SubsidieMeestersEyes & ears in the sky; preventieve opsporing met een geluidscamera en drone integratie
Ontwikkeling van een innovatieve vliegende geluidscamera voor inspecties van grote technische installaties, gericht op het opsporen van defecten en het verbeteren van onderhoud in de chemische industrie.
Projectdetails
Inleiding
Dit project betreft de ontwikkeling van een nieuwe “vliegende geluidscamera”, een bijzonder innovatief systeem waarmee inspecties kunnen worden uitgevoerd aan grote, moeilijk toegankelijke technische installaties in de chemie, petrochemie, energiesector e.d. Hiermee kunnen zeer nauwkeurig afwijkingen en defecten worden opgespoord.
Doelstellingen
Daarmee kunnen toekomstige problemen, lekkages en mogelijke calamiteiten worden voorkomen, het (predictive) onderhoud worden verbeterd en faalkosten worden verminderd. Het gaat hierbij om een geheel nieuwe techniek, waardoor asset owners op een heel nieuwe, aanvullende manier naar hun dure installaties kunnen kijken en heel nieuwe, gedetailleerde en waardevolle informatie daarover kunnen krijgen.
Samenwerking
Dit project is een samenwerking van twee MKB-bedrijven:
- Sorama, een bedrijf dat gespecialiseerd is in het meten en visualiseren van geluid en trillingen.
- Avular, dat gespecialiseerd is in het integreren van sensortechniek op mobiele platforms als drones.
Deze ontwikkeling sluit aan bij de topsector High Tech Systemen en Materialen (HTSM). Met name de chemische industrie (eveneens een topsector) zal hiervan profiteren, waardoor er een cross-over tussen de topsectoren HTSM en Chemie plaatsvindt.
Impact
Verder zal de inspection service en maintenance sector sterk profiteren van deze ontwikkeling. Het project moet uiteindelijk leiden tot het op de markt brengen van dit innovatieve inspectiesysteem, wat voor beide partners een omzetstijging en uitbreiding van het personeelsbestand in de regio Eindhoven moet betekenen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 189.775 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2017 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Sorama B.V.penvoerder
- Avular B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Ontwikkeling hightech inspectiedrones t.b.v. maritieme maintenanceDit project ontwikkelt innovatieve inspectiedrones voor maritieme infrastructuur om kosten te verlagen, veiligheid te waarborgen en onderhoud efficiënter te plannen. | Mkb-innovati... | € 131.425 | 2018 | Details |
Smart Directional Sound SensingHet SDSS-project ontwikkelt geavanceerde microfoonarrays voor geluidslokalisatie en -analyse om agressie te detecteren en innovatieve toepassingen in zorg, kunst en veiligheid te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 198.135 | 2016 | Details |
Predictive MaintenanceHet project "Predictive Maintenance" ontwikkelt een AI-gestuurd platform voor het monitoren van infrastructuur met satelliet- en in-situ-data, gericht op kostenbesparing en veiligheid bij wegonderhoud. | Mkb-innovati... | € 190.720 | 2019 | Details |
Remote real time Monitoring & Prediction SystemCapica en AVT ontwikkelen een real-time monitorings- en analysesysteem voor mechanische installaties om onderhoud voorspelbaar te maken, wat leidt tot hogere productiviteit en lagere kosten. | Mkb-innovati... | € 173.103 | 2015 | Details |
GeluidDuider: low-power, low-cost, high performanceDit project verenigt geluidsmeettechnieken om een energiezuiniger en goedkoper systeem te ontwikkelen voor betere geluidsanalyse in kritische omgevingen, met focus op maatschappelijke veiligheid en innovatie. | Mkb-innovati... | € 195.790 | 2020 | Details |
Ontwikkeling hightech inspectiedrones t.b.v. maritieme maintenance
Dit project ontwikkelt innovatieve inspectiedrones voor maritieme infrastructuur om kosten te verlagen, veiligheid te waarborgen en onderhoud efficiënter te plannen.
Smart Directional Sound Sensing
Het SDSS-project ontwikkelt geavanceerde microfoonarrays voor geluidslokalisatie en -analyse om agressie te detecteren en innovatieve toepassingen in zorg, kunst en veiligheid te verbeteren.
Predictive Maintenance
Het project "Predictive Maintenance" ontwikkelt een AI-gestuurd platform voor het monitoren van infrastructuur met satelliet- en in-situ-data, gericht op kostenbesparing en veiligheid bij wegonderhoud.
Remote real time Monitoring & Prediction System
Capica en AVT ontwikkelen een real-time monitorings- en analysesysteem voor mechanische installaties om onderhoud voorspelbaar te maken, wat leidt tot hogere productiviteit en lagere kosten.
GeluidDuider: low-power, low-cost, high performance
Dit project verenigt geluidsmeettechnieken om een energiezuiniger en goedkoper systeem te ontwikkelen voor betere geluidsanalyse in kritische omgevingen, met focus op maatschappelijke veiligheid en innovatie.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Aerial Quadcopter Units for Aquatic Flow Investigation and Nautical DataHet project ontwikkelt een autonoom dronesysteem voor real-time golfvoorspelling om de operationele efficiëntie en veiligheid in de offshore windindustrie te verbeteren en de ecologische impact te verminderen. | Missiegedrev... | € 3.201.598 | 2024 | Details |
SPECTRO-WATER DRONE SYSTEMSpectro-AG onderzoekt de haalbaarheid van een drone-systeem voor waterkwaliteitsmonitoring om technische en economische kansen en risico's te analyseren, ter ondersteuning van duurzame waterdoelen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Haalbaarheid DroneDetectHet project richt zich op het ontwikkelen van een kosteneffectief en betrouwbaar drone detectiesysteem op basis van RF-technologie, gericht op de beveiligingsmarkt. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Crane Monitoring SystemRolloos Data Services B.V. onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van het Crane Monitoring System voor veilige liftoperaties met geautomatiseerde monitoring en waarschuwingen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Hyperspectrale pointcloud analyse voor semantische classificatie van materialenAeroscan onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve technologie voor automatische gegevensaggregatie en analyse van hyperspectrale en lidar-data, gericht op efficiënte inspectie van gebouwen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Aerial Quadcopter Units for Aquatic Flow Investigation and Nautical Data
Het project ontwikkelt een autonoom dronesysteem voor real-time golfvoorspelling om de operationele efficiëntie en veiligheid in de offshore windindustrie te verbeteren en de ecologische impact te verminderen.
SPECTRO-WATER DRONE SYSTEM
Spectro-AG onderzoekt de haalbaarheid van een drone-systeem voor waterkwaliteitsmonitoring om technische en economische kansen en risico's te analyseren, ter ondersteuning van duurzame waterdoelen.
Haalbaarheid DroneDetect
Het project richt zich op het ontwikkelen van een kosteneffectief en betrouwbaar drone detectiesysteem op basis van RF-technologie, gericht op de beveiligingsmarkt.
Crane Monitoring System
Rolloos Data Services B.V. onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van het Crane Monitoring System voor veilige liftoperaties met geautomatiseerde monitoring en waarschuwingen.
Hyperspectrale pointcloud analyse voor semantische classificatie van materialen
Aeroscan onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve technologie voor automatische gegevensaggregatie en analyse van hyperspectrale en lidar-data, gericht op efficiënte inspectie van gebouwen.