Semi-supervised learning voor dynamische geluidkaart in gebouwde omgeving
MuniSense, Peutz en Embedded Acoustics ontwikkelen een dynamische geluidskaart met AI, gericht op geluidsmonitoring in de gebouwde omgeving, met nadruk op betrouwbare, mensgerichte participatie.
Projectdetails
Inleiding
Metabolic Software en Lucidminds ontwikkelen samen Metabolic Link, een schaalbaar, transparant en veilig softwareproduct dat in staat is om de milieueffecten van elke organisatie op een privacy-beschermende manier te beoordelen.
Functies van Metabolic Link
Het dient als de geïntegreerde impact controlekamer van een organisatie en neemt de last weg van het handmatig verzamelen, analyseren en interpreteren van de gegevens, terwijl ervoor wordt gezorgd dat er tijdens het hele proces geen gevoelige informatie wordt gelekt.
Actiegerichtheid
Bovendien is Metabolic Link gebouwd met actiegerichtheid in het achterhoofd, omdat het de meest effectieve interventies bepaalt die specifiek op de cliënt zijn afgestemd.
Conclusie
Wij geloven dat Metabolic Link een essentieel hulpmiddel zal zijn om de milieueffecten van elke organisatie snel te verminderen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 285.180 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- MuniSense B.V.penvoerder
- Embedded Acoustics B.V.
- Peutz B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D AI
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
AI Driver CoachHet project ontwikkelt de AI Driver Coach om chauffeurscoaching, onderhoud en planning te optimaliseren, met als doel de transportsector te verbeteren en leiderschap te versterken. | MIT R&D AI | € 183.435 | 2023 | Details |
Lumi Screening – intuitive holograms for (preventive) healthcareAugmedit en Prescan ontwikkelen Lumi Screening, een technologie die lage-informatie-dichtheid MRI's omzet in interactieve hologrammen voor betere diagnose, educatie en besluitvorming in de gezondheidszorg. | MIT R&D AI | € 239.694 | 2023 | Details |
AI to render the best clinical trial design for a novel RNA therapy.Het ANTENA-project ontwikkelt een AI-platform om de optimale klinische studiepopulatie voor een nieuwe RNA-medicatie te identificeren, met als doel kosten en risico's van klinische proeven te verlagen. | MIT R&D AI | € 199.700 | 2023 | Details |
Onderwijsleerdoelen met AI koppelen aan leerinhoudHet project ontwikkelt een AI-model om betrouwbare educatieve content automatisch te koppelen aan leerdoelen, waardoor het onderwijs efficiënter lesmateriaal kan vinden. | MIT R&D AI | € 105.016 | 2023 | Details |
AI Driver Coach
Het project ontwikkelt de AI Driver Coach om chauffeurscoaching, onderhoud en planning te optimaliseren, met als doel de transportsector te verbeteren en leiderschap te versterken.
Lumi Screening – intuitive holograms for (preventive) healthcare
Augmedit en Prescan ontwikkelen Lumi Screening, een technologie die lage-informatie-dichtheid MRI's omzet in interactieve hologrammen voor betere diagnose, educatie en besluitvorming in de gezondheidszorg.
AI to render the best clinical trial design for a novel RNA therapy.
Het ANTENA-project ontwikkelt een AI-platform om de optimale klinische studiepopulatie voor een nieuwe RNA-medicatie te identificeren, met als doel kosten en risico's van klinische proeven te verlagen.
Onderwijsleerdoelen met AI koppelen aan leerinhoud
Het project ontwikkelt een AI-model om betrouwbare educatieve content automatisch te koppelen aan leerdoelen, waardoor het onderwijs efficiënter lesmateriaal kan vinden.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Hybrid and Interpretable Deep neural audio machinesHI-Audio aims to develop hybrid deep learning models that integrate interpretable signal processing with neural architectures for enhanced audio analysis and synthesis applications. | ERC ADG | € 2.482.317 | 2022 | Details |
RESONIKSHet project gebruikt Machine Learning en AI voor snelle, operatorloze akoestische kwaliteitsinspecties, wat de doorlooptijd en kwaliteit verbetert en de reputatie en omzet van bedrijven verhoogt. | MIT R&D Samenwerking | € 188.300 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek naar een automatische rapportagemodule geluidsbelevingSA onderzoekt de economische en technische haalbaarheid van een nieuwe automatische rapportagemodule voor geluidsvisualisatie, met als doel toonaangevend te worden in soundscape technologie. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Ontwikkeling GeluidsLandschapInstantMonitoringInfrastructuurMuniSense en SoundAppraisal ontwikkelen de GeluidsLandschapInstantMonitoringInfrastructuur (GLIMI) voor realtime inzicht in geluidshinder, zowel objectief als subjectief, ter verbetering van leefomgeving en gezondheid. | MIT R&D Samenwerking | € 188.690 | 2021 | Details |
Hybrid and Interpretable Deep neural audio machines
HI-Audio aims to develop hybrid deep learning models that integrate interpretable signal processing with neural architectures for enhanced audio analysis and synthesis applications.
RESONIKS
Het project gebruikt Machine Learning en AI voor snelle, operatorloze akoestische kwaliteitsinspecties, wat de doorlooptijd en kwaliteit verbetert en de reputatie en omzet van bedrijven verhoogt.
Haalbaarheidsonderzoek naar een automatische rapportagemodule geluidsbeleving
SA onderzoekt de economische en technische haalbaarheid van een nieuwe automatische rapportagemodule voor geluidsvisualisatie, met als doel toonaangevend te worden in soundscape technologie.
Ontwikkeling GeluidsLandschapInstantMonitoringInfrastructuur
MuniSense en SoundAppraisal ontwikkelen de GeluidsLandschapInstantMonitoringInfrastructuur (GLIMI) voor realtime inzicht in geluidshinder, zowel objectief als subjectief, ter verbetering van leefomgeving en gezondheid.