SubsidieMeestersSocial Signal Isolation Processing and Delivery
Het project ontwikkelt de SS-IPD-software om relevante sociale media-informatie te filteren en te analyseren, wat bijdraagt aan innovatieve datamanagementtechnieken en bedrijfsinnovatie.
Projectdetails
Inleiding
Projectpartners hebben geen bezwaar tegen het doorgeven van de namen, gegevens en open samenvatting aan de relevante topsector door RVO.nl. Na toewijzing zal deze informatie gepubliceerd worden op de website van de Rijksdienst voor Ondernemend Nederland.
Achtergrond
Met de ontwikkeling van Web 2.0 worden sociale netwerken steeds populairder. Steeds meer onderzoekers werken aan big data-analyse, in de hoop manieren te vinden om relevante bedrijfsinformatie te exploiteren in de enorme datastromen die gepaard gaan met online gedrag. Het is mogelijk om sociale data, gegevens van sociale media, te verzamelen uit verschillende sociale netwerken, zoals Twitter en Facebook. Maar hoe filter je het signaal van de ruis?
Doel van het project
Met het gebruik van sociale data is het mogelijk om te analyseren, monitoren en onderzoeken hoe gebruikers zich gedragen op verschillende sociale mediaplatforms. In dit project werken TwitterCounter en Social Honey samen om volledig functionerende end-to-end software te ontwikkelen die efficiënt relevante informatie, het signaal, kan ophalen uit irrelevante sociale data, de ruis.
Softwareontwikkeling
De webgebaseerde software genaamd Social Signal Isolation Processing and Delivery (SS-IPD) richt zich op de verzameling van enorme hoeveelheden nauwkeurige data zonder verlies van nauwkeurigheid en het transformeren van deze data op een abstracte, universele manier, zodat het input van elk sociaal mediaplatform kan gebruiken. SS-IPD maakt gebruik van een frequentiedetectiefilter op basis van onderzoek op het gebied van neurowetenschappen voor signaalanalyse.
Resultaten en impact
Met behulp van het filter zal de waarde van het signaal worden gedetecteerd, wat een output zal geven en zal bijdragen aan hoogwaardig databeheer in sociale media marketing en online publicatie. Op deze manier draagt dit project bij aan de doelen van de topsector HTSM en ICT en het hoofdthema Data, data, data, actie lijnen Innovatief databeheer en Heterogene data, omdat de software helpt bij het interpreteren van grote en heterogene datastromen met behulp van nieuwe databeheer technieken.
Crossover met andere sectoren
Bovendien maakt het project een crossover met de topsector Creatieve Industrie, waar het kan leiden tot bedrijfsinnovatie en slimme oplossingen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 200.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2015 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Twittercounter B.V.penvoerder
- Social Honey B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Real time knowledge extraction from unstructured big data streamsDit project ontwikkelt een applicatie voor het structureren van ongestructureerde data uit sociale media om de productiviteit in de agrarische sector te verbeteren via machine learning. | Mkb-innovati... | € 199.307 | 2017 | Details |
Situational Awareness Software (SAS)Het Situational Awareness Software-project verbetert de detectie van onveiligheden met machine learning, waardoor politieteams proactief kunnen handelen en de veiligheid in Nederland toeneemt, met aandacht voor privacy en toegankelijkheid. | Mkb-innovati... | € 238.140 | 2021 | Details |
Smart Directional Sound SensingHet SDSS-project ontwikkelt geavanceerde microfoonarrays voor geluidslokalisatie en -analyse om agressie te detecteren en innovatieve toepassingen in zorg, kunst en veiligheid te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 198.135 | 2016 | Details |
Synthetiseren en verrijken van data voor datagedreven beleidsimplementatiesSyntho en Stichting AHTI ontwikkelen een gebruiksvriendelijk softwareplatform dat privacygevoelige gegevens tussen gemeenten veilig deelt en verrijkt, om datagedreven beleid en realtime inzichten te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 237.065 | 2022 | Details |
SmartScout; next-gen AI alerting en surveillanceScalar Data B.V. en BlueMark Innovations B.V. ontwikkelen een AI-gestuurde tool die wifi- en bluetooth-signalen analyseert om verdachte apparaten te detecteren en de veiligheid in woonwijken en bedrijven te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 167.016 | 2023 | Details |
Real time knowledge extraction from unstructured big data streams
Dit project ontwikkelt een applicatie voor het structureren van ongestructureerde data uit sociale media om de productiviteit in de agrarische sector te verbeteren via machine learning.
Situational Awareness Software (SAS)
Het Situational Awareness Software-project verbetert de detectie van onveiligheden met machine learning, waardoor politieteams proactief kunnen handelen en de veiligheid in Nederland toeneemt, met aandacht voor privacy en toegankelijkheid.
Smart Directional Sound Sensing
Het SDSS-project ontwikkelt geavanceerde microfoonarrays voor geluidslokalisatie en -analyse om agressie te detecteren en innovatieve toepassingen in zorg, kunst en veiligheid te verbeteren.
Synthetiseren en verrijken van data voor datagedreven beleidsimplementaties
Syntho en Stichting AHTI ontwikkelen een gebruiksvriendelijk softwareplatform dat privacygevoelige gegevens tussen gemeenten veilig deelt en verrijkt, om datagedreven beleid en realtime inzichten te verbeteren.
SmartScout; next-gen AI alerting en surveillance
Scalar Data B.V. en BlueMark Innovations B.V. ontwikkelen een AI-gestuurde tool die wifi- en bluetooth-signalen analyseert om verdachte apparaten te detecteren en de veiligheid in woonwijken en bedrijven te verbeteren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Haalbaalbaarheidsproject naar het ontwikkelen van netwerkanalyses met beleidsdata en kunstmatige intelligentie ten behoeve van politieke besluitvorming, monitoring en verantwoordingJoinSeven ontwikkelt een innovatief dataplatform dat met AI publieke tekstdata analyseert en structureert, om overheidsorganisaties te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en transparantie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheid van het PIE-platformHet project onderzoekt de haalbaarheid van het PIE-platform om waardevolle inzichten te filteren uit ongestructureerde digitale feedback, ondanks de invloed van spam en bots. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Comprehending Human Action using Social NetworksThis project explores how social networks influence the behavior of scientists, politicians, and citizens through empirical analyses and network-based identification strategies. | ERC Starting... | € 1.491.649 | 2024 | Details |
Onderzoek technische haalbaarheid beer big dataHet project onderzoekt de technische haalbaarheid van een tool die big data inzet om het aantal beren in de varkenssector met 10-15% te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Smart Media PlatformHJ Media Groep ontwikkelt een Smart Media Platform voor kleinere en middelgrote ondernemingen om datastromen en communicatie te integreren, waardoor effectiviteit en kostenbeheersing verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Haalbaalbaarheidsproject naar het ontwikkelen van netwerkanalyses met beleidsdata en kunstmatige intelligentie ten behoeve van politieke besluitvorming, monitoring en verantwoording
JoinSeven ontwikkelt een innovatief dataplatform dat met AI publieke tekstdata analyseert en structureert, om overheidsorganisaties te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en transparantie.
Haalbaarheid van het PIE-platform
Het project onderzoekt de haalbaarheid van het PIE-platform om waardevolle inzichten te filteren uit ongestructureerde digitale feedback, ondanks de invloed van spam en bots.
Comprehending Human Action using Social Networks
This project explores how social networks influence the behavior of scientists, politicians, and citizens through empirical analyses and network-based identification strategies.
Onderzoek technische haalbaarheid beer big data
Het project onderzoekt de technische haalbaarheid van een tool die big data inzet om het aantal beren in de varkenssector met 10-15% te verminderen.
Smart Media Platform
HJ Media Groep ontwikkelt een Smart Media Platform voor kleinere en middelgrote ondernemingen om datastromen en communicatie te integreren, waardoor effectiviteit en kostenbeheersing verbeteren.