SubsidieMeestersGeluidDuider: low-power, low-cost, high performance
Dit project verenigt geluidsmeettechnieken om een energiezuiniger en goedkoper systeem te ontwikkelen voor betere geluidsanalyse in kritische omgevingen, met focus op maatschappelijke veiligheid en innovatie.
Projectdetails
Inleiding
Over de recente jaren heeft de technologische vooruitgang in rekenkracht, cloud computing en de beschikbaarheid van data, de ontwikkeling van artificiële intelligentie een enorme vlucht genomen.
Deepfakes
Eén van de recente ontwikkelingen betreft de opkomst van synthetische AI-gegenereerde video’s, foto’s en audio, beter bekend als deepfakes. De technologie achter deepfakes biedt enerzijds mooie toepassingen, zoals het creëren van een synthetische stem voor ALS-patiënten, maar biedt aan de andere kant kansen voor fake nieuws, misleiding en illegale activiteiten.
Doelstelling
Om deze fraude-toepassingen te onderscheppen, beoogt het consortium de ontwikkeling van een nieuwe deepfake detectie technologie voor zowel audio, video als fotomateriaal ten behoeve van identiteitsverificatie. Dit zal plaatsvinden binnen een schaalbaar en veilig data- en AI-platform, genaamd DeepDetectID.
Koppeling aan KIA
Het beoogde R&D-project sluit daarom nauw aan bij de “KIA 4. Veiligheid”.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 195.790 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Munisense B.V.penvoerder
- Embedded Acoustics B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
grAInDit project onderzoekt de haalbaarheid van software die geluid analyseert, categoriseert en genereert, waardoor culturele instellingen hun geluids- en beeldcollecties beter toegankelijk maken. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
MuteSkin: minder geluid en meer energie voor een duurzame toekomstHet project onderzoekt de haalbaarheid van MuteSkin, een geluidsreducerend product voor windturbines dat de elektriciteitsproductie met 20% kan verhogen en ook in andere sectoren toepasbaar is. | MIT Haalbaarheid | € 19.920 | 2022 | Details |
grAIn
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van software die geluid analyseert, categoriseert en genereert, waardoor culturele instellingen hun geluids- en beeldcollecties beter toegankelijk maken.
MuteSkin: minder geluid en meer energie voor een duurzame toekomst
Het project onderzoekt de haalbaarheid van MuteSkin, een geluidsreducerend product voor windturbines dat de elektriciteitsproductie met 20% kan verhogen en ook in andere sectoren toepasbaar is.