SubsidieMeestersNoesis
Het project ontwikkelt een technologie voor automatische geluidsmeting met akoestische sensoren en AI voor diverse toepassingen.
Projectdetails
Inleiding
De partners in het project Noesis ontwikkelen een technologie om geluid automatisch te meten.
Technologieontwikkeling
Met deze nieuwe technologie is het mogelijk om geluid veel breder, effectiever en goedkoper te meten en analyseren dan met huidige apparatuur en meetmethodes.
Akoestische Sensoren
Binnen het project wordt gewerkt aan de doorontwikkeling van een netwerk van kleine akoestische sensoren die draadloos zijn verbonden met een centraal systeem.
Automatische Geluidsmeting
Hiermee kan geluid automatisch worden gemeten om specifieke akoestische patronen te analyseren. Dit wordt gedaan met behulp van AI (Kunstmatige Intelligentie).
Doelstellingen
Het doel van dit project is om de technologie door te ontwikkelen en dit voor een aantal specifieke toepassingen te demonstreren.
Specifieke Toepassingen
Daarbij gaat het om demonstraties op het gebied van:
- Verkeerslawaai
- Laagfrequent geluid bij windmolens
- Veiligheid door het signaleren en lokaliseren van drones voor Defensie
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 233.652 |
| Totale projectbegroting | € 789.193 |
Tijdlijn
| Startdatum | 1-1-2023 |
| Einddatum | 31-3-2025 |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Noesis Network B.V.penvoerder
- AppBakkers B.V.
- Connection Systems B.V.
- Hans Hendriksen Management & Consultancy B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
GeluidDuider: low-power, low-cost, high performanceDit project verenigt geluidsmeettechnieken om een energiezuiniger en goedkoper systeem te ontwikkelen voor betere geluidsanalyse in kritische omgevingen, met focus op maatschappelijke veiligheid en innovatie. | Mkb-innovati... | € 195.790 | 2020 | Details |
Neuron Soundware: detecting machine failures early combining sound, AI and IoT technologiesNSW is an AI-driven diagnostic technology that detects machine faults early through acoustic analysis, enhancing industrial sustainability with 99.6% accuracy and minimizing downtime. | EIC Accelerator | € 2.500.000 | 2023 | Details |
Smart Directional Sound SensingHet SDSS-project ontwikkelt geavanceerde microfoonarrays voor geluidslokalisatie en -analyse om agressie te detecteren en innovatieve toepassingen in zorg, kunst en veiligheid te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 198.135 | 2016 | Details |
RESONIKSHet project gebruikt Machine Learning en AI voor snelle, operatorloze akoestische kwaliteitsinspecties, wat de doorlooptijd en kwaliteit verbetert en de reputatie en omzet van bedrijven verhoogt. | Mkb-innovati... | € 188.300 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek naar een automatische rapportagemodule geluidsbelevingSA onderzoekt de economische en technische haalbaarheid van een nieuwe automatische rapportagemodule voor geluidsvisualisatie, met als doel toonaangevend te worden in soundscape technologie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
GeluidDuider: low-power, low-cost, high performance
Dit project verenigt geluidsmeettechnieken om een energiezuiniger en goedkoper systeem te ontwikkelen voor betere geluidsanalyse in kritische omgevingen, met focus op maatschappelijke veiligheid en innovatie.
Neuron Soundware: detecting machine failures early combining sound, AI and IoT technologies
NSW is an AI-driven diagnostic technology that detects machine faults early through acoustic analysis, enhancing industrial sustainability with 99.6% accuracy and minimizing downtime.
Smart Directional Sound Sensing
Het SDSS-project ontwikkelt geavanceerde microfoonarrays voor geluidslokalisatie en -analyse om agressie te detecteren en innovatieve toepassingen in zorg, kunst en veiligheid te verbeteren.
RESONIKS
Het project gebruikt Machine Learning en AI voor snelle, operatorloze akoestische kwaliteitsinspecties, wat de doorlooptijd en kwaliteit verbetert en de reputatie en omzet van bedrijven verhoogt.
Haalbaarheidsonderzoek naar een automatische rapportagemodule geluidsbeleving
SA onderzoekt de economische en technische haalbaarheid van een nieuwe automatische rapportagemodule voor geluidsvisualisatie, met als doel toonaangevend te worden in soundscape technologie.