SubsidieMeestersDe Cloudwerker: een digitale sensorkaart voor de boer
Het project ontwikkelt een cloudapplicatie die sensordata van loonwerkers koppelt aan de teeltregistratie van boeren, waardoor precisielandbouw toegankelijker en kostenefficiënter wordt.
Projectdetails
Inleiding
De inzet van gewas- en bodemsensoren voor het gericht toepassen van bemesting, zaaizaad en gewasbeschermingsmiddelen is nog minimaal. Dit gebeurt op minder dan 1% van de bedrijven. Tegelijkertijd wordt het gezien als dé kans om het bedrijfsresultaat in de akkerbouwsector te vergroten en meer voedsel te produceren.
Probleemstelling
De instapdrempel voor praktisch bruikbare precisielandbouw is momenteel te hoog. Loonwerkers en andere agribusiness partijen spelen op deze marktkans in met nieuwe datadiensten: het leveren van kant-en-klare sensorkaarten aan de boer. Het grootste struikelblok in de praktijk blijkt het gebruik van software om ruwe data van verschillende types sensoren te analyseren en om te zetten naar bruikbare data.
Huidige situatie
Bestaande softwarepakketten zijn standalone desktopapplicaties en niet geschikt voor mobiele visualisatie van “zware” kaartbestanden. Verzamelde data kan op dit moment niet worden gedeeld met de perceel-teeltregistratie van de boer. De ketensamenwerking tussen boer en agrarische dienstverleners moet plug-and-play zijn alvorens deze vorm van precisielandbouw (hightech sensing) gemeengoed zal worden en daarmee bereikbaar voor iedere boer. Tevens kunnen de huidige kosten in datainfrastructuren van de loonwerkers met minimaal 25% worden verlaagd.
Innovatie
Het meest vernieuwende aan dit project is de ontwikkeling van een cloudapplicatie om sensordata van de loonwerker te koppelen aan de percelen in de bedrijfsmanagementsoftware van de boer (teeltregistratie). Ruwe data van verschillende types sensoren kunnen automatisch worden gedetecteerd, i
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 199.500 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2015 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Crop-R B.V.penvoerder
- Partner geen Rechtspersoon
- Rocklane Development B.V.
- Partner geen Rechtspersoon
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
KeraModHet KeraMod-consortium ontwikkelt een disruptief alternatief voor 2DGC-technologie om complexe monsters efficiënter, goedkoper en duurzamer te analyseren, ten voordele van milieu en industrie. | MIT R&D Samenwerking | € 167.375 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Biobased AutoplatformDonkervoort ontwikkelt een duurzaam autoplatform van biobased materialen in samenwerking met Scabro Groep, met als doel de carbon footprint met 75% te verlagen en een gevalideerd prototype te creëren. | MIT R&D Samenwerking | € 118.472 | 2023 | Details |
Insourcing & automatisering productieproces souvenirtulpenKlompenfabriek Nijhuis en EMA-Projects ontwikkelen een geautomatiseerd productieproces voor souvenirtulpen in Nederland om kwaliteit, duurzaamheid en marktaandeel te verbeteren. | MIT R&D Samenwerking | € 340.900 | 2023 | Details |
KeraMod
Het KeraMod-consortium ontwikkelt een disruptief alternatief voor 2DGC-technologie om complexe monsters efficiënter, goedkoper en duurzamer te analyseren, ten voordele van milieu en industrie.
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Biobased Autoplatform
Donkervoort ontwikkelt een duurzaam autoplatform van biobased materialen in samenwerking met Scabro Groep, met als doel de carbon footprint met 75% te verlagen en een gevalideerd prototype te creëren.
Insourcing & automatisering productieproces souvenirtulpen
Klompenfabriek Nijhuis en EMA-Projects ontwikkelen een geautomatiseerd productieproces voor souvenirtulpen in Nederland om kwaliteit, duurzaamheid en marktaandeel te verbeteren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Multi spectrale liveview camera t.b.v. precisielandbouwHet project richt zich op de ontwikkeling van een betaalbaar multispectraal camerasysteem voor precisielandbouw, waarmee gewasbehoeften nauwkeurig kunnen worden vastgesteld en bemesting geoptimaliseerd. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Wateragro applicationHet Agrowater platform onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurd irrigatiesysteem om watergebruik door agrariërs met 30% te verminderen en wateroverlast en droogte beter te voorspellen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Wateragro applicationHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurd systeem om watergebruik in de landbouw met 30% te verminderen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Multi spectrale liveview camera t.b.v. precisielandbouwHet project ontwikkelt een betaalbaar multispectraal camerasysteem voor precisielandbouw, gericht op efficiënte bemesting en gewasdetectie. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Multi spectrale liveview camera t.b.v. precisielandbouw
Het project richt zich op de ontwikkeling van een betaalbaar multispectraal camerasysteem voor precisielandbouw, waarmee gewasbehoeften nauwkeurig kunnen worden vastgesteld en bemesting geoptimaliseerd.
Wateragro application
Het Agrowater platform onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurd irrigatiesysteem om watergebruik door agrariërs met 30% te verminderen en wateroverlast en droogte beter te voorspellen.
Wateragro application
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurd systeem om watergebruik in de landbouw met 30% te verminderen.
Multi spectrale liveview camera t.b.v. precisielandbouw
Het project ontwikkelt een betaalbaar multispectraal camerasysteem voor precisielandbouw, gericht op efficiënte bemesting en gewasdetectie.