SubsidieMeestersAI Fuzzing Technologie
Het project ontwikkelt een geïntegreerde Fuzzing Stack om de beveiliging van embedded software in diverse apparaten te verbeteren, met als doel efficiëntere en veiligere producten te creëren.
Projectdetails
Inleiding
AI fuzzing is voor veel klanten van doorslaggevend belang bij de keuze van een security leverancier. Fuzzing is een techniek die de software van een apparaat test op fouten en/of op de mate van kwetsbaarheden voor beveiliging door willekeurige data, genaamd fuzz, in het systeem te sturen in een poging om te zoeken naar onverwacht/onbedoeld gedrag.
Probleemstelling
Bestaande fuzzing technologieën zijn onvolledig en/of inefficiënt; ze missen mechanismen om beveiligingsproblemen in de software te detecteren. Bestaande fuzzers kunnen enkel de voor de hand liggende bugs identificeren en zijn gebonden aan een specifiek protocol- of hosttoepassing en niet overdraagbaar naar verschillende apparaten.
Projectdoel
Het projectdoel is de ontwikkeling van een nieuwe geïntegreerde Fuzzing Stack op basis van verschillende Open Source technieken, met een nieuwe abstractielaag die een hoge diversiteit aan apparaten met embedded software kan controleren, inclusief AI feedback loops. Zo wordt het mogelijk om de beveiliging en kwaliteit van gegenereerde code efficiënt, snel en vollediger te controleren.
Economisch Belang
Dit is voor zowel securityspecialisten als voor de industrie van groot economisch belang, omdat dit bijvoorbeeld leidt tot minder terugroepacties en minder maatschappelijke kosten.
Innovatie
De innovatie betreft een eindoplossing die focust op analyse van gehele apparaten in plaats van alleen het uitvoeren van source code reviews. Door de ontwikkeling van Feedback plugins en Controle plugins kunnen fabrikanten zonder kennis van de interne fuzzer libraries met deze geavanceerde fuzzer technieken werken, en tegen lagere kosten veiligere producten op de markt zetten.
Projectpartners
De projectpartners Riscure en Exset Labs maken academisch onderzoek marktrijp. Dit project sluit aan op de KIA Veiligheid. Er wordt defensieve cybertechnologie ontwikkeld om (smart) devices en producten te kunnen testen op zwakheden in de embedded software om systemen en producten weerbaar te maken en te houden.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 208.320 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Riscure B.Vpenvoerder
- Exset Labs B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
TrueCode Analyse ToolHet project ontwikkelt de TrueCode Analyse Tool, een beveiligingstestplatform voor de Nederlandse IoT-industrie om proactief cyberbedreigingen te identificeren en te verhelpen. | Mkb-innovati... | € 204.120 | 2019 | Details |
SmartScout; next-gen AI alerting en surveillanceScalar Data B.V. en BlueMark Innovations B.V. ontwikkelen een AI-gestuurde tool die wifi- en bluetooth-signalen analyseert om verdachte apparaten te detecteren en de veiligheid in woonwijken en bedrijven te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 167.016 | 2023 | Details |
Hybrid Cyber PlatformHet project ontwikkelt een betaalbare monitoringoplossing voor veilige IT/IoT-omgevingen, met een gebruiksvriendelijk dashboard en een traffic probe voor datastroomregulatie en interventie. | Mkb-innovati... | € 169.050 | 2018 | Details |
DeepDetectIDHet project ontwikkelt DeepDetectID, een schaalbaar AI-platform voor het detecteren van deepfakes in audio, video en foto's ter ondersteuning van identiteitsverificatie en veiligheid. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2021 | Details |
Integrated Safety for Deeply Embedded Systems Software (ISAFE)Het ISAFE-project ontwikkelt een geïntegreerde aanpak voor de kwalificatie van softwaretools in veiligheid kritische systemen, gericht op het voldoen aan veiligheidsstandaarden en het verbeteren van softwareontwikkeling. | Mkb-innovati... | € 160.200 | 2016 | Details |
TrueCode Analyse Tool
Het project ontwikkelt de TrueCode Analyse Tool, een beveiligingstestplatform voor de Nederlandse IoT-industrie om proactief cyberbedreigingen te identificeren en te verhelpen.
SmartScout; next-gen AI alerting en surveillance
Scalar Data B.V. en BlueMark Innovations B.V. ontwikkelen een AI-gestuurde tool die wifi- en bluetooth-signalen analyseert om verdachte apparaten te detecteren en de veiligheid in woonwijken en bedrijven te verbeteren.
Hybrid Cyber Platform
Het project ontwikkelt een betaalbare monitoringoplossing voor veilige IT/IoT-omgevingen, met een gebruiksvriendelijk dashboard en een traffic probe voor datastroomregulatie en interventie.
DeepDetectID
Het project ontwikkelt DeepDetectID, een schaalbaar AI-platform voor het detecteren van deepfakes in audio, video en foto's ter ondersteuning van identiteitsverificatie en veiligheid.
Integrated Safety for Deeply Embedded Systems Software (ISAFE)
Het ISAFE-project ontwikkelt een geïntegreerde aanpak voor de kwalificatie van softwaretools in veiligheid kritische systemen, gericht op het voldoen aan veiligheidsstandaarden en het verbeteren van softwareontwikkeling.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
KI aangedreven no code testing automationYurik BV ontwikkelt een no-code testing automation platform dat softwarebedrijven helpt om met AI de testprocessen te automatiseren en tot 20% tijd te besparen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
CyberSignalCyberSignal ontwikkelt een platform dat organisaties helpt relevante kwetsbaarheden in hun IT-infrastructuur te identificeren en te beheren, ter versterking van hun cyberweerbaarheid. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Nederland Cyber VeiligHet project "Nederland Cyber Veilig" onderzoekt de haalbaarheid van een schaalbaar scansysteem om de cyberveiligheid van 5,1 miljoen Nederlandse websites te verbeteren, met focus op het MKB. | Mkb-innovati... | € 19.680 | 2021 | Details |
Security in our DNAHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geïntegreerde cloud security scan dienst voor het mkb, om hoogwaardige beveiliging toegankelijker en effectiever te maken. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
ROSE Ray Optical Signal ExciterDit project onderzoekt de haalbaarheid van autonome robots en hun samenwerking met mensen om veilige inzet in diverse systemen te bevorderen, met focus op technologische en economische vragen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
KI aangedreven no code testing automation
Yurik BV ontwikkelt een no-code testing automation platform dat softwarebedrijven helpt om met AI de testprocessen te automatiseren en tot 20% tijd te besparen.
CyberSignal
CyberSignal ontwikkelt een platform dat organisaties helpt relevante kwetsbaarheden in hun IT-infrastructuur te identificeren en te beheren, ter versterking van hun cyberweerbaarheid.
Nederland Cyber Veilig
Het project "Nederland Cyber Veilig" onderzoekt de haalbaarheid van een schaalbaar scansysteem om de cyberveiligheid van 5,1 miljoen Nederlandse websites te verbeteren, met focus op het MKB.
Security in our DNA
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geïntegreerde cloud security scan dienst voor het mkb, om hoogwaardige beveiliging toegankelijker en effectiever te maken.
ROSE Ray Optical Signal Exciter
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van autonome robots en hun samenwerking met mensen om veilige inzet in diverse systemen te bevorderen, met focus op technologische en economische vragen.