SMART-CROP
Smart-CROP ontwikkelt een open dataplatform voor agrariërs om trekker- en sensordata te combineren en te analyseren, met als doel duurzame opbrengstoptimalisatie in precisielandbouw.
Projectdetails
Inleiding
De visserijsector staat onder grote sociale en economische druk en vereist innovatie en verduurzaming. Naast investeringen in duurzame vaar- en vistuigen dient het rendement van de sector te worden verbeterd. Huidige vangstmethoden en het plannen van de visroute zijn namelijk sterk afhankelijk van schipperservaring en onvoorspelbare omgevingsfactoren, wat inefficiëntie en onnodige vaarbewegingen veroorzaakt.
Doel van het project
Door middel van deze R&D-samenwerking tussen Water Insight, Power Experts en [Aanvrager/Partner] zal gestreefd worden naar de ontwikkeling van een digitaal platform. Dit platform geeft vissers vrijwel in real-time informatie over op welke plek ze op dat moment het beste kunnen vissen op basis van de waterkwaliteit.
Technologie en data
De biofysische omstandigheden, zoals helderheid, kleur en temperatuur van het zeewater, worden geanalyseerd. Het platform maakt gebruik van data verkregen uit satelliettechnieken, welke worden gevalideerd/gekalibreerd met een hightech optische sensor.
Rapportages en ondersteuning
Op basis hiervan zullen met slimme datamodellen rapportages worden uitgebracht aan de visser, die dan zelf kan inschatten waar en wanneer het beste gevist kan worden. Daarmee ondersteunt de beoogde oplossing in het plannen van de optimale visroute.
Rollen van de partners
- Water Insight levert de nauwkeurige satellietdata.
- [Aanvrager/Partner] interpreteert deze data voor de visserijsector.
- Power Experts zet dit om in een gebruiksvriendelijke digitale omgeving voor vissers.
Duurzaamheid
Vanuit een duurzaamheidsoogpunt kan deze technologie een positieve bijdrage leveren. Zo zal er door de vermindering van onnodige vaarmijlen voor vissersboten minder gasolie nodig zijn.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 199.045 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2019 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Beijer Automotive B.V.penvoerder
- Boomkwekerijen Henri Fleuren B.V.
- Van Aaken Automatisering B.V.
- Partner geen Rechtspersoon
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
KeraModHet KeraMod-consortium ontwikkelt een disruptief alternatief voor 2DGC-technologie om complexe monsters efficiënter, goedkoper en duurzamer te analyseren, ten voordele van milieu en industrie. | MIT R&D Samenwerking | € 167.375 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Biobased AutoplatformDonkervoort ontwikkelt een duurzaam autoplatform van biobased materialen in samenwerking met Scabro Groep, met als doel de carbon footprint met 75% te verlagen en een gevalideerd prototype te creëren. | MIT R&D Samenwerking | € 118.472 | 2023 | Details |
Insourcing & automatisering productieproces souvenirtulpenKlompenfabriek Nijhuis en EMA-Projects ontwikkelen een geautomatiseerd productieproces voor souvenirtulpen in Nederland om kwaliteit, duurzaamheid en marktaandeel te verbeteren. | MIT R&D Samenwerking | € 340.900 | 2023 | Details |
KeraMod
Het KeraMod-consortium ontwikkelt een disruptief alternatief voor 2DGC-technologie om complexe monsters efficiënter, goedkoper en duurzamer te analyseren, ten voordele van milieu en industrie.
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Biobased Autoplatform
Donkervoort ontwikkelt een duurzaam autoplatform van biobased materialen in samenwerking met Scabro Groep, met als doel de carbon footprint met 75% te verlagen en een gevalideerd prototype te creëren.
Insourcing & automatisering productieproces souvenirtulpen
Klompenfabriek Nijhuis en EMA-Projects ontwikkelen een geautomatiseerd productieproces voor souvenirtulpen in Nederland om kwaliteit, duurzaamheid en marktaandeel te verbeteren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Smart Farming met RTK- GPSHet project richt zich op het uitvoeren van een haalbaarheidsonderzoek naar geavanceerdere toepassingen van RTK-GPS systemen voor precisielandbouw, om efficiëntie en duurzaamheid te verbeteren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouwHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Smart Farming met RTK- GPS
Het project richt zich op het uitvoeren van een haalbaarheidsonderzoek naar geavanceerdere toepassingen van RTK-GPS systemen voor precisielandbouw, om efficiëntie en duurzaamheid te verbeteren.
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouw
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren.