SubsidieMeestersBig Data Driven Marketing Marketplace
Het project ontwikkelt een innovatief AI-gedreven Big Data-platform voor de digitale transitie van kranten en advertising, met focus op automatisering, privacy en optimale output.
Projectdetails
Inleiding
Op dit moment is de transitie van analoog naar digitaal ook in volle gang voor kranten en advertising.
Doel van het Project
De samenwerkingspartners willen een big data oplossing bieden middels een geavanceerd en merk-onafhankelijk platform dat nog nergens anders is ontwikkeld. Dit blijkt uit uitgebreide research van de markt en van potentiële pseudo-concurrerende producten.
Resultaat
Het ambitieuze resultaat is een disruptieve wereldprimeur; een volledig functionerend en uitgetest AI-gedreven MaaS (Marketing as a Service); een Big Data Platform dat alle diensten van de samenwerkingspartners geautomatiseerd en digitaal aanbiedt, waarbij de veiligheid en privacy goed beheerst kunnen worden d.m.v. Blockchain-achtige toepassingen en waarin processen grotendeels door AI worden aangestuurd en ML-toepassingen zorgen voor optimale output.
Werkzaamheden
Om daar te komen bestaan onze werkzaamheden uit een combinatie van:
- Programmeerwerk
- Data-analyse
- Projectmanagement
- Testing
- Deskresearch
Inclusief voortdurend overleg tussen stakeholders (klanten, consumenten, engineers, management).
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 331.180 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- GMU B.V.penvoerder
- Digital Newsgroup B.V.
- Globify International B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Activating Business Intelligence (BI) data with AI: from data to infoHet project richt zich op het ontwikkelen van een AI-gebaseerd platform voor bedrijven om efficiënter inzichten uit data te verkrijgen, met aandacht voor technische haalbaarheid en marktpotentieel. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Machine Learning via DLTHet project onderzoekt de haalbaarheid van het implementeren van Distributed Ledger Technologie op het Hedera Hashgraph-netwerk om gedistribueerde rekenkracht voor A.I. applicaties te bieden. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
AI Projectmanagement toolHet project ontwikkelt een platform dat high-end serviceproviders koppelt aan klanten, met focus op ICT en farmaceutische industrie, en automatiseert projectmanagementdiensten met AI voor schaalbaarheid. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Smart Marketingstrategieplatform voor Online Omnichannel CampagnesOntwikkeling van een smart marketingstrategieplatform voor online omnichannel campagnes als SaaS-oplossing voor het visualiseren van campagnes, gericht op Big Data in de hightechsector. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Activating Business Intelligence (BI) data with AI: from data to info
Het project richt zich op het ontwikkelen van een AI-gebaseerd platform voor bedrijven om efficiënter inzichten uit data te verkrijgen, met aandacht voor technische haalbaarheid en marktpotentieel.
Machine Learning via DLT
Het project onderzoekt de haalbaarheid van het implementeren van Distributed Ledger Technologie op het Hedera Hashgraph-netwerk om gedistribueerde rekenkracht voor A.I. applicaties te bieden.
AI Projectmanagement tool
Het project ontwikkelt een platform dat high-end serviceproviders koppelt aan klanten, met focus op ICT en farmaceutische industrie, en automatiseert projectmanagementdiensten met AI voor schaalbaarheid.
Smart Marketingstrategieplatform voor Online Omnichannel Campagnes
Ontwikkeling van een smart marketingstrategieplatform voor online omnichannel campagnes als SaaS-oplossing voor het visualiseren van campagnes, gericht op Big Data in de hightechsector.