SubsidieMeestersOntwikkeling Simulatieplatform voor Service Logistics
Ontwikkel een gebruiksvriendelijk simulatieplatform voor service logistics dat MKB's helpt bij het maken van datagestuurde beslissingen en bottleneck-analyses met minimale technische kennis.
Projectdetails
Inleiding
In Nederland leven jaarlijks enige duizenden mensen enkele dagen tot maanden korter door kortdurende blootstelling aan hoge concentraties fijnstof. Het gaat vooral om ouderen en mensen met hart-, vaat- of longaandoeningen. Fijnstof wordt ook aangeduid als PM10 of PM2,5. PM staat voor particulate matter (Engels voor fijnstof).
Oorzaken van Fijnstofuitstoot
De industrie is verantwoordelijk voor 37% van de uitstoot, zoals bijvoorbeeld bij:
- Het breken van puin
- De op- en overslag van bulkgoederen, zoals kolen
- Verwaaiing vanaf bedrijventerreinen die omgaan met fijnstof
De landbouw is verantwoordelijk voor zo'n 23% van de fijnstofuitstoot. Lokaal kan de landbouw bijdragen aan hoge concentraties fijnstof, met name in Noord-Brabant en Limburg.
Impact op Burgers
In toenemende mate hebben burgers last van stofoverlast, niet alleen vanuit gezondheidsoogpunt, maar ook vanuit praktische aspecten zoals:
- Vuile ramen en kozijnen
- Vuile auto’s
- Vervuiling van wasgoed
Uitdagingen voor Bedrijven
Bedrijven willen deze problematiek wel aanpakken om zo hun bestaansrecht te verzekeren, maar investeringen kunnen zeer hoog zijn, terwijl effectiviteit zich nog moeilijk laat vaststellen. Dit komt doordat er op dit moment geen objectieve methode is om de verspreiding van fijnstof nauwkeurig en reproduceerbaar te voorspellen, dan wel stofoverlast van een specifiek bedrijf nauwkeurig te meten.
Probleem van Objectivering
Het gebrek aan dergelijke methoden maakt het objectiveren van stofklachten en het evalueren van maatregelen bij bijvoorbeeld vergunningaanvragen onmogelijk.
Samenwerking
Dit project is een samenwerkingsproject tussen specialistisch ingenieursbureau Ingenia en een ervaren emissie-meetbureau.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 160.650 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2016 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Macomipenvoerder
- Partner geen Rechtspersoon
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
KeraModHet KeraMod-consortium ontwikkelt een disruptief alternatief voor 2DGC-technologie om complexe monsters efficiënter, goedkoper en duurzamer te analyseren, ten voordele van milieu en industrie. | MIT R&D Samenwerking | € 167.375 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Biobased AutoplatformDonkervoort ontwikkelt een duurzaam autoplatform van biobased materialen in samenwerking met Scabro Groep, met als doel de carbon footprint met 75% te verlagen en een gevalideerd prototype te creëren. | MIT R&D Samenwerking | € 118.472 | 2023 | Details |
Insourcing & automatisering productieproces souvenirtulpenKlompenfabriek Nijhuis en EMA-Projects ontwikkelen een geautomatiseerd productieproces voor souvenirtulpen in Nederland om kwaliteit, duurzaamheid en marktaandeel te verbeteren. | MIT R&D Samenwerking | € 340.900 | 2023 | Details |
KeraMod
Het KeraMod-consortium ontwikkelt een disruptief alternatief voor 2DGC-technologie om complexe monsters efficiënter, goedkoper en duurzamer te analyseren, ten voordele van milieu en industrie.
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Biobased Autoplatform
Donkervoort ontwikkelt een duurzaam autoplatform van biobased materialen in samenwerking met Scabro Groep, met als doel de carbon footprint met 75% te verlagen en een gevalideerd prototype te creëren.
Insourcing & automatisering productieproces souvenirtulpen
Klompenfabriek Nijhuis en EMA-Projects ontwikkelen een geautomatiseerd productieproces voor souvenirtulpen in Nederland om kwaliteit, duurzaamheid en marktaandeel te verbeteren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Supply Chain monitoring met Machine LearningHet project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve Machine Learning techniek voor continue evaluatie van supply chain vraagstukken, ter vervanging van de huidige hiërarchische aanpak. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Data-gedreven verdeling van voorraadCrunch Analytics ontwikkelt een data-gedreven platform voor duurzaam voorraadbeheer om kosten te besparen en de CO2-voetafdruk in de retailsector te verminderen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Inland shipping maximum sustainableHet project onderzoekt de haalbaarheid van een digitaal boekingsplatform voor binnenvaart, dat AI inzet voor geautomatiseerde transportprocessen en volledige expeditiediensten biedt. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Dealbooster voor MKBSuppilo ontwikkelt een digitaal platform om de Suppilo Methode toegankelijk te maken voor klein MKB, gericht op het verbeteren van marketing en sales via automatisering en data-analyse. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Supply Chain monitoring met Machine Learning
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve Machine Learning techniek voor continue evaluatie van supply chain vraagstukken, ter vervanging van de huidige hiërarchische aanpak.
Data-gedreven verdeling van voorraad
Crunch Analytics ontwikkelt een data-gedreven platform voor duurzaam voorraadbeheer om kosten te besparen en de CO2-voetafdruk in de retailsector te verminderen.
Inland shipping maximum sustainable
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een digitaal boekingsplatform voor binnenvaart, dat AI inzet voor geautomatiseerde transportprocessen en volledige expeditiediensten biedt.
Dealbooster voor MKB
Suppilo ontwikkelt een digitaal platform om de Suppilo Methode toegankelijk te maken voor klein MKB, gericht op het verbeteren van marketing en sales via automatisering en data-analyse.