SubsidieMeestersFruitteelt Monitoring - Lekker Fruit Kijken
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde GPS-camera om fruittelers te helpen bij het monitoren van boomgaarden, wat kosten en milieu-impact vermindert.
Projectdetails
Inleiding
Haalbaarheidsonderzoek naar het met behulp van AI de (boom)gaard van de fruitteler te monitoren met slimme GPS-gebaseerde cameraoplossing.
Doel van het Onderzoek
Deze data kan gebruikt worden voor:
- Het plannen van teeltactiviteiten
- Arbeid
- Oogstprognose
- Reduceren van kosten en milieu-impact
Verwachte Resultaten
Hierdoor is de teler in staat om een compleet beeld te krijgen van de staat van zijn (boom)gaard en van elke individuele boom/plant.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Track32 B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
BeterOogstMeterOntwikkeling van een oogstprognose systeem met satelliet- en dronedata voor duurzame teelt en logistieke optimalisatie, door middel van deskstudie, marktverkenning en experimentatie met telers. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Meten van voedingscomponenten m.b.v. AI op spectral imagesNLresearch onderzoekt de haalbaarheid van een kostenefficiënt proces voor het meten van voedingswaarden in gewassen met behulp van geavanceerde technologieën zoals camera's en AI. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Gewas Monitoring met VisionHet project automatiseert gewasmonitoring met computer vision en AI, waardoor kwekers dagelijks volledige analyses kunnen uitvoeren zonder dure arbeidskrachten, voor optimale teeltbijsturing. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Vogelverjaging in schakeltuinenHet project onderzoekt de haalbaarheid van een A.I.-systeem voor het herkennen en verjagen van vogels met camera's en een mobiele robot. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Satelliet-gedreven irrigatiemanagementAgurotech onderzoekt de haalbaarheid van satellietbeelden om boeren beter te adviseren over beregeningsstrategieën en oogstontwikkeling. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
BeterOogstMeter
Ontwikkeling van een oogstprognose systeem met satelliet- en dronedata voor duurzame teelt en logistieke optimalisatie, door middel van deskstudie, marktverkenning en experimentatie met telers.
Meten van voedingscomponenten m.b.v. AI op spectral images
NLresearch onderzoekt de haalbaarheid van een kostenefficiënt proces voor het meten van voedingswaarden in gewassen met behulp van geavanceerde technologieën zoals camera's en AI.
Gewas Monitoring met Vision
Het project automatiseert gewasmonitoring met computer vision en AI, waardoor kwekers dagelijks volledige analyses kunnen uitvoeren zonder dure arbeidskrachten, voor optimale teeltbijsturing.
Vogelverjaging in schakeltuinen
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een A.I.-systeem voor het herkennen en verjagen van vogels met camera's en een mobiele robot.
Satelliet-gedreven irrigatiemanagement
Agurotech onderzoekt de haalbaarheid van satellietbeelden om boeren beter te adviseren over beregeningsstrategieën en oogstontwikkeling.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
FenoFlyDit project ontwikkelt innovatieve drones met AI voor de glastuinbouw om handmatige, arbeidsintensievere gewasmonitoring te vervangen door efficiëntere en nauwkeurigere technologie. | Mkb-innovati... | € 119.490 | 2020 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | Mkb-innovati... | € 286.773 | 2023 | Details |
’De vruchten plukken’ van autonoom telenDit project ontwikkelt een beslissingsondersteunend systeem voor autonoom telen in de glastuinbouw, gericht op optimale oogstopbrengst. | 1.1 - Het ve... | € 880.773 | 2023 | Details |
Collaboratieve oogstrobot voor langstelige snijbloemenOntwikkeling van een oogstrobot voor langstelige snijbloemen, gericht op optimalisatie van het oogstproces met sensoren, robotisering en visiontechnologie. | Mkb-innovati... | € 198.800 | 2021 | Details |
ForeCasting ZachtfruitDit project verbetert de forecasting van zachtfruit met technologie, waardoor telers beter kunnen anticiperen op oogsthoeveelheden en -momenten. | Mkb-innovati... | € 569.133 | 2021 | Details |
FenoFly
Dit project ontwikkelt innovatieve drones met AI voor de glastuinbouw om handmatige, arbeidsintensievere gewasmonitoring te vervangen door efficiëntere en nauwkeurigere technologie.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
’De vruchten plukken’ van autonoom telen
Dit project ontwikkelt een beslissingsondersteunend systeem voor autonoom telen in de glastuinbouw, gericht op optimale oogstopbrengst.
Collaboratieve oogstrobot voor langstelige snijbloemen
Ontwikkeling van een oogstrobot voor langstelige snijbloemen, gericht op optimalisatie van het oogstproces met sensoren, robotisering en visiontechnologie.
ForeCasting Zachtfruit
Dit project verbetert de forecasting van zachtfruit met technologie, waardoor telers beter kunnen anticiperen op oogsthoeveelheden en -momenten.