Predictive maintenance

Inleiding

Cursor heeft in de haven van Rotterdam verschillende projecten uitgevoerd waarbij we onze scheuren AI toegepast hebben. Hierdoor kon onze klant aantonen dat er veel scheuren in de verhanging aanwezig zijn. Deze scheuren komen alleen ergens vandaan, namelijk een verschil in hoogte van de grond eronder.

Vraag in de Markt

We merken dat er een vraag is in de markt om te kunnen voorspellen wanneer er onderhoud moet worden gepleegd voordat de scheuren te erg worden. Meerdere klanten hebben hetzelfde gevraagd op basis van ons scheuren AI.

Ontwikkeling van een Systeem

Cursor wil een systeem ontwikkelen waardoor predictive maintenance inzicht kan verschaffen in het kwaliteitsniveau van wegen, kades en andere verhardingen. Dit moet visueel gemaakt worden zodat er een trend te detecteren valt.

Doelstellingen

We hopen middels de opgedane data vroegtijdig problemen op verhardingen te kunnen detecteren en de oorzaak te herleiden. Hierdoor kan er heel gericht en vroegtijdig onderhoudswerkzaamheden worden uitgevoerd. Dit leidt tot:

• Een aanzienlijke kostenreductie
• Een enorme verlaging van materiaal/grondstoffen die nodig zijn
• Waarborging van de veiligheid

Verbetering van Infrastructuur

Voorheen moest een hele kade of wegdeel worden opengebroken en vervangen in de hoop/verwachting hiermee ook de oorzaak (die men vaak niet kan duiden) opgelost te hebben. Dit verlengt de levensduur van verhardingen en is goed voor het verduurzamen van de huidige infrastructuur van Nederland.