SubsidieMeestersRESONIKS
Het project gebruikt Machine Learning en AI voor snelle, operatorloze akoestische kwaliteitsinspecties, wat de doorlooptijd en kwaliteit verbetert en de reputatie en omzet van bedrijven verhoogt.
Projectdetails
Inleiding
Door Machine Learning en Artificial Intelligence worden akoestische inspecties in staat gesteld om in minder dan 4 seconden, inline met het productieproces, een kwaliteitscontrole op moleculair niveau uit te voeren zonder tussenkomst van operators.
Verbeteringen
Hierdoor worden de volgende aspecten verbeterd:
- Doorlooptijd
- Kwaliteit
- Reputatie
- Omzet
- Marges
Impact
Het project draagt direct bij aan de verschillende topsectoren en is tevens een key enabling technology voor deze sectoren.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 188.300 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- SUPPLYZ B.V.penvoerder
- Ae Design B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Inspection robotDit project ontwikkelt een autonome inspectierobot voor efficiëntere en veiligere inspecties van installaties, met lagere kosten en minder downtime. | Mkb-innovati... | € 292.635 | 2020 | Details |
Eyes & ears in the sky; preventieve opsporing met een geluidscamera en drone integratieOntwikkeling van een innovatieve vliegende geluidscamera voor inspecties van grote technische installaties, gericht op het opsporen van defecten en het verbeteren van onderhoud in de chemische industrie. | Mkb-innovati... | € 189.775 | 2017 | Details |
Smart Directional Sound SensingHet SDSS-project ontwikkelt geavanceerde microfoonarrays voor geluidslokalisatie en -analyse om agressie te detecteren en innovatieve toepassingen in zorg, kunst en veiligheid te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 198.135 | 2016 | Details |
GeluidDuider: low-power, low-cost, high performanceDit project verenigt geluidsmeettechnieken om een energiezuiniger en goedkoper systeem te ontwikkelen voor betere geluidsanalyse in kritische omgevingen, met focus op maatschappelijke veiligheid en innovatie. | Mkb-innovati... | € 195.790 | 2020 | Details |
3D vision inspectie voor gietdelenHet project ontwikkelt een 3D porositeiten scanner voor de automotive sector om oppervlaktefouten van aluminium gietdelen autonoom en betrouwbaar te meten, ter verbetering van kwaliteitscontrole en procesoptimalisatie. | Mkb-innovati... | € 173.810 | 2017 | Details |
Inspection robot
Dit project ontwikkelt een autonome inspectierobot voor efficiëntere en veiligere inspecties van installaties, met lagere kosten en minder downtime.
Eyes & ears in the sky; preventieve opsporing met een geluidscamera en drone integratie
Ontwikkeling van een innovatieve vliegende geluidscamera voor inspecties van grote technische installaties, gericht op het opsporen van defecten en het verbeteren van onderhoud in de chemische industrie.
Smart Directional Sound Sensing
Het SDSS-project ontwikkelt geavanceerde microfoonarrays voor geluidslokalisatie en -analyse om agressie te detecteren en innovatieve toepassingen in zorg, kunst en veiligheid te verbeteren.
GeluidDuider: low-power, low-cost, high performance
Dit project verenigt geluidsmeettechnieken om een energiezuiniger en goedkoper systeem te ontwikkelen voor betere geluidsanalyse in kritische omgevingen, met focus op maatschappelijke veiligheid en innovatie.
3D vision inspectie voor gietdelen
Het project ontwikkelt een 3D porositeiten scanner voor de automotive sector om oppervlaktefouten van aluminium gietdelen autonoom en betrouwbaar te meten, ter verbetering van kwaliteitscontrole en procesoptimalisatie.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Neuron Soundware: detecting machine failures early combining sound, AI and IoT technologiesNSW is an AI-driven diagnostic technology that detects machine faults early through acoustic analysis, enhancing industrial sustainability with 99.6% accuracy and minimizing downtime. | EIC Accelerator | € 2.500.000 | 2023 | Details |
Semi-supervised learning voor dynamische geluidkaart in gebouwde omgevingMuniSense, Peutz en Embedded Acoustics ontwikkelen een dynamische geluidskaart met AI, gericht op geluidsmonitoring in de gebouwde omgeving, met nadruk op betrouwbare, mensgerichte participatie. | Mkb-innovati... | € 285.180 | 2022 | Details |
NoesisHet project ontwikkelt een technologie voor automatische geluidsmeting met akoestische sensoren en AI voor diverse toepassingen. | 1.1 - RSO1.1... | € 233.652 | 2023 | Details |
Hybrid and Interpretable Deep neural audio machinesHI-Audio aims to develop hybrid deep learning models that integrate interpretable signal processing with neural architectures for enhanced audio analysis and synthesis applications. | ERC Advanced... | € 2.482.317 | 2022 | Details |
Haalbaarheidsstudie geautomatiseerde inspectie productieprocesThal Technologies onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd AI/ML inspectieproces voor industriële led modules om kwaliteit en traceerbaarheid te waarborgen in kritieke markten. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Neuron Soundware: detecting machine failures early combining sound, AI and IoT technologies
NSW is an AI-driven diagnostic technology that detects machine faults early through acoustic analysis, enhancing industrial sustainability with 99.6% accuracy and minimizing downtime.
Semi-supervised learning voor dynamische geluidkaart in gebouwde omgeving
MuniSense, Peutz en Embedded Acoustics ontwikkelen een dynamische geluidskaart met AI, gericht op geluidsmonitoring in de gebouwde omgeving, met nadruk op betrouwbare, mensgerichte participatie.
Noesis
Het project ontwikkelt een technologie voor automatische geluidsmeting met akoestische sensoren en AI voor diverse toepassingen.
Hybrid and Interpretable Deep neural audio machines
HI-Audio aims to develop hybrid deep learning models that integrate interpretable signal processing with neural architectures for enhanced audio analysis and synthesis applications.
Haalbaarheidsstudie geautomatiseerde inspectie productieproces
Thal Technologies onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd AI/ML inspectieproces voor industriële led modules om kwaliteit en traceerbaarheid te waarborgen in kritieke markten.