MaaS en TrafficManagement Exchange (MaTmEx)
Het project richt zich op het verminderen van congestie in stedelijke gebieden door MaaS en TrafficManagement Exchange te implementeren, wat leidt tot efficiënter verkeer en verbeterde mobiliteitsdiensten.
Projectdetails
Inleiding
Gebrek aan mobiliteit veroorzaakt door congestie vormt in toenemende mate een probleem voor de Nederlandse en Europese bevolking. Vooral in en om de grote steden is het probleem groot. Geschat wordt dat congestieproblemen in en rond stedelijke gebieden in Europa jaarlijks bijna 100 miljard Euro kost, in Nederland is dit 3,7 miljard Euro.
Impact van Congestie
Naast economische schade heeft congestie ook een negatieve impact op het milieu vanwege de toename in de uitstoot van CO2 en andere schadelijke stoffen. Daarnaast reduceren de lange reistijden de kwaliteit van het leven van de (stedelijke) bewoners aanzienlijk.
Zoektocht naar Oplossingen
Zowel de Nederlandse als de Europese overheid zijn op zoek naar effectieve maatregelen om de congestieproblemen de baas te kunnen. Echter, waar in het verleden maatregelen als het bouwen van extra wegen of spoorlijnen nog voldoende soelaas boden, zijn deze maatregelen heden ten dage ontoereikend vanwege de beperkte ruimte om dergelijke werken te realiseren.
Het Consortium en de Oplossing
Het consortium beoogt bovenstaande problematiek op te lossen middels MaaS en Traffic Management Exchange (MaTmEx), een uniek concept waarmee multimodaal reizen en tweerichtingsdata-uitwisseling tussen reizigers, overheden en serviceproviders mogelijk worden.
Implementatie van Services
Services van overheden en transportaanbieders vinden hun weg naar de eindgebruiker, doordat deze via mobiele/in-car apparatuur aan de eindgebruiker worden aangeboden. Dezelfde services genereren waardevolle gebruikers(gedrags)data en informatie, waarmee overheden hun verkeersmanagement- en planningsactiviteiten verder kunnen optimaliseren en het gebruik van het mobiliteitssysteem kunnen beïnvloeden.
Resultaten
Dit leidt op microniveau tot een ultra personaliseerbare service en op macroniveau tot een beter functionerend mobiliteitsnetwerk.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 327.388 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2018 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Innovactory International B.V.penvoerder
- Map Traffic Management B.V.
- Monotch B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Intelligent MaaS Platform OVChip Bizz ontwikkelt een innovatief MaaS-platform met AI-integratie om de reizigerservaring in het OV te verbeteren, de toegankelijkheid te vergroten en duurzame mobiliteit te bevorderen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Grote Evenementen in de Stad: Eerlijk Spreiden (GESTES)Het project ontwikkelt software om bezoekers tijdens grote evenementen efficiënt te spreiden over parkeerplekken, ter vermindering van congestie, luchtverontreiniging en ongevallen. | MIT Haalbaarheid | € 19.200 | 2020 | Details |
BUSINESS MODEL REAL-TIME VOORSPELINFORMATIE IN STEDELIJK VERKEERSMANAGEMENTDAT.Mobility BV onderzoekt de haalbaarheid en waarde van real-time voorspellingsinformatie voor stedelijk verkeersmanagement om congestie te verminderen en doorstroming te optimaliseren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
ITD Intelligent Transport-data dashboardCoseco ontwikkelt een integrale data-oplossing voor openbaar vervoer om efficiëntie, veiligheid en servicelevels te verbeteren. | MIT Haalbaarheid | € 19.982 | 2021 | Details |
Intelligent MaaS Platform OV
Chip Bizz ontwikkelt een innovatief MaaS-platform met AI-integratie om de reizigerservaring in het OV te verbeteren, de toegankelijkheid te vergroten en duurzame mobiliteit te bevorderen.
Grote Evenementen in de Stad: Eerlijk Spreiden (GESTES)
Het project ontwikkelt software om bezoekers tijdens grote evenementen efficiënt te spreiden over parkeerplekken, ter vermindering van congestie, luchtverontreiniging en ongevallen.
BUSINESS MODEL REAL-TIME VOORSPELINFORMATIE IN STEDELIJK VERKEERSMANAGEMENT
DAT.Mobility BV onderzoekt de haalbaarheid en waarde van real-time voorspellingsinformatie voor stedelijk verkeersmanagement om congestie te verminderen en doorstroming te optimaliseren.
ITD Intelligent Transport-data dashboard
Coseco ontwikkelt een integrale data-oplossing voor openbaar vervoer om efficiëntie, veiligheid en servicelevels te verbeteren.