Predictive Road Maintenance

Geronimo.AI ontwikkelt een AI-systeem voor de provincie Zuid-Holland om proactief wegonderhoud te voorspellen en te plannen, met als doel kosten te verlagen en verkeershinder te minimaliseren.

Subsidie
€ 20.000
2020

Projectdetails

Inleiding

Projectdoel is het realiseren van het 1e modulaire systeem voor verticale tuinbouw met een regelbaar microklimaat per teelttafel/-container. Watergift, licht, voeding, koolstofdioxide, temperatuur en relatieve luchtvochtigheid worden dan per teeltcontainer/teeltunit gestuurd, afgestemd op de groeifase van een gewas.

Partners

Penvoerder Logiqs levert wereldwijd haar (gestapelde) transport-, teeltsystemen en -containers. Partner Induct heeft voor de voedingsmiddelenindustrie een luchtbehandelingssysteem ontwikkeld waarmee op vul- en verpakkingslijnen een microklimaat wordt gerealiseerd. Luminaid is marktleider in LED-lijnverlichting voor de teelt van kruiden en zacht fruit (aardbeien/bramen).

Innovatie en ontwikkeling

De innovatie en ontwikkeling bestaan uit:

  1. Integrale microklimaattechniek per teeltcontainer (= teelttafel = Micro-unit):

    • Met het door penvoerder Logiqs gepatenteerde principe worden de planten in de teeltcontainer van onderaf belucht om de relatieve luchtvochtigheid per container/tafel te sturen.
  2. LED-armatuur met koelvlak(ken) en/of kana(a)l(en) als integraal onderdeel van klimaatsturing:

    • Sturing van led-spectrum en stroom, koeling, reflectie en homogeniteit over het groeioppervlak.
  3. Sensor gestuurde zelflerende betaalbare microklimaatcontroller voor klimaatbesturing per teeltcontainer:

    • Per micro-unit kan een gewas versneld of vertraagd worden.
    • Per micro-unit worden planten met sensoren gescand op ziekte en groeistatus.

Proof of Concept

In een Proof of Concept bij Botany (testcentrum professionele tuinbouw) wordt aangetoond dat:

  • Met de modulaire microklimaat teeltunits de opbrengst per m² teeloppervlak met 30% of meer toeneemt, bij gelijkblijvende of hogere kwaliteit.
  • De verspilling van voedsel geminimaliseerd wordt.
  • Het totale energieverbruik met 20% of meer daalt, door de verlichtingsarmaturen een integraal onderdeel te maken van de klimaatregeling.
  • Verticale tuinbouw ook toepasbaar wordt voor vruchtdragende gewassen, eet- en siergewassen.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2020

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Geronimo.AIpenvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

MIT Haalbaarheid

Natuurbeheer op alternatieve brandstoffen

Rotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines.

€ 17.417
MIT Haalbaarheid

Currency Exchange Algorithm

Globadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies.

€ 19.950
MIT Haalbaarheid

Unikee

MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Active Aerodynamics

Het project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

MIT R&D Samenwerking

INSPECH-EVE

Het INSPECH-EVE platform, ontwikkeld door BrainCreators en ZNAPZ, gebruikt AI om visuele en relationele data te analyseren voor efficiënte en kostenbesparende predictive maintenance van wegen.

€ 189.040
MIT R&D Samenwerking

Predictive Maintenance

Het project "Predictive Maintenance" ontwikkelt een AI-gestuurd platform voor het monitoren van infrastructuur met satelliet- en in-situ-data, gericht op kostenbesparing en veiligheid bij wegonderhoud.

€ 190.720
MIT R&D Samenwerking

Predictive maintenanceplatform voor gemaalonderhoud en afvalwaterbeheer

Dit project ontwikkelt een predictive maintenanceplatform voor efficiënter onderhoud van rioolgemalen, gericht op het verminderen van wateroverlast en optimaliseren van onderhoudsprocessen met behulp van data-analyse.

€ 198.702