AI gedreven productlevenscyclus voorspeller voor ondersteuning van beslissingen rond product portfol
Marsaci ontwikkelt een A.I.-gedreven product levenscyclus voorspeller voor verpakkingen en voert een haalbaarheidsstudie uit om de oplossing als generieke dienst in diverse sectoren te implementeren.
Projectdetails
Inleiding
De afgelopen periode heeft Marsaci gewerkt aan de ontwikkeling van een A.I. gedreven product levenscyclus voorspeller voor een handelsonderneming in verpakkingen.
A.I. Oplossing
De A.I. oplossing voorspelt de verwachte toekomstige ontwikkelingen van de producten in het portfolio op basis van klant specifieke informatie, zoals:
- Productomschrijvingen
- Omzet
- Marges
- Aantal klanten
Toekomstige Ontwikkelingen
Om de toepassing breder in te zetten in diverse sectoren en markten, is Marsaci van plan om de oplossing om te zetten tot een generieke dienst.
Haalbaarheidsstudie
Omdat het nog allerminst zeker is dat het beoogde platform in technische zin te realiseren is en of er vanuit de markt behoefte is aan een dergelijk systeem, heeft Marsaci besloten eerst een haalbaarheidsstudie uit te voeren.
Projectrelevantie
Aangezien het project ontwikkeling van een ICT-platform betreft en aangrijpt op het interpreteren van Big Data middels machine learning-technieken, sluit dit project uitstekend aan bij de topsector Hightech Systemen en Materialen & ICT (zoals beschreven in de ‘Roadmap ICT for the topsectors’) en in het bijzonder bij de thema’s:
- Data
- Value and information chains
- ICT for a Connected world
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Marsaci Coöperatiefpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Artificial Intelligence voor ecommerceDit haalbaarheidsonderzoek onderzoekt de toepassing van AI voor kleine e-commerce ondernemingen om consumenten gedrag te voorspellen en zo hun bedrijfsvoering te optimaliseren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Project DagonOntwikkel een gestandaardiseerd SaaS-platform voor bloemen- en plantenkwekers om AI-gedreven oplossingen toegankelijk en betaalbaar te maken, zodat innovatie en procesverbetering mogelijk zijn voor kleinere bedrijven. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Artificial DeploymentHet project onderzoekt de haalbaarheid van AI-integratie om tijd te besparen en gebruikersfouten te verminderen bij het automatiseren van deployments. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
AI waste reducer Vermindering verspilling in sierteelt door big data en AIDit project ontwikkelt een AI-gestuurd forecastmodel en webapplicatie om de vraag naar versproducten te voorspellen, waardoor verspilling vermindert en kostenbesparingen voor retailers worden gerealiseerd. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
E-commerce FMCGOnderzoek naar een AI-gedreven SaaS-systeem dat verspilling vermindert door vraagvoorspelling en efficiëntere productie-inkoop via nieuwe algoritmen en modellen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Artificial Intelligence voor ecommerce
Dit haalbaarheidsonderzoek onderzoekt de toepassing van AI voor kleine e-commerce ondernemingen om consumenten gedrag te voorspellen en zo hun bedrijfsvoering te optimaliseren.
Project Dagon
Ontwikkel een gestandaardiseerd SaaS-platform voor bloemen- en plantenkwekers om AI-gedreven oplossingen toegankelijk en betaalbaar te maken, zodat innovatie en procesverbetering mogelijk zijn voor kleinere bedrijven.
Artificial Deployment
Het project onderzoekt de haalbaarheid van AI-integratie om tijd te besparen en gebruikersfouten te verminderen bij het automatiseren van deployments.
AI waste reducer Vermindering verspilling in sierteelt door big data en AI
Dit project ontwikkelt een AI-gestuurd forecastmodel en webapplicatie om de vraag naar versproducten te voorspellen, waardoor verspilling vermindert en kostenbesparingen voor retailers worden gerealiseerd.
E-commerce FMCG
Onderzoek naar een AI-gedreven SaaS-systeem dat verspilling vermindert door vraagvoorspelling en efficiëntere productie-inkoop via nieuwe algoritmen en modellen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Remote real time Monitoring & Prediction SystemCapica en AVT ontwikkelen een real-time monitorings- en analysesysteem voor mechanische installaties om onderhoud voorspelbaar te maken, wat leidt tot hogere productiviteit en lagere kosten. | Mkb-innovati... | € 173.103 | 2015 | Details |
Made to Measure, Condition Aware Predictive maintenance voor Industrie 4.0Dit project ontwikkelt een innovatieve IIoT-oplossing voor predictive maintenance in de industrie, gericht op het verlagen van kosten en verbeteren van interactie tussen assets. | Mkb-innovati... | € 350.000 | 2018 | Details |
5D Plant InnovatieHet project ontwikkelt de 5D-Box, een innovatieve oplossing die digitalisering en teeltkennis combineert om de beoordeling en veredeling van gewassen te verbeteren voor duurzame voedselproductie. | Mkb-innovati... | € 349.825 | 2020 | Details |
Ontwikkeling Simulatieplatform voor Service LogisticsOntwikkel een gebruiksvriendelijk simulatieplatform voor service logistics dat MKB's helpt bij het maken van datagestuurde beslissingen en bottleneck-analyses met minimale technische kennis. | Mkb-innovati... | € 160.650 | 2016 | Details |
Remote real time Monitoring & Prediction System
Capica en AVT ontwikkelen een real-time monitorings- en analysesysteem voor mechanische installaties om onderhoud voorspelbaar te maken, wat leidt tot hogere productiviteit en lagere kosten.
Made to Measure, Condition Aware Predictive maintenance voor Industrie 4.0
Dit project ontwikkelt een innovatieve IIoT-oplossing voor predictive maintenance in de industrie, gericht op het verlagen van kosten en verbeteren van interactie tussen assets.
5D Plant Innovatie
Het project ontwikkelt de 5D-Box, een innovatieve oplossing die digitalisering en teeltkennis combineert om de beoordeling en veredeling van gewassen te verbeteren voor duurzame voedselproductie.
Ontwikkeling Simulatieplatform voor Service Logistics
Ontwikkel een gebruiksvriendelijk simulatieplatform voor service logistics dat MKB's helpt bij het maken van datagestuurde beslissingen en bottleneck-analyses met minimale technische kennis.