi.org) is een onafhankelijk logistiek adviesbureau gespecialiseerd in supply chain analytics en supply chain optimalisatie. Argusi maakt daarbij gebruik van een sterk kwantitatieve en methodische aanpak waarmee zowel grote internationale spelers als het (grotere) MKB bediend worden.

Probleemstelling

Om bedrijven en hun supply chains voor te bereiden op onzekerheden is er behoefte aan een methode die, op basis van de kenmerken van de huidige supply chain, met behulp van patroonherkenning gerichte verbetermaatregelen in de supply chain kan voorstellen.

Doelstelling

Korte omschrijving

De doelstelling van dit project is de haalbaarheid vast te stellen van een data-gedreven supply chain verbeteringsprogramma waarbij patroonherkenning wordt ingezet.

Aanpak

Op basis van de input van een survey op 50 dimensies, waarin de volwassenheid van de supply chain wordt vastgesteld, worden gerichte aanbevelingen voorgesteld. We zullen in dit project, over een periode van vier maanden, onze methode doorontwikkelen en geschikt maken voor een uitgebreide test onder 20 tot 30 supply chain professionals, die reeds betrokken zijn geweest bij het onderzoek dat de aanleiding vormt van dit project.

Volwassenheid en Verbetermaatregelen

We hebben de volwassenheid van de betreffende supply chains systematisch in kaart gebracht en gerichte verbetermaatregelen voorgesteld en geprioriteerd op basis van deze volwassenheid. Dit haalbaarheidsproject is tevens gericht op het achterhalen van de belangrijkste onderwerpen en trends binnen de verschillende sectoren (op basis van de verzamelde data) en het geven van richting aan de te ontwikkelen methodiek.

Onderzoeksvraag

De belangrijkste vraag die we tijdens dit project zullen moeten beantwoorden is of we met behulp van patroonherkenning, op basis van 50 supply chain dimensies (opgenomen in onze SCM maturity scan), voldoende datapunten hebben om gerichte aanbevelingen te kunnen doen.

Innovatie

De innovatie bestaat uit het gebruik van een volwassenheidsmeting in de supply chain die wordt gebaseerd op een kwantitatieve aanpak en een AI-techniek van patroonherkenning. Hierbij worden de verschillende onderdelen van de supply chain systematisch in kaart gebracht en verbeteringen voorgesteld.

Patroonherkenning

Om dit te kunnen doen, maken we gebruik van een techniek die bekendstaat onder de naam patroonherkenning. Deze techniek helpt om gelijksoortige supply chains te vinden die daadwerkelijk met elkaar vergeleken kunnen worden (appels met appels vergelijken).

Brug tussen Theorie en Praktijk

We proberen met deze methodiek een brug te slaan tussen de academische wereld, waarin hard gewerkt is aan de methodische en analytische kant, en de praktijk, waarin tot op heden louter nog op kwalitatieve basis volwassenheid wordt gemeten.

Patroonvergelijking in Informatica

In de informatica wordt onder patroonvergelijking (Engels: pattern matching) het herkennen van een specifiek patroon in data verstaan. Het te herkennen patroon wordt hierbij eenduidig gespecificeerd en bestaat uit (een samenstelling van) simpele patronen.

Toepassingen van Patroonvergelijking

Patroonvergelijking wordt gebruikt om:

• Te testen of data een specifieke structuur heeft (bijvoorbeeld het controleren van een e-mailadres).
• Data in kleinere eenheden te verdelen (bijvoorbeeld het parsen van een tekst).
• Gevonden data te vervangen door iets anders.

Doel van het Systeem

Wij proberen hiermee een systeem te ontwikkelen dat in staat is tot complexe gegevensanalyse voor supply chain verbetering. Dit kan ons helpen de gegevens snel te sorteren om vervolgens betekenisvolle informatie te vinden.