SubsidieMeestersHaalbaarheidsstudie AGRISEEK
Aerial Precision B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een systeem voor real-time verwerking van LiDAR-gegevens voor diverse toepassingen.
Projectdetails
Inleiding
Aerial Precision B.V., een innovatief bedrijf gevestigd te Maastricht, werkt aan een haalbaarheidsstudie om real-time classificatie van 3D-pointclouds te ontwikkelen met behulp van geavanceerde algoritmen en technieken.
Doel van het Project
Dit project is gericht op het creëren van een revolutionair systeem om de toepasbaarheid van LiDAR-sensordata te vergroten in meerdere situaties en branches, zoals de landbouw, voor het beheer van bodem, omstandigheden en gewassen.
Haalbaarheidsonderzoek
Het doel van het project is om de haalbaarheid te onderzoeken van het ontwikkelen van een geïntegreerd systeem dat 3D- en indexkaarten kan genereren met dezelfde module, waardoor de verwerking van LiDAR-gegevens efficiënter en veelzijdiger wordt.
Toepassingen van de Technologie
De ontwikkelde algoritmen zullen het mogelijk maken om LiDAR-gegevens in real-time te verwerken tot verschillende dataviews, zoals:
- Hoogtekaarten
- Vegetatiekaarten
Hierdoor wordt een breed scala aan toepassingen en potentiële klanten bereikt.
Verbinding met Topsectoren
Dit project sluit aan op de topsectoren High Tech Systems & Materials (HTSM) en Agrofood van Zuid-Nederland. Door geavanceerde algoritmen en technieken te ontwikkelen die de verwerking van LiDAR-gegevens naar meerdere dataviews mogelijk maken, kunnen boeren snellere en nauwkeurigere informatie krijgen over:
- Bodem
- Omstandigheden
- Gewassen
Hierdoor besparen ze geld en verbeteren ze de productiviteit en opbrengst van hun gewassen.
Samenwerking
Gedurende het project zullen de teamleden van Aerial Precision B.V. samenwerken om de technische haalbaarheid te onderzoeken.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
| Totale projectbegroting | € 57.600 |
Tijdlijn
| Startdatum | 10-4-2023 |
| Einddatum | 5-9-2023 |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Aerial Precision B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Hyperspectrale pointcloud analyse voor semantische classificatie van materialenAeroscan onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve technologie voor automatische gegevensaggregatie en analyse van hyperspectrale en lidar-data, gericht op efficiënte inspectie van gebouwen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Multi spectrale liveview camera t.b.v. precisielandbouwHet project ontwikkelt een betaalbaar multispectraal camerasysteem voor precisielandbouw, gericht op efficiënte bemesting en gewasdetectie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
ScanGreenScanPlan onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gebaseerde technologie voor het automatisch in kaart brengen van gebouwen, gericht op efficiënte verduurzaming en sloopplanning. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
BeterOogstMeterOntwikkeling van een oogstprognose systeem met satelliet- en dronedata voor duurzame teelt en logistieke optimalisatie, door middel van deskstudie, marktverkenning en experimentatie met telers. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsstudie naar een MSC sprayboomsensor die ziekten en pesticiden identificeert en monitort om inzicht te geven in de staat van de gewassenApplied Drone Innovations B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een multi-spectrale sprayboomsensor voor het monitoren van ziekten en pesticiden in gewassen ter verbetering van pestmanagement. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Hyperspectrale pointcloud analyse voor semantische classificatie van materialen
Aeroscan onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve technologie voor automatische gegevensaggregatie en analyse van hyperspectrale en lidar-data, gericht op efficiënte inspectie van gebouwen.
Multi spectrale liveview camera t.b.v. precisielandbouw
Het project ontwikkelt een betaalbaar multispectraal camerasysteem voor precisielandbouw, gericht op efficiënte bemesting en gewasdetectie.
ScanGreen
ScanPlan onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gebaseerde technologie voor het automatisch in kaart brengen van gebouwen, gericht op efficiënte verduurzaming en sloopplanning.
BeterOogstMeter
Ontwikkeling van een oogstprognose systeem met satelliet- en dronedata voor duurzame teelt en logistieke optimalisatie, door middel van deskstudie, marktverkenning en experimentatie met telers.
Haalbaarheidsstudie naar een MSC sprayboomsensor die ziekten en pesticiden identificeert en monitort om inzicht te geven in de staat van de gewassen
Applied Drone Innovations B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een multi-spectrale sprayboomsensor voor het monitoren van ziekten en pesticiden in gewassen ter verbetering van pestmanagement.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
AgTech planner voor (drone)loonwerkersHet project ontwikkelt een intelligent planningssysteem voor agrarische loonwerkers, dat precisielandbouw integreert om kosten te besparen en efficiëntie te verhogen. | Mkb-innovati... | € 207.566 | 2016 | Details |
Project ACROHet project 'Analyse CROps' ontwikkelt AI-gestuurde software voor gewasherkenning uit luchtbeelden, om nauwkeurige teeltadviezen te bieden voor precisielandbouw. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2016 | Details |
GroundBot & SkyscoutHet project ontwikkelt een autonoom inspectie- en bewerkingssysteem voor de landbouw door drones en robots te combineren met AI, gericht op efficiëntie en duurzaamheid. | Mkb-innovati... | € 280.700 | 2019 | Details |
Tractor Mounted Sensordata and AI Crop Intelligence software integration with Smart SprayerHet project ontwikkelt innovatieve technologieën voor precisielandbouw om telers te helpen gewasbescherming te optimaliseren, kosten te verlagen en de productie te verhogen, met positieve economische effecten in Limburg. | Mkb-innovati... | € 312.900 | 2022 | Details |
All-round Autonomous Vehicle (AAV)AgXeed en Phact ontwikkelen een lichtgewicht autonome landbouwvoertuigtechnologie om bodemverdichting te verminderen, de opbrengst te verbeteren en duurzame landbouwoplossingen te bieden. | Mkb-innovati... | € 350.000 | 2018 | Details |
AgTech planner voor (drone)loonwerkers
Het project ontwikkelt een intelligent planningssysteem voor agrarische loonwerkers, dat precisielandbouw integreert om kosten te besparen en efficiëntie te verhogen.
Project ACRO
Het project 'Analyse CROps' ontwikkelt AI-gestuurde software voor gewasherkenning uit luchtbeelden, om nauwkeurige teeltadviezen te bieden voor precisielandbouw.
GroundBot & Skyscout
Het project ontwikkelt een autonoom inspectie- en bewerkingssysteem voor de landbouw door drones en robots te combineren met AI, gericht op efficiëntie en duurzaamheid.
Tractor Mounted Sensordata and AI Crop Intelligence software integration with Smart Sprayer
Het project ontwikkelt innovatieve technologieën voor precisielandbouw om telers te helpen gewasbescherming te optimaliseren, kosten te verlagen en de productie te verhogen, met positieve economische effecten in Limburg.
All-round Autonomous Vehicle (AAV)
AgXeed en Phact ontwikkelen een lichtgewicht autonome landbouwvoertuigtechnologie om bodemverdichting te verminderen, de opbrengst te verbeteren en duurzame landbouwoplossingen te bieden.