SubsidieMeestersDigiTiSe-Bridge
Het project ontwikkelt een energetisch autonome hybride sensor node voor stalen bruggen, die scheuren en belasting detecteert om voorspellend onderhoud te verbeteren en kosten te verlagen.
Projectdetails
Inleiding
Infrastructuur, waaronder stalen bruggen, slijten in hoog tempo door grote belasting. Onderhoud van deze constructies is duur en resulteert in afsluitingen met economische en ecologische schade tot gevolg. Voor routinematige inspecties en onderhoud op stalen bruggen in het snelwegennetwerk in Nederland is meer dan € 100 miljoen op jaarbasis beschikbaar gesteld.
Projectomschrijving
.SHM Next is een startup die een hybride sensor node ontwikkelt die de omvang en locatie van scheuren detecteert en belasting meet met adequate nauwkeurigheid voor predictive maintenance. Kinergizer is een startup die zeer efficiënte vibration energy harvesting technologie ontwikkelt.
Doel van het project
Tijdens dit project zullen deze partijen een energetisch autonome (en daardoor continu opererende) hybride sensor node ontwikkelen, geschikt voor digital twinning van stalen bruggen. De sensor zal van energie voorzien worden door de trillingen die ontstaan door verkeer op de stalen bruggen.
Relevantie
Het project sluit aan bij de topsectoren Logistiek en HTSM. Beide bedrijven zijn spin-offs van kennisinstellingen uit de regio en zullen commercieel profiteren van het beoogde product.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 349.964 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- SHM Next B.V.penvoerder
- Kinergizer B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Volcontinue edge computingFloepp voert een haalbaarheidsstudie uit en ontwikkelt een prototype voor een autonoom IoT-systeem om de levensduur van bruggen te verlengen door frequente sensordata te verzamelen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Glasvezel sensor stripDigistruct ontwikkelt een innovatieve sensor voor het monitoren van bruggen om hun levensduur te verlengen, de vervangingsopgave te verminderen en bij te dragen aan een circulaire economie. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Circulaire BruggenHet project ontwikkelt circulaire, modulaire bruggen van gerecycled materiaal om afval te verminderen en duurzame infrastructuur in Zuid-Holland te realiseren, met een haalbaarheidsstudie voor de business case. | MIT Haalbaarheid | € 19.980 | 2021 | Details |
Dronesysteem ten behoeve van Maritieme InspectiesAquaSmart Engineering onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor veilige, kosteneffectieve inspecties van watergebonden infrastructuur, ter vervanging van duikers. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Volcontinue edge computing
Floepp voert een haalbaarheidsstudie uit en ontwikkelt een prototype voor een autonoom IoT-systeem om de levensduur van bruggen te verlengen door frequente sensordata te verzamelen.
Glasvezel sensor strip
Digistruct ontwikkelt een innovatieve sensor voor het monitoren van bruggen om hun levensduur te verlengen, de vervangingsopgave te verminderen en bij te dragen aan een circulaire economie.
Circulaire Bruggen
Het project ontwikkelt circulaire, modulaire bruggen van gerecycled materiaal om afval te verminderen en duurzame infrastructuur in Zuid-Holland te realiseren, met een haalbaarheidsstudie voor de business case.
Dronesysteem ten behoeve van Maritieme Inspecties
AquaSmart Engineering onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor veilige, kosteneffectieve inspecties van watergebonden infrastructuur, ter vervanging van duikers.