Guaranteed Mobility Platform
P33 Development en Bright Cape ontwikkelen een innovatief Mobility Platform dat met big data gegarandeerde mobiliteit biedt, de CO2-uitstoot vermindert en de kosten van autobezit verlaagt.
Projectdetails
Inleiding
In 2014 was het verkeer en vervoer voor meer dan 20% verantwoordelijk voor de in Nederland uitgestoten hoeveelheid CO2. Binnen de sector zorgt het personenvervoer voor ongeveer 53% van deze uitstoot. De urbanisatie neemt de komende jaren alleen maar toe, waardoor er meer files worden verwacht, wat de uitstoot zal verhogen. Deze situatie is slecht voor de economie, het milieu en de verkeersveiligheid.
Probleemstelling
De deeleconomie kan een oplossing bieden voor de genoemde problematiek. Een auto wordt namelijk 98,6% van de tijd niet door de bezitter gebruikt, terwijl de kosten van autobezit ongeveer een kwart van het netto-inkomen bedragen. Er zijn echter nog geen initiatieven die als mobiliteitsalternatief voor de auto kunnen dienen, waardoor zonder autobezit gegarandeerde mobiliteit uitblijft.
Projectomschrijving
De Eindhovense automotive start-up P33 Development B.V. en big data-expert Bright Cape Advanced Analytics B.V. gaan binnen onderhavig project een oplossing ontwikkelen die gegarandeerde mobiliteit mogelijk maakt op het principe van de deeleconomie. In een samenwerkingsverband wordt een Mobility Platform als een Big Data Software as a Service-platform ontwikkeld, dat door middel van het verzamelen, valideren, verwerken en voorspellen van mobiliteitsdata een oplossing kan bieden aan de mobiliteitssector om vervoer goedkoper, energiezuiniger en daarmee efficiënter aan te kunnen bieden.
Innovatie
De innovatie bestaat uit het kunnen voorspellen van de vraag en het kunnen afstemmen van vraag en aanbod. Hierdoor krijgt een gebruiker hetzelfde gevoel als bij eigen autobezit en wordt er door het mobility platform gegarandeerde mobiliteit gecreëerd. Het mobility platform zal bestaan uit twee deelcomponenten:
- Een gebruikersapplicatie, waarmee een gebruiker een auto op een gewenst tijdstip kan reserveren en aanroepen.
- Een big data-platform, waarmee het mogelijk wordt om op basis van historische en real-time data de mobiliteitsvraag te voorspellen en in te vullen.
Dataverzameling
Naast historische en real-time data, zal het platform worden verrijkt met andere invloedrijke open databronnen zoals:
- Weerdata
- Verkeersdata
- Evenementenagenda’s
Op basis van correlatie van de verschillende databronnen kan het platform voor een gebruiker die een auto aanroept, onder invloed van alle belangrijke data, berekenen hoe snel een auto beschikbaar is en hoe lang een gebruiker over zijn rit gaat doen. Het beschikbaar hebben en krijgen van real-time inzicht in auto’s, gecombineerd met open data en daarmee het creëren van een voorspellend karakter, is geheel nieuw in Nederland en zelfs de rest van de wereld.
Concurrentieanalyse
Bedrijven die momenteel gedeeld autobezit mogelijk maken, zoals Car2go, Snapcar en Blablacar, doen dit zonder een vergelijkbaar voorspellend platform.
Verdienmodel
Het verdienmodel dat bestaat uit een vaste fee per gebruiker laat economisch zeer interessante cijfers zien. In 2020 wordt het aantal gebruikers geschat op 9.800, waarmee een omzet van € 16.816.800 behaald kan worden met een winstmarge van ongeveer 70%.
Regionale Impact
P33 en Bright Cape zijn gevestigd in Eindhoven, waardoor bij exceptionele groei van de organisatie er meer inkomsten en werkgelegenheid worden gecreëerd voor de regio Zuid-Nederland en Eindhoven in het bijzonder. Tevens is de verwachting dat het concept in de stadsregio Eindhoven gelanceerd zal worden, waardoor deze regio als eerste in Nederland gaat profiteren van de mobiliteitsinnovatie.
Relevantie
Het project past binnen de topsector HTSM en het thema ‘Smart Mobility’, waarin gezocht wordt naar slimme ICT-oplossingen om de mobiliteit efficiënter en veiliger in te richten. De bijdrage aan een koolstofarme economie zal bij grootschalig gebruik exponentieel zijn vanwege de verwachte CO2-uitstootreductie in de stadsregio’s. De topcluster waarbij een directe aansluiting plaatsvindt is ‘Slim, groen en geïntegreerd vervoer’. De ontwikkeling van een slim serviceplatform gebaseerd op big data-algoritmes om vervoer energiezuiniger en veiliger aan te bieden is een perfect voorbeeld van een slim, groen en geïntegreerd mobiliteitsconcept.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 127.302 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2016 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- P33 Development B.V.penvoerder
- Bright Cape Advanced Analytics B.V
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Intelligent MaaS Platform OVChip Bizz ontwikkelt een innovatief MaaS-platform met AI-integratie om de reizigerservaring in het OV te verbeteren, de toegankelijkheid te vergroten en duurzame mobiliteit te bevorderen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Mobiliteit en slim energiegebruik in een digitale stadHet project onderzoekt de integratie van slimme laadpalen in dataplatformen van steden om het verkeer duurzamer te maken en optimaal gebruik van groene energie te bevorderen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Grote Evenementen in de Stad: Eerlijk Spreiden (GESTES)Het project ontwikkelt software om bezoekers tijdens grote evenementen efficiënt te spreiden over parkeerplekken, ter vermindering van congestie, luchtverontreiniging en ongevallen. | MIT Haalbaarheid | € 19.200 | 2020 | Details |
Mobiliteit en slim energiegebruik in een digitale stadHet project onderzoekt de integratie van slimme laadpalen in dataplatformen om duurzame mobiliteit en energiegebruik in steden te bevorderen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Intelligent MaaS Platform OV
Chip Bizz ontwikkelt een innovatief MaaS-platform met AI-integratie om de reizigerservaring in het OV te verbeteren, de toegankelijkheid te vergroten en duurzame mobiliteit te bevorderen.
Mobiliteit en slim energiegebruik in een digitale stad
Het project onderzoekt de integratie van slimme laadpalen in dataplatformen van steden om het verkeer duurzamer te maken en optimaal gebruik van groene energie te bevorderen.
Grote Evenementen in de Stad: Eerlijk Spreiden (GESTES)
Het project ontwikkelt software om bezoekers tijdens grote evenementen efficiënt te spreiden over parkeerplekken, ter vermindering van congestie, luchtverontreiniging en ongevallen.
Mobiliteit en slim energiegebruik in een digitale stad
Het project onderzoekt de integratie van slimme laadpalen in dataplatformen om duurzame mobiliteit en energiegebruik in steden te bevorderen.