Ontwikkeling AI gebaseerd locatie dataplatform

Ontwikkeling van een innovatief AI-gestuurd product voor beeldanalyse en datacollectie ter vervanging van handmatige processen, met potentieel voor nieuwe diensten en concurrentievoordeel.

Subsidie
€ 199.000
2022

Projectdetails

Inleiding

De aard van het project is gelegen in de ontwikkeling van een nieuw product inclusief proces waarmee een innovatieve dienst geleverd kan worden. Voor de beoogde innovatie zal nieuwe software, algoritmen en AI ontwikkeld worden om beelden te analyseren en datapunten in- en aan te vullen binnen het bestaande platform van Locatus en TBDC. Bijkomstig zal de beoogde innovatie een voedingsbodem vormen voor nieuwe producten en diensten die zonder deze ontwikkeling niet mogelijk zijn.

Doelstelling

De doelstelling voor dit R&D samenwerkingsproject is:

  1. De ontwikkeling van een werkend prototype om het huidige handmatige datacollectieproces van Locatus te kunnen vervangen door verschillende AI-algoritmes en beeldanalyse.
  2. Videobeelden zullen door veldmedewerkers worden gemaakt middels een 360° camera. De data die hiermee wordt verzameld, zal worden geanalyseerd en gecategoriseerd.

Innovativiteit

Uiteraard is de classificatie van beelden niet nieuw, maar de manier waarop het in dit project gebeurt (ook met videobeelden) is zeer zeker innovatief en plaatst de aanvragers vooraan het innovatiespectrum. De ontwikkelingen die in dit project plaatsvinden vormen een belangrijke technologieontwikkeling die sleuteltechnologie oplevert voor beide partijen en ze een voorsprong kan geven op de concurrentie.

Vergelijking met Huidige Technologie

Huidige beeldherkenning is voor een specifieke toepassing en vooraf gedefinieerde setting, bijvoorbeeld het herkennen van verkeersborden. Op het eerste gezicht is dit vergelijkbaar met de toepassing uit dit project, echter is dit zeker niet het geval.

Toepassing van Beeldanalyse

De aanvragers hebben voor ogen dat een persoon met een rugzak uitgerust met een camerasysteem rustig door een winkelstraat kan lopen voor het opnemen van beelden. Deze stroom aan beelden kan vervolgens gebruikt worden voor:

  • Het herkennen en categoriseren van objecten.
  • Het bepalen van afmetingen.
  • Het bepalen of dit overeenkomt met de werkelijkheid zoals in de huidige database.

Dit betekent dat het veel omvangrijker is dan bestaande software en zeer innovatief, omdat contextafhankelijk een afweging moet worden gemaakt (bijvoorbeeld is het een logo/uithangbord of een poster in de etalage, maar ook is het een busje dat voor de etalage staat, of is het het logo van de winkel zelf).

Kunstmatige Intelligentie en Privacy

Dat betekent een nieuw niveau van toepassing van kunstmatige intelligentie. Door privacy by design-principes toe te passen, het liefst al in de camera, ontstaat een zeer innovatieve use case, die ook commercieel sterk in de markt gezet kan worden.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 199.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2022

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Locatus B.V.penvoerder
  • The Big Data Company

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

MIT R&D Samenwerking

K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology

Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.

€ 151.428
MIT R&D Samenwerking

Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart

Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.

€ 177.700
MIT R&D Samenwerking

Ecotop AI Ripening systeem

Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.

€ 286.773
MIT R&D Samenwerking

EEGX2

Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.

€ 120.943

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

MIT Haalbaarheid

Virtuele aanbestedings assistent (VAA)

Het project ontwikkelt een AI-gestuurde Virtuele Aanbestedings Assistent om de efficiëntie en transparantie van aanbestedingsprocessen in Utrecht te verbeteren en kostenbesparingen te realiseren.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Multi spectrale liveview camera t.b.v. precisielandbouw

Het project richt zich op de ontwikkeling van een betaalbaar multispectraal camerasysteem voor precisielandbouw, waarmee gewasbehoeften nauwkeurig kunnen worden vastgesteld en bemesting geoptimaliseerd.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Technologie voor identiteitsverificatie voor het MKB

Uniqul Technologies BV ontwikkelt een SaaS-platform voor identiteitsverificatie via gezichtsherkenning, gericht op MKB's om veilig online contracten te ondertekenen zonder persoonlijke gegevens te delen.

€ 20.000