SubsidieMeestersInspection robot
Dit project ontwikkelt een autonome inspectierobot voor efficiëntere en veiligere inspecties van installaties, met lagere kosten en minder downtime.
Projectdetails
Inleiding
Vandaag de dag worden de inspecties van bijna alle installaties nog steeds manueel uitgevoerd, al dan niet met hulpmiddelen zoals meetinstrumenten en sensoren op de installaties.
Probleemstelling
De inzet van mensenhanden en -ogen is echter gelimiteerd. Zo zijn de inspecties onvoldoende betrouwbaar, zijn de kosten van de operators hoog, vinden de inspecties veelal plaats op gevaarlijke locaties en liggen installaties gedurende de inspecties veelal stil (downtime).
Gevolgen
De kosten voor inspectie- en reparatie zijn mede hierdoor enorm hoog. Vanuit deze problematiek is de vraag dan ook ontstaan naar de ontwikkeling van een autonome inspectierobot.
Projectomschrijving
Binnen dit project werken de complementaire bedrijven Avular en Sorama samen aan de ontwikkeling van een inspectierobot. De robot moet autonoom over een afgebakend terrein kunnen bewegen, geluid accuraat kunnen waarnemen en aan de hand van geluidsafwijkingen potentiële risico’s kunnen detecteren en communiceren met de controlekamer.
Doelstellingen
Daarbij sluit onderhavig project naadloos aan bij de doelstellingen van de topsectoren. Concreet gaat het om aansluiting bij de topcluster maintenance en topsector HTSM.
Impact
Met name de Maintenance industrie zal hiervan profiteren. Het inspecteren, monitoren en onderhouden van installaties is een tak van de industrie waarin miljarden omgaan. Met de inspectierobot kan dit op een hoger plan worden getild waarbij de kosten worden verlaagd.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 292.635 |
| Totale projectbegroting | € 836.100 |
Tijdlijn
| Startdatum | 1-12-2020 |
| Einddatum | 30-11-2022 |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Avular Innovations B.V.penvoerder
- Sorama B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
On the edge AI-driven Autonomous Inspection RobotsEnergy Robotics aims to develop an AI-driven software platform for mobile robots to autonomously perform inspections in dynamic industrial environments, enhancing operational efficiency across various sectors. | EIC Accelerator | € 2.499.999 | 2023 | Details |
MUSAR - BeveiligingsrobotOntwikkeling van een autonome robot voor beveiliging van bedrijfs- en bouwterreinen, die met geavanceerde sensoren en AI de veiligheid verbetert en de veiligheidsprofessional ondersteunt. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Intelligent Remote Inspection ToolOntwikkel een remote inspectietool met AI voor automatische schadeherkenning, waarmee leasemaatschappijen audits op afstand kunnen uitvoeren en fraude effectief kunnen bestrijden. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Intelligent Remote Inspection ToolHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde remote inspectietool voor efficiënte audits van bouwmaterieel. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
On the edge AI-driven Autonomous Inspection Robots
Energy Robotics aims to develop an AI-driven software platform for mobile robots to autonomously perform inspections in dynamic industrial environments, enhancing operational efficiency across various sectors.
MUSAR - Beveiligingsrobot
Ontwikkeling van een autonome robot voor beveiliging van bedrijfs- en bouwterreinen, die met geavanceerde sensoren en AI de veiligheid verbetert en de veiligheidsprofessional ondersteunt.
Intelligent Remote Inspection Tool
Ontwikkel een remote inspectietool met AI voor automatische schadeherkenning, waarmee leasemaatschappijen audits op afstand kunnen uitvoeren en fraude effectief kunnen bestrijden.
Intelligent Remote Inspection Tool
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde remote inspectietool voor efficiënte audits van bouwmaterieel.