A CO2-reduction toolbox towards sustainable supply chains
Het project ontwikkelt een toolbox voor bedrijven om CO2-reductie in supply chains te optimaliseren, ter ondersteuning van de doelen van het Klimaatakkoord van Parijs.
Projectdetails
Inleiding
De visserijsector staat onder grote sociale en economische druk en vereist innovatie en verduurzaming. Naast investeringen in duurzame vaar- en vistuigen dient het rendement van de sector te worden verbeterd. Huidige vangstmethoden en het plannen van de visroute zijn namelijk sterk afhankelijk van schipperservaring en onvoorspelbare omgevingsfactoren, wat inefficiëntie en onnodige vaarbewegingen veroorzaakt.
Doel van het project
Door middel van deze R&D-samenwerking tussen Water Insight, Power Experts en [Aanvrager/Partner] zal gestreefd worden naar de ontwikkeling van een digitaal platform. Dit platform geeft vissers vrijwel in real-time informatie over op welke plek ze op dat moment het beste kunnen vissen op basis van de waterkwaliteit.
Technologie en methodologie
De biofysische omstandigheden, zoals helderheid, kleur en temperatuur van het zeewater, worden geanalyseerd. Het platform maakt gebruik van data verkregen uit satelliettechnieken, welke worden gevalideerd/gekalibreerd met een hightech optische sensor.
Rapportages en ondersteuning
Op basis hiervan zullen met slimme datamodellen rapportages worden uitgebracht aan de visser, die dan zelf kan inschatten waar en wanneer het beste gevist kan worden. Daarmee ondersteunt de beoogde oplossing in het plannen van de optimale visroute.
Rollen van de partners
Hierin levert Water Insight de nauwkeurige satellietdata, interpreteert [Aanvrager/Partner] deze voor de visserijsector en zet Power Experts dit om in een gebruiksvriendelijke digitale omgeving voor vissers.
Duurzaamheidsimpact
Vanuit een duurzaamheidsoogpunt kan deze technologie een positieve bijdrage leveren. Zo zal er door de vermindering van onnodige vaarmijlen voor vissersboten minder gasolie nodig zijn.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 88.200 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2018 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Argusi B.V.penvoerder
- Partner geen Rechtspersoon
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
CO2 Impact monitoring modelDe Streekboer onderzoekt hoe transportdata kan worden gebruikt om de CO2-voetafdruk van lokaal geproduceerd voedsel te meten en de logistiek te optimaliseren voor een duurzamer voedselsysteem. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Remote Sensing for carbon stocks measurement in food supply chainsHet project ontwikkelt een Remote Sensing service om de koolstofopslag in koffie- en cacaoplantages te meten, ter ondersteuning van merken bij het verminderen van hun ecologische voetafdruk. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
AI-based simulator voor CO2-uitstoot van mobiliteitStraTopo ontwikkelt een AI-gebaseerde simulator om de CO2-uitstoot van mobiliteitsveranderingen in stedelijke ontwikkeling te berekenen en te optimaliseren, met focus op technische en economische haalbaarheid. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Data-gedreven verdeling van voorraadCrunch Analytics ontwikkelt een data-gedreven platform voor duurzaam voorraadbeheer om kosten te besparen en de CO2-voetafdruk in de retailsector te verminderen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
CO2 Impact monitoring model
De Streekboer onderzoekt hoe transportdata kan worden gebruikt om de CO2-voetafdruk van lokaal geproduceerd voedsel te meten en de logistiek te optimaliseren voor een duurzamer voedselsysteem.
Remote Sensing for carbon stocks measurement in food supply chains
Het project ontwikkelt een Remote Sensing service om de koolstofopslag in koffie- en cacaoplantages te meten, ter ondersteuning van merken bij het verminderen van hun ecologische voetafdruk.
AI-based simulator voor CO2-uitstoot van mobiliteit
StraTopo ontwikkelt een AI-gebaseerde simulator om de CO2-uitstoot van mobiliteitsveranderingen in stedelijke ontwikkeling te berekenen en te optimaliseren, met focus op technische en economische haalbaarheid.
Data-gedreven verdeling van voorraad
Crunch Analytics ontwikkelt een data-gedreven platform voor duurzaam voorraadbeheer om kosten te besparen en de CO2-voetafdruk in de retailsector te verminderen.