SubsidieMeestersMill Digital Twin Expert System (MiDiTex)
Het project ontwikkelt een Mill Digital Twin Expert System (MiDiTex) voor predictive maintenance van SAG-molens om ongeplande stilstand te verminderen en energiebesparing van 7% te realiseren.
Projectdetails
Inleiding
Het proces van het breken en malen van erts is de meest energieverslindende stap in het mijnbouwproces, goed voor 53% van het energieverbruik van de mijn, wat overeenkomt met circa 10% van de productiekosten.
Onderhoud van Maalmolens
De maalmolens die gebruikt worden in de mineraalverwerking moeten vanwege de slijtage regelmatig onderhouden worden, waardoor de gehele operatie stil komt te liggen. Om uitval te voorkomen, wordt tot op heden binnen grote veiligheidsmarges de elementen uit de molenvoeringen vervangen.
Tijds- en Kostenimpact
Het wisselen van kwetsbare voeringen in de molens neemt drie diensten van 16 uur in beslag en kost gemiddeld €50.000,- per uur.
Ontwikkeling van Smart Mill Control System
OPTECS (Rotterdam) ontwikkelt het Smart Mill Control System (SMCS) dat dit proces optimaliseert. Tijdens dit project werken zij samen met SHM Next (Delft), dat geavanceerde wireless sensoren ontwikkelt ten behoeve van predictive maintenance van infrastructuurobjecten (bruggen, tunnels).
Doelstelling van het Project
De gezamenlijke ontwikkeldoelstelling is een Mill Digital Twin Expert System (MiDiTex) zodat met predictive maintenance van de SAG-molens ongeplande stilstand kan worden voorkomen en onderhoudsintervallen kunnen worden geoptimaliseerd.
Verwachte Resultaten
Men verwacht hierdoor een energiebesparing van 7% te kunnen realiseren; voor een gemiddelde molen komt dit neer op 300 kWh besparing per uur.
Bijdrage aan Kennis- en Innovatieagenda
MiDiTex draagt direct bij aan de ambitie van de Kennis- en Innovatieagenda (KIA) ‘Energietransitie en Duurzaamheid’ en KIA ‘Circulaire Economie’, evenals de KIA Sleuteltechnologie-clusters ‘Digital Technologies’ en ‘Engineering and Fabrication Technologies’.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 197.750 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- OPTECS B.V.penvoerder
- SHM Next B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Maintenance 2020Het project ontwikkelt een continu monitoring- en onderhoudssysteem voor industriële dieselaggregaten om prestaties te optimaliseren, onderhoudskosten te verlagen en de levensduur te verlengen. | Mkb-innovati... | € 118.384 | 2016 | Details |
DigiTiSe-BridgeHet project ontwikkelt een energetisch autonome hybride sensor node voor stalen bruggen, die scheuren en belasting detecteert om voorspellend onderhoud te verbeteren en kosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 349.964 | 2020 | Details |
Made to Measure, Condition Aware Predictive maintenance voor Industrie 4.0Dit project ontwikkelt een innovatieve IIoT-oplossing voor predictive maintenance in de industrie, gericht op het verlagen van kosten en verbeteren van interactie tussen assets. | Mkb-innovati... | € 350.000 | 2018 | Details |
Ship Monitoring and Management SystemHet project ontwikkelt een multifunctioneel meet/regelsysteem voor schepen om brandstofverbruik en emissies te optimaliseren, wat leidt tot kostenbesparing en verduurzaming in de scheepvaart. | Mkb-innovati... | € 126.875 | 2015 | Details |
Remote real time Monitoring & Prediction SystemCapica en AVT ontwikkelen een real-time monitorings- en analysesysteem voor mechanische installaties om onderhoud voorspelbaar te maken, wat leidt tot hogere productiviteit en lagere kosten. | Mkb-innovati... | € 173.103 | 2015 | Details |
Maintenance 2020
Het project ontwikkelt een continu monitoring- en onderhoudssysteem voor industriële dieselaggregaten om prestaties te optimaliseren, onderhoudskosten te verlagen en de levensduur te verlengen.
DigiTiSe-Bridge
Het project ontwikkelt een energetisch autonome hybride sensor node voor stalen bruggen, die scheuren en belasting detecteert om voorspellend onderhoud te verbeteren en kosten te verlagen.
Made to Measure, Condition Aware Predictive maintenance voor Industrie 4.0
Dit project ontwikkelt een innovatieve IIoT-oplossing voor predictive maintenance in de industrie, gericht op het verlagen van kosten en verbeteren van interactie tussen assets.
Ship Monitoring and Management System
Het project ontwikkelt een multifunctioneel meet/regelsysteem voor schepen om brandstofverbruik en emissies te optimaliseren, wat leidt tot kostenbesparing en verduurzaming in de scheepvaart.
Remote real time Monitoring & Prediction System
Capica en AVT ontwikkelen een real-time monitorings- en analysesysteem voor mechanische installaties om onderhoud voorspelbaar te maken, wat leidt tot hogere productiviteit en lagere kosten.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
MIDAS Marine Intelligent Digital Automation SystemSubsea-Connect ontwikkelt MIDAS, een geïntegreerd systeem voor maritieme automatisering en datadeling, om scheepsvaart duurzamer, efficiënter en veiliger te maken, na een haalbaarheidsonderzoek. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Transforming industrial processes with advanced PMS-systemDH Automation B.V. ontwikkelt een innovatief PMS-systeem met AI om industriële processen te optimaliseren en kosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2024 | Details |
De optimalisatietool voor machinereparatiesBlue Squid ontwikkelt de SmartFix-app om machinereparaties in de agri- en food-processing sector te optimaliseren met AI en AR, gericht op efficiëntie en kostenbesparing, en onderzoekt de haalbaarheid van uitrol. | Mkb-innovati... | € 19.200 | 2021 | Details |
Een volledig geautomatiseerd en zelflerend IoT freesprocesHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde frees/draai combinatie die het productieproces automatiseert voor continue, hoogwaardige output zonder menselijke tussenkomst. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Mobiele spil-as revisiemachine voor freesbankenMPV ontwikkelt een mobiele revisiemachine voor spil-assen, waardoor deze op locatie sneller en kostenefficiënter gereviseerd kan worden, wat de inzetbaarheid van freesmachines verbetert. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
MIDAS Marine Intelligent Digital Automation System
Subsea-Connect ontwikkelt MIDAS, een geïntegreerd systeem voor maritieme automatisering en datadeling, om scheepsvaart duurzamer, efficiënter en veiliger te maken, na een haalbaarheidsonderzoek.
Transforming industrial processes with advanced PMS-system
DH Automation B.V. ontwikkelt een innovatief PMS-systeem met AI om industriële processen te optimaliseren en kosten te verlagen.
De optimalisatietool voor machinereparaties
Blue Squid ontwikkelt de SmartFix-app om machinereparaties in de agri- en food-processing sector te optimaliseren met AI en AR, gericht op efficiëntie en kostenbesparing, en onderzoekt de haalbaarheid van uitrol.
Een volledig geautomatiseerd en zelflerend IoT freesproces
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde frees/draai combinatie die het productieproces automatiseert voor continue, hoogwaardige output zonder menselijke tussenkomst.
Mobiele spil-as revisiemachine voor freesbanken
MPV ontwikkelt een mobiele revisiemachine voor spil-assen, waardoor deze op locatie sneller en kostenefficiënter gereviseerd kan worden, wat de inzetbaarheid van freesmachines verbetert.