3D-Tetris

Het project ontwikkelt het volautomatische orderpick-systeem GRIPP om de efficiëntie en nauwkeurigheid in de logistieke sector te verhogen, met potentieel voor brede markttoepassing.

Subsidie
€ 251.476
2019

Projectdetails

Inleiding

De logistieke sector is een sterk groeiende sector, waar een steeds snellere verwerking van groter wordende variaties in productseries wordt verwacht. Orderpicking is een belangrijk onderdeel van de verwerking van de producten in deze distributiecentra. Bij de traditionele manier van orderpicken haalt en verzamelt een magazijnmedewerker de artikelen beschreven op de pakbon uit het magazijn. Hierna maakt deze medewerker, ook wel de orderpicker genoemd, de verzameling van producten gereed voor verzending naar klanten of voor intern gebruik. Hierbij moet de orderpicker ook in de voorraad aangeven dat een product ‘gepickt’ is.

Modernisering van Orderpicking

Tegenwoordig bestaan er echter ook modernere halfautomatische orderpicksystemen, welke ook wel ‘goods to man’ worden genoemd. Het product wordt automatisch vanuit het magazijn naar de operator verplaatst, die vervolgens kan kiezen wat nodig is om de bestellingen uit te voeren. Vaak zorgt een dergelijk systeem voor een verhoging van efficiëntie en nauwkeurigheid van het pickproces. Een volledig automatische oplossing voor het orderpickingsproces bestaat nog niet.

Innovatie

Binnen onderhavig project wordt een volautomatisch orderpick-systeem, genaamd GRIPP (Gantry Robotic Intelligent Piece Picker), ontwikkeld middels de ontwikkeling van een zesassige gantry pick-and-place module met geïntegreerde slimme software. Het nieuw te ontwikkelen systeem zal in staat zijn een grote variatie in producten te verwerken, nauwkeurig te picken en placen, slimme besluiten te kunnen nemen en te werken op zeer hoge snelheid.

Economisch Perspectief

Het product wordt ontwikkeld voor de logistieke markt. Het is de sector nog niet gelukt om een volledig automatisch orderpickingsysteem te ontwikkelen. Huidige distributiecentra beschikken vaak nog altijd over de traditionele manier van orderpicken en enkele distributiecentra beschikken over een halfautomatisch orderpickingssysteem. Het GRIPP-systeem dat in onderhavig project ontwikkeld zal worden, zal het mogelijk maken om het picken van orders te automatiseren. Dit zal voor aanvragers een grote stap zijn richting het volledig kunnen automatiseren van warenhuizen.

Marktbenadering

Aanvragers verwachten de resultaten van onderhavig project op twee manieren in de markt te kunnen zetten, namelijk:

  • Het complete GRIPP-systeem (module, software en installatie).
  • De losstaande software op basis van een softwarelicentie voor andere orderpickingsystemen.

Wanneer de ontwikkelingen binnen dit project tot een positief resultaat worden gebracht, bestaat er een potentiële afzetmarkt voor 2.000 GRIPP-systemen bij 700-800 klanten binnen de Benelux. De afzetmogelijkheden buiten de Benelux en de andere sectoren waar het systeem zou kunnen worden afgezet, zijn binnen dit project niet meegenomen. Aanvragers hopen het ontwikkelde product echter in de toekomst ook in het buitenland en in andere, nog niet verkende, sectoren te kunnen afzetten.

Samenwerking

De ontwikkelingen binnen onderhavig project zullen worden uitgevoerd door Inther Logistics Engineering BV (specialist op het gebied van de ontwikkeling van intralogistieke automatisering) en Fizyr BV (expert op het gebied van vision-software voor orderverzamelen en pakketafhandeling). Het betreft een complementaire samenwerking.

Topsectoren

De activiteiten die uitgevoerd worden in onderhavig project vallen binnen de topsectoren ‘Logistiek’ en ‘High Tech Systemen & Materialen (HTSM) en ICT’.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 251.476

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2019

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Inther Logistics Engineering BVpenvoerder
  • Fizyr BV

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

MIT R&D Samenwerking

K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology

Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.

€ 151.428
MIT R&D Samenwerking

Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart

Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.

€ 177.700
MIT R&D Samenwerking

Ecotop AI Ripening systeem

Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.

€ 286.773
MIT R&D Samenwerking

EEGX2

Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.

€ 120.943

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

MIT Haalbaarheid

On-The-Fly Mixed palletizing platform

Viroteq onderzoekt de haalbaarheid van een innovatief mixed palletizing platform voor e-commerce, gericht op het automatiseren van productstapeling om kosten te verlagen en efficiëntie te verhogen.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

URTwo

Inther Logistics Engineering onderzoekt de haalbaarheid van een innovatief rollenbaan- en bandtransportsysteem (URTwo) om de verwerkingssnelheid van orderpicking te verhogen naar 10.000 pakketten per uur.

€ 20.000