SubsidieMeestersPredictive Road Maintenance
Geronimo.AI ontwikkelt een AI-systeem voor de provincie Zuid-Holland om proactief wegonderhoud te voorspellen en te plannen, met als doel kosten te verlagen en verkeershinder te minimaliseren.
Projectdetails
Inleiding
Onderhoud van wegen is een zeer arbeidsintensieve en dure bezigheid. Door een toenemende verkeersintensiteit neemt de slijtage van de weg toe, waardoor wegonderhoud vaker moet plaatsvinden. Op dit moment wordt het wegenonderhoud periodiek uitgevoerd, afhankelijk van de beschikbaarheid van onderhoudsploegen en rekening houdend met het weggebruik. Het wordt steeds uitdagender om werkzaamheden zonder verkeershinder uit te voeren. Te laat onderhoud zorgt voor grote schade aan de weg, het verkeer en dus uiteindelijk de economie. Te vroeg onderhoud resulteert juist in onnodige kosten en verkeershinder. Het kunnen voorspellen van benodigd wegonderhoud en het slim inplannen van werkzaamheden is daarom een belangrijke ontwikkelrichting om kosten te drukken en effectiever, proactief onderhoud te plegen.
Projectomschrijving
Geronimo.AI ontwikkelt in opdracht van de provincie Zuid-Holland in een Startup in Residence project innovatieve AI-technologie die aan de hand van verschillende data-inputs benodigd onderhoud van alle Zuid-Hollandse N-wegen voorspelt. Het einddoel hierbij is wegonderhoud proactief in plaats van reactief uit te voeren. Geronimo.AI heeft inmiddels de beschikbare databronnen (verschillende wegmetingen, weergegevens, etc.) geïnventariseerd en geanalyseerd.
Uitdagingen
De meetpunten zijn echter zeer inaccuraat, waardoor correctie vereist is om de voorspellingen enigszins bruikbaar te maken. Vooralsnog wordt er zeer resource-intensieve (inefficiënte) correctie toegepast, waardoor praktijktoepassing nog niet mogelijk is. Bovendien ontbreekt het daadwerkelijke voorspellende AI-model, dat de voorspelling van wegkwaliteit combineert met een slim planningssysteem, nog vanwege technische hordes die onderzocht moeten worden.
Doel van het haalbaarheidsproject
In dit haalbaarheidsproject gaat Geronimo.AI onderzoeken waarmee de provincie daadwerkelijk wegonderhoud kan gaan voorspellen. In het haalbaarheidsproject komt ook aan bod hoe Geronimo.AI de unieke technologie kan spin-offen en commercialiseren.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Geronimo.AIpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Predictive maintenanceCursor ontwikkelt een systeem voor predictive maintenance in de haven van Rotterdam om vroegtijdig scheuren in verhardingen te detecteren, kosten te verlagen en de infrastructuur te verduurzamen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Inspectimark - AI gedreven predictief wegmarkering onderhoudInspectigence ontwikkelt een AI-gedreven dienst voor automatische beoordeling van wegmarkeringen, waardoor gemeenten kosten besparen en verkeersveiligheid verbeteren, ongeacht weersomstandigheden. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
VerTechDit project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve AI-methode voor het automatisch karteren van geografische kaarten, met als doel nauwkeurige en actuele informatievoorziening voor overheidsbeheer. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Predictive Maintenance by AI & DronesHet project onderzoekt de haalbaarheid van het gebruik van drones en AI voor efficiënte inspectie en onderhoud van gebouwen, met als doel de verduurzaming en kostenbesparing in de woningbouwsector. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
AI Oorzaakanalyse Infrastructuur OnderhoudHet project onderzoekt de integratie van machine learning in INSPECH om wegdekschade beter te analyseren en begrijpen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Predictive maintenance
Cursor ontwikkelt een systeem voor predictive maintenance in de haven van Rotterdam om vroegtijdig scheuren in verhardingen te detecteren, kosten te verlagen en de infrastructuur te verduurzamen.
Inspectimark - AI gedreven predictief wegmarkering onderhoud
Inspectigence ontwikkelt een AI-gedreven dienst voor automatische beoordeling van wegmarkeringen, waardoor gemeenten kosten besparen en verkeersveiligheid verbeteren, ongeacht weersomstandigheden.
VerTech
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve AI-methode voor het automatisch karteren van geografische kaarten, met als doel nauwkeurige en actuele informatievoorziening voor overheidsbeheer.
Predictive Maintenance by AI & Drones
Het project onderzoekt de haalbaarheid van het gebruik van drones en AI voor efficiënte inspectie en onderhoud van gebouwen, met als doel de verduurzaming en kostenbesparing in de woningbouwsector.
AI Oorzaakanalyse Infrastructuur Onderhoud
Het project onderzoekt de integratie van machine learning in INSPECH om wegdekschade beter te analyseren en begrijpen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
INSPECH-EVEHet INSPECH-EVE platform, ontwikkeld door BrainCreators en ZNAPZ, gebruikt AI om visuele en relationele data te analyseren voor efficiënte en kostenbesparende predictive maintenance van wegen. | Mkb-innovati... | € 189.040 | 2022 | Details |
Predictive MaintenanceHet project "Predictive Maintenance" ontwikkelt een AI-gestuurd platform voor het monitoren van infrastructuur met satelliet- en in-situ-data, gericht op kostenbesparing en veiligheid bij wegonderhoud. | Mkb-innovati... | € 190.720 | 2019 | Details |
Predictive maintenanceplatform voor gemaalonderhoud en afvalwaterbeheerDit project ontwikkelt een predictive maintenanceplatform voor efficiënter onderhoud van rioolgemalen, gericht op het verminderen van wateroverlast en optimaliseren van onderhoudsprocessen met behulp van data-analyse. | Mkb-innovati... | € 198.702 | 2019 | Details |
Dynamische onderhoudsplanning spoorinfrastructuur o.b.v. AIHet project ontwikkelt een geoptimaliseerd systeem voor dynamische onderhoudsplanning van de spoorinfrastructuur, gericht op het verbeteren van de efficiëntie en duurzaamheid voor de komende vijf tot tien jaar. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2022 | Details |
Smart Lighting, predictive maintenance en asset management innovatie middels AI: de sleutel tot Smart CitiesLuminext en BrainCreators ontwikkelen een slimme oplossing voor verduurzaming en efficiënt beheer van openbare verlichting en wegen, gericht op het realiseren van Smart Cities en kostenbesparing. | Mkb-innovati... | € 194.670 | 2021 | Details |
INSPECH-EVE
Het INSPECH-EVE platform, ontwikkeld door BrainCreators en ZNAPZ, gebruikt AI om visuele en relationele data te analyseren voor efficiënte en kostenbesparende predictive maintenance van wegen.
Predictive Maintenance
Het project "Predictive Maintenance" ontwikkelt een AI-gestuurd platform voor het monitoren van infrastructuur met satelliet- en in-situ-data, gericht op kostenbesparing en veiligheid bij wegonderhoud.
Predictive maintenanceplatform voor gemaalonderhoud en afvalwaterbeheer
Dit project ontwikkelt een predictive maintenanceplatform voor efficiënter onderhoud van rioolgemalen, gericht op het verminderen van wateroverlast en optimaliseren van onderhoudsprocessen met behulp van data-analyse.
Dynamische onderhoudsplanning spoorinfrastructuur o.b.v. AI
Het project ontwikkelt een geoptimaliseerd systeem voor dynamische onderhoudsplanning van de spoorinfrastructuur, gericht op het verbeteren van de efficiëntie en duurzaamheid voor de komende vijf tot tien jaar.
Smart Lighting, predictive maintenance en asset management innovatie middels AI: de sleutel tot Smart Cities
Luminext en BrainCreators ontwikkelen een slimme oplossing voor verduurzaming en efficiënt beheer van openbare verlichting en wegen, gericht op het realiseren van Smart Cities en kostenbesparing.