SubsidieMeestersSemi-supervised learning voor dynamische geluidkaart in gebouwde omgeving
MuniSense, Peutz en Embedded Acoustics ontwikkelen een dynamische geluidskaart met AI, gericht op geluidsmonitoring in de gebouwde omgeving, met nadruk op betrouwbare, mensgerichte participatie.
Projectdetails
Inleiding
MuniSense, Peutz en Embedded Acoustics starten dit technisch risicovolle R&D samenwerkingsproject met als doel om een dynamische geluidskaart te ontwikkelen.
Doel van het Project
Dit product zal gevoed worden door een generiek te ontwikkelen AI-pipeline op basis van hybride supervised learning methodieken. Deze zal voor verschillende toepassingsgebieden inzetbaar zijn, startend met monitoring van geluid in de gebouwde omgeving.
Bijdragen van het Project
Dit noise emission mapping project draagt daarmee bij aan:
- De inzet van moderne ML/AI.
- Een aantoonbaar nieuwe oplossing voor de gebouwde omgeving (een van de toepassingsgebieden van NL AIC).
- Een aanpak die oog heeft voor betrouwbare/mensgerichte AI door burgerparticipatie en belangrijke stakeholders vanuit de nieuwe omgevingswet te betrekken bij de ontwikkeling.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 285.180 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- MuniSense B.V.penvoerder
- Embedded Acoustics B.V.
- Peutz B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D AI
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Intelligent Monitoring; Intelligent AI monitoring in HealthcareOntwikkeling van een multi-sensor AI-module die via beeld en geluid proactief risicosituaties in de zorg herkent en meldt, ter verbetering van veiligheid en welzijn van cliënten. | Mkb-innovati... | € 333.583 | 2023 | Details |
eXplainable AI in Personalized Mental HealthcareDit project ontwikkelt een innovatief AI-platform dat gebruikers betrekt bij het verbeteren van algoritmen via feedbackloops, gericht op transparantie en betrouwbaarheid in de geestelijke gezondheidszorg. | Mkb-innovati... | € 350.000 | 2022 | Details |
Intelligent Monitoring; Intelligent AI monitoring in Healthcare
Ontwikkeling van een multi-sensor AI-module die via beeld en geluid proactief risicosituaties in de zorg herkent en meldt, ter verbetering van veiligheid en welzijn van cliënten.
eXplainable AI in Personalized Mental Healthcare
Dit project ontwikkelt een innovatief AI-platform dat gebruikers betrekt bij het verbeteren van algoritmen via feedbackloops, gericht op transparantie en betrouwbaarheid in de geestelijke gezondheidszorg.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Smart Directional Sound SensingHet SDSS-project ontwikkelt geavanceerde microfoonarrays voor geluidslokalisatie en -analyse om agressie te detecteren en innovatieve toepassingen in zorg, kunst en veiligheid te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 198.135 | 2016 | Details |
Hybrid and Interpretable Deep neural audio machinesHI-Audio aims to develop hybrid deep learning models that integrate interpretable signal processing with neural architectures for enhanced audio analysis and synthesis applications. | ERC Advanced... | € 2.482.317 | 2022 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek naar een automatische rapportagemodule geluidsbelevingSA onderzoekt de economische en technische haalbaarheid van een nieuwe automatische rapportagemodule voor geluidsvisualisatie, met als doel toonaangevend te worden in soundscape technologie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
RESONIKSHet project gebruikt Machine Learning en AI voor snelle, operatorloze akoestische kwaliteitsinspecties, wat de doorlooptijd en kwaliteit verbetert en de reputatie en omzet van bedrijven verhoogt. | Mkb-innovati... | € 188.300 | 2023 | Details |
Ontwikkeling GeluidsLandschapInstantMonitoringInfrastructuurMuniSense en SoundAppraisal ontwikkelen de GeluidsLandschapInstantMonitoringInfrastructuur (GLIMI) voor realtime inzicht in geluidshinder, zowel objectief als subjectief, ter verbetering van leefomgeving en gezondheid. | Mkb-innovati... | € 188.690 | 2021 | Details |
Smart Directional Sound Sensing
Het SDSS-project ontwikkelt geavanceerde microfoonarrays voor geluidslokalisatie en -analyse om agressie te detecteren en innovatieve toepassingen in zorg, kunst en veiligheid te verbeteren.
Hybrid and Interpretable Deep neural audio machines
HI-Audio aims to develop hybrid deep learning models that integrate interpretable signal processing with neural architectures for enhanced audio analysis and synthesis applications.
Haalbaarheidsonderzoek naar een automatische rapportagemodule geluidsbeleving
SA onderzoekt de economische en technische haalbaarheid van een nieuwe automatische rapportagemodule voor geluidsvisualisatie, met als doel toonaangevend te worden in soundscape technologie.
RESONIKS
Het project gebruikt Machine Learning en AI voor snelle, operatorloze akoestische kwaliteitsinspecties, wat de doorlooptijd en kwaliteit verbetert en de reputatie en omzet van bedrijven verhoogt.
Ontwikkeling GeluidsLandschapInstantMonitoringInfrastructuur
MuniSense en SoundAppraisal ontwikkelen de GeluidsLandschapInstantMonitoringInfrastructuur (GLIMI) voor realtime inzicht in geluidshinder, zowel objectief als subjectief, ter verbetering van leefomgeving en gezondheid.