SubsidieMeestersSelf-service media-campagne platform
Het project ontwikkelt een gebruiksvriendelijk self-service platform voor dynamische Rich Media advertenties, gericht op gepersonaliseerde campagnes via big data en in-app metingen.
Projectdetails
Openbare samenvatting
Inleiding
Binnen de markt van online advertising vindt programmatic buying steeds vaker plaats en dienen campagnes steeds gepersonaliseerder, actueler en dynamischer te worden uitgeserveerd.
Projectdoel
Daarom zullen de aanvragers een gebruiksvriendelijk self-service platform ontwikkelen voor beheer en uitrol van data-gestuurde dynamische Rich Media advertentie-uitingen.
Innovatie
De innovatie van dit project is ondervangen in:
- Het licensing aspect van het beoogde platform.
- Het geautomatiseerd inhoudelijk updaten van media campagnes op basis van big data en actuele gebruikersprofielen.
- Te ontwikkelen Javascripts voor in-app visibility metingen.
Toepassing
Met dit content-as-a-service platform sluit dit project binnen de topsector Creatieve industrie aan op het thema media en ICT, aangezien technologie toepasbaar wordt gemaakt om innovatieve diensten te ontwikkelen.
Gebruikersfocus
Daarnaast wordt de gebruiker als producerende consument centraal gesteld.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 164.400 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2015 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Weborama Nederland B.V.penvoerder
- Ebuilders B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Measuring and Mitigating Risks of AI-driven Information TargetingThis project aims to assess the risks of AI-driven information targeting on individuals, algorithms, and platforms, and propose protective measures through innovative measurement methodologies. | ERC STG | € 1.499.953 | 2022 | Details |
ONLINE PUBLISHER SCALABLE DATA-DRIVEN PUBLISHINGHet project richt zich op het verbeteren van een publicatieplatform door machine-learning en AI te integreren in een schaalbare cloud-omgeving voor efficiëntere klantbediening en datagedreven contentbeheer. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Smart Marketingstrategieplatform voor Online Omnichannel CampagnesOntwikkeling van een smart marketingstrategieplatform voor online omnichannel campagnes als SaaS-oplossing voor het visualiseren van campagnes, gericht op Big Data in de hightechsector. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Smart Media PlatformHJ Media Groep ontwikkelt een Smart Media Platform voor kleinere en middelgrote ondernemingen om datastromen en communicatie te integreren, waardoor effectiviteit en kostenbeheersing verbeteren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Measuring and Mitigating Risks of AI-driven Information Targeting
This project aims to assess the risks of AI-driven information targeting on individuals, algorithms, and platforms, and propose protective measures through innovative measurement methodologies.
ONLINE PUBLISHER SCALABLE DATA-DRIVEN PUBLISHING
Het project richt zich op het verbeteren van een publicatieplatform door machine-learning en AI te integreren in een schaalbare cloud-omgeving voor efficiëntere klantbediening en datagedreven contentbeheer.
Smart Marketingstrategieplatform voor Online Omnichannel Campagnes
Ontwikkeling van een smart marketingstrategieplatform voor online omnichannel campagnes als SaaS-oplossing voor het visualiseren van campagnes, gericht op Big Data in de hightechsector.
Smart Media Platform
HJ Media Groep ontwikkelt een Smart Media Platform voor kleinere en middelgrote ondernemingen om datastromen en communicatie te integreren, waardoor effectiviteit en kostenbeheersing verbeteren.