SubsidieMeestersNoesis
Het project ontwikkelt een technologie voor automatische geluidsmeting met akoestische sensoren en AI voor diverse toepassingen.
Projectdetails
Inleiding
De partners in het project Noesis ontwikkelen een technologie om geluid automatisch te meten. Met deze nieuwe technologie is het mogelijk om geluid veel breder, effectiever en goedkoper te kunnen meten en analyseren dan met huidige apparatuur en meetmethodes.
Technologieontwikkeling
Binnen het project wordt gewerkt aan de doorontwikkeling van een netwerk van kleine akoestische sensoren die draadloos zijn verbonden met een centraal systeem.
Automatische Geluidsmeting
Hiermee kan geluid automatisch worden gemeten om specifieke akoestische patronen te analyseren. Dit wordt gedaan met behulp van AI (Kunstmatige Intelligentie).
Doelstellingen van het Project
Het doel van dit project is om de technologie door te ontwikkelen en dit voor een aantal specifieke toepassingen te demonstreren.
Specifieke Toepassingen
- Demonstraties op het gebied van verkeerslawaai.
- Laagfrequent geluid bij windmolens.
- Veiligheid door het signaleren en lokaliseren van drones voor Defensie.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 233.652 |
| Totale projectbegroting | € 789.193 |
Tijdlijn
| Startdatum | 1-1-2023 |
| Einddatum | 31-3-2025 |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Noesis Network B.V.penvoerder
- AppBakkers B.V.
- Connection Systems B.V.
- Hans Hendriksen Management & Consultancy B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen OP Oost (EFRO)
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Artificiële intelligentie voor Reproduceerbare Analyse van TumorgroeiHet project ontwikkelt AI-software voor betrouwbare tumorweefselanalyse, gericht op CE-certificering voor de Europese markt. | OP Oost - Onderzoek en Innovatie | € 373.158 | 2023 | Details |
Novel humidifier prototype developmentDit project ontwikkelt een innovatief bevochtigingssysteem voor beademingsapparatuur om luchtvochtigheid en temperatuur nauwkeurig te regelen. | OP Oost - Onderzoek en Innovatie | € 447.699 | 2023 | Details |
FABAFOODFABAFOOD ontwikkelt een nieuw veldbonenras voor duurzame eiwitproductie voor menselijke consumptie in het Nederlandse klimaat. | OP Oost - Onderzoek en Innovatie | € 406.113 | 2022 | Details |
BRAINSHet project ontwikkelt een data learning platform voor autonome procesoptimalisatie in de maakindustrie met kunstmatige intelligentie. | OP Oost - Onderzoek en Innovatie | € 446.619 | 2023 | Details |
Artificiële intelligentie voor Reproduceerbare Analyse van Tumorgroei
Het project ontwikkelt AI-software voor betrouwbare tumorweefselanalyse, gericht op CE-certificering voor de Europese markt.
Novel humidifier prototype development
Dit project ontwikkelt een innovatief bevochtigingssysteem voor beademingsapparatuur om luchtvochtigheid en temperatuur nauwkeurig te regelen.
FABAFOOD
FABAFOOD ontwikkelt een nieuw veldbonenras voor duurzame eiwitproductie voor menselijke consumptie in het Nederlandse klimaat.
BRAINS
Het project ontwikkelt een data learning platform voor autonome procesoptimalisatie in de maakindustrie met kunstmatige intelligentie.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Neuron Soundware: detecting machine failures early combining sound, AI and IoT technologiesNSW is an AI-driven diagnostic technology that detects machine faults early through acoustic analysis, enhancing industrial sustainability with 99.6% accuracy and minimizing downtime. | EIC Accelerator | € 2.500.000 | 2023 | Details |
RESONIKSHet project gebruikt Machine Learning en AI voor snelle, operatorloze akoestische kwaliteitsinspecties, wat de doorlooptijd en kwaliteit verbetert en de reputatie en omzet van bedrijven verhoogt. | MIT R&D Samenwerking | € 188.300 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek naar een automatische rapportagemodule geluidsbelevingSA onderzoekt de economische en technische haalbaarheid van een nieuwe automatische rapportagemodule voor geluidsvisualisatie, met als doel toonaangevend te worden in soundscape technologie. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Semi-supervised learning voor dynamische geluidkaart in gebouwde omgevingMuniSense, Peutz en Embedded Acoustics ontwikkelen een dynamische geluidskaart met AI, gericht op geluidsmonitoring in de gebouwde omgeving, met nadruk op betrouwbare, mensgerichte participatie. | MIT R&D AI | € 285.180 | 2022 | Details |
Neuron Soundware: detecting machine failures early combining sound, AI and IoT technologies
NSW is an AI-driven diagnostic technology that detects machine faults early through acoustic analysis, enhancing industrial sustainability with 99.6% accuracy and minimizing downtime.
RESONIKS
Het project gebruikt Machine Learning en AI voor snelle, operatorloze akoestische kwaliteitsinspecties, wat de doorlooptijd en kwaliteit verbetert en de reputatie en omzet van bedrijven verhoogt.
Haalbaarheidsonderzoek naar een automatische rapportagemodule geluidsbeleving
SA onderzoekt de economische en technische haalbaarheid van een nieuwe automatische rapportagemodule voor geluidsvisualisatie, met als doel toonaangevend te worden in soundscape technologie.
Semi-supervised learning voor dynamische geluidkaart in gebouwde omgeving
MuniSense, Peutz en Embedded Acoustics ontwikkelen een dynamische geluidskaart met AI, gericht op geluidsmonitoring in de gebouwde omgeving, met nadruk op betrouwbare, mensgerichte participatie.