SubsidieMeestersNeuron Soundware: detecting machine failures early combining sound, AI and IoT technologies
NSW is an AI-driven diagnostic technology that detects machine faults early through acoustic analysis, enhancing industrial sustainability with 99.6% accuracy and minimizing downtime.
Projectdetails
Introduction
NSW is an AI-based acoustic and vibration diagnostic technology for early detection of broken machines and process monitoring, providing unparalleled insight into the operation of mechanical systems.
Disruption in Machine Diagnosis
Combined with its large-scale applicability and ease of use, it disrupts the way machines are diagnosed, facilitating industrial sustainability and catering to the needs of Industry 4.0.
Technology Overview
Our technology acts as an auditory cortex, understanding audio signals and detecting salient problems, delivering highly reliable results with 99.6% accuracy.
Integrated Hardware and Software
NSW's integrated hardware with embedded edge software and cloud-based software platform automatically detects machine faults before other methods, preventing costly downtime and unnecessary maintenance.
Proprietary Audio Dataset
Our detection process utilizes our proprietary audio dataset, which contains terabytes of data and is continuously expanded with each new anomaly. This improves the accuracy of the algorithms, the faults addressed, and the types of machines.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 2.500.000 |
| Totale projectbegroting | € 3.655.813 |
Tijdlijn
| Startdatum | 1-2-2023 |
| Einddatum | 31-12-2025 |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- NEURONSW SEpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen EIC Accelerator
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
The virtual sound platform of the futureDeveloping a revolutionary cloud-based sound simulation platform that utilizes wave-based methods to enhance product design and virtual environments, achieving speeds 100-1000x faster than current technologies. | EIC Accelerator | € 2.500.000 | 2023 | Details |
Sonio: Deep-Learning for Detection and Diagnostic of Prenatal MalformationsSonio is an AI-driven platform that enhances fetal ultrasound by guiding OBGYNs in detecting congenital malformations, aiming to improve prenatal diagnosis accuracy and outcomes. | EIC Accelerator | € 2.500.000 | 2023 | Details |
The virtual sound platform of the future
Developing a revolutionary cloud-based sound simulation platform that utilizes wave-based methods to enhance product design and virtual environments, achieving speeds 100-1000x faster than current technologies.
Sonio: Deep-Learning for Detection and Diagnostic of Prenatal Malformations
Sonio is an AI-driven platform that enhances fetal ultrasound by guiding OBGYNs in detecting congenital malformations, aiming to improve prenatal diagnosis accuracy and outcomes.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
NoesisHet project ontwikkelt een technologie voor automatische geluidsmeting met akoestische sensoren en AI voor diverse toepassingen. | 1.1 - RSO1.1... | € 233.652 | 2023 | Details |
RESONIKSHet project gebruikt Machine Learning en AI voor snelle, operatorloze akoestische kwaliteitsinspecties, wat de doorlooptijd en kwaliteit verbetert en de reputatie en omzet van bedrijven verhoogt. | Mkb-innovati... | € 188.300 | 2023 | Details |
Smart Directional Sound SensingHet SDSS-project ontwikkelt geavanceerde microfoonarrays voor geluidslokalisatie en -analyse om agressie te detecteren en innovatieve toepassingen in zorg, kunst en veiligheid te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 198.135 | 2016 | Details |
Natural Auditory SCEnes in Humans and Machines: Establishing the Neural Computations of Everyday HearingThe NASCE project aims to understand auditory scene analysis by developing the Semantic Segmentation Hypothesis, integrating neuroscience and AI to enhance comprehension and applications in machine hearing. | ERC Synergy ... | € 8.622.811 | 2025 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek naar een automatische rapportagemodule geluidsbelevingSA onderzoekt de economische en technische haalbaarheid van een nieuwe automatische rapportagemodule voor geluidsvisualisatie, met als doel toonaangevend te worden in soundscape technologie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Noesis
Het project ontwikkelt een technologie voor automatische geluidsmeting met akoestische sensoren en AI voor diverse toepassingen.
RESONIKS
Het project gebruikt Machine Learning en AI voor snelle, operatorloze akoestische kwaliteitsinspecties, wat de doorlooptijd en kwaliteit verbetert en de reputatie en omzet van bedrijven verhoogt.
Smart Directional Sound Sensing
Het SDSS-project ontwikkelt geavanceerde microfoonarrays voor geluidslokalisatie en -analyse om agressie te detecteren en innovatieve toepassingen in zorg, kunst en veiligheid te verbeteren.
Natural Auditory SCEnes in Humans and Machines: Establishing the Neural Computations of Everyday Hearing
The NASCE project aims to understand auditory scene analysis by developing the Semantic Segmentation Hypothesis, integrating neuroscience and AI to enhance comprehension and applications in machine hearing.
Haalbaarheidsonderzoek naar een automatische rapportagemodule geluidsbeleving
SA onderzoekt de economische en technische haalbaarheid van een nieuwe automatische rapportagemodule voor geluidsvisualisatie, met als doel toonaangevend te worden in soundscape technologie.