SubsidieMeestersEen actuele en continue informatiebron over verplaatsingsgedrag voor een toekomstbestendig mobiliteitssysteem
DAT.Mobility en Mobidot ontwikkelen een geavanceerd dataplatform voor nauwkeurige mobiliteitsanalyses via mobile sensing, ter ondersteuning van innovatief verkeer- en vervoersbeleid.
Projectdetails
Inleiding
DAT.Mobility B.V. en Mobidot B.V. beogen een continue stroom van nieuwe informatie te ontwikkelen ten behoeve van de transitie naar een toekomstbestendig mobiliteitssysteem. Deze informatie moet het mogelijk maken om de huidige mobiliteitsproblematiek beter onderbouwd aan te pakken en draagt bij aan de ontwikkeling en monitoring van slim verkeer- en vervoersbeleid en innovatieve ontwikkelingen, op het gebied van logistiek, smart mobility en Mobility-as-a-Service (MaaS).
Doelstelling
De beoogde doelstelling in het project en de toekomstige ontwikkelingen kunnen alleen worden gerealiseerd als er continue, nauwkeurige, betrouwbare en up-to-date inzichten beschikbaar zijn uit metingen van werkelijk verplaatsingsgedrag van mensen. De momenteel beschikbare databronnen zoals ODiN en MPN zijn onvoldoende actueel en ruimtelijk te weinig gedetailleerd om te voldoen aan deze eisen.
Huidige databronnen
Het NDW geeft voornamelijk lokale informatie over het hoofdwegennet en verkeersmodellen zijn op gedateerde gegevens gebaseerd.
Nieuwe informatiebron
Het consortium beoogt de nieuwe informatie te ontwikkelen op basis van mobile sensing met smartphones bij een groot, longitudinaal en representatief panel. Hierdoor ontstaat een databron die qua nauwkeurigheid en actualiteit superieur is aan de huidige databronnen (gegevens over 12 miljoen verplaatsingen per jaar).
Analyse en verkeersmodellen
Aan de hand van de verzamelde, zeer fijnmazige data is het mogelijk om actuele analyses te doen en voor de toekomst specifieke (per regio) verkeersmodellen op te zetten die de werkelijkheid nog beter beschrijven.
Ontwikkeling van een nieuw platform
De grote hoeveelheid data die verzameld wordt, vraagt om de ontwikkeling van een nieuw, veilig platform, nieuwe algoritmen en innovatieve data-analyse en visualisatietechnieken om te komen tot een nauwkeurige beschrijving van ritketens, reismotieven, activiteiten, locaties en tijdsbesteding die toepasbaar zijn voor de analyse van mobiliteitsvraagstukken.
Experimentele ontwikkeling
Middels experimentele ontwikkeling waarbij de kennis en expertise van beide partners wordt toegepast, moet het mogelijk worden om de beoogde doelstelling te realiseren, die aansluit bij de doelstellingen van de topsectoren Hightech Systemen en Materialen inclusief ICT en Logistiek.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 136.771 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- DAT.Mobility BVpenvoerder
- Mobidot BV
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Mobiliteitsinformatie voor reis- en verblijfsgedragMezuro wil een haalbaarheidsstudie uitvoeren naar een nieuw algoritme dat niet-aselecte data uit kleinschalige apps gebruikt om de mobiliteit en verblijf van Nederlanders nauwkeurig in kaart te brengen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Mobiliteit en slim energiegebruik in een digitale stadHet project onderzoekt de integratie van slimme laadpalen in dataplatformen van steden om het verkeer duurzamer te maken en optimaal gebruik van groene energie te bevorderen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
BUSINESS MODEL REAL-TIME VOORSPELINFORMATIE IN STEDELIJK VERKEERSMANAGEMENTDAT.Mobility BV onderzoekt de haalbaarheid en waarde van real-time voorspellingsinformatie voor stedelijk verkeersmanagement om congestie te verminderen en doorstroming te optimaliseren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Mobiliteit en slim energiegebruik in een digitale stadHet project onderzoekt de integratie van slimme laadpalen in dataplatformen om duurzame mobiliteit en energiegebruik in steden te bevorderen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Mobiliteitsinformatie voor reis- en verblijfsgedrag
Mezuro wil een haalbaarheidsstudie uitvoeren naar een nieuw algoritme dat niet-aselecte data uit kleinschalige apps gebruikt om de mobiliteit en verblijf van Nederlanders nauwkeurig in kaart te brengen.
Mobiliteit en slim energiegebruik in een digitale stad
Het project onderzoekt de integratie van slimme laadpalen in dataplatformen van steden om het verkeer duurzamer te maken en optimaal gebruik van groene energie te bevorderen.
BUSINESS MODEL REAL-TIME VOORSPELINFORMATIE IN STEDELIJK VERKEERSMANAGEMENT
DAT.Mobility BV onderzoekt de haalbaarheid en waarde van real-time voorspellingsinformatie voor stedelijk verkeersmanagement om congestie te verminderen en doorstroming te optimaliseren.
Mobiliteit en slim energiegebruik in een digitale stad
Het project onderzoekt de integratie van slimme laadpalen in dataplatformen om duurzame mobiliteit en energiegebruik in steden te bevorderen.