Printable Smart Label: slimme supply chain oplossing voor gekoelde (voedsel)transporten

SODAQ en Undagrid ontwikkelen een Printable Smart Label en softwareplatform om voedselverspilling te verminderen en logistieke processen te optimaliseren via end-to-end transparantie en real-time data-analyse.

Subsidie
€ 245.000
2022

Projectdetails

Inleiding

Jaarlijks gaat er wereldwijd één derde van al het voedsel dat geproduceerd wordt verloren. Ongeveer 14% van het totaal gaat verloren tussen oogst en detailhandel. Deze situatie is simpelweg onhoudbaar in een wereld waar zo'n 870 miljoen mensen niet genoeg te eten hebben. Volgens een onderzoek uitgevoerd in opdracht van de FAO (Food and Agriculture Organization of the United Nations) zou het voorkomen van slechts een kwart van het voedsel dat verspild wordt of verloren gaat zelfs een einde kunnen maken aan wereldhonger.

Probleemstelling

Om deze reden is het zeer belangrijk dat sleutelspelers in de mondiale voedselmarkt zich inzetten voor slimmere digitale supply chains waarbij end-to-end transparantie een vitaal aspect is.

Projectdoel

In dit R&D-samenwerkingsproject beogen SODAQ en Undagrid een Printable Smart Label te ontwikkelen voor deze nieuwe generatie van digitale supply chains. Een voorbeeld van zo’n supply chain is het logistieke proces rondom gekoelde goederen zoals voedingsmiddelen, zaden en farmaceutica; deze gekoelde goederen zullen dan ook de initiële use case vormen voor de innovatie.

Innovatie

De beoogde innovatie bestaat uit een lichtgewicht Printable Label (nieuw product) dat vitale data verzamelt over de goederen waar deze opgeplakt wordt en een softwareplatform (SaaS-dienst) waar big data-analyses zullen draaien die voor slimme inzichten zorgen over het betreffende logistieke proces.

Functionaliteit

Het beoogde Smart Label en het bijbehorende softwareplatform maken het voor gebruikers mogelijk om hun logistieke processen volledig in kaart te brengen door middel van ‘Context-based positioning’. Dit houdt in dat niet alleen de locatie van de zending bepaald wordt, maar ook in welke modaliteit (vrachtwagen, vliegtuig, trein, etc.) de zending zich bevindt op basis van sensordata zoals bijvoorbeeld accelerometerdata. Hierdoor wordt op grote schaal inzichtelijk in welke modaliteit alle zendingen zich bevinden en welke modaliteit voor een bepaald type zending het meest efficiënt is (bijvoorbeeld: gekoelde zendingen die met de trein zijn vervoerd, werden minder vaak te warm en waren sneller op bestemming).

Implementatievoordelen

Implementatie van het Smart Label zal bij klanten resulteren in:

  • Het minimaliseren van de hoeveelheid afgeschreven verse goederen per jaar door onjuist transport (te warm, te lang, te vochtig, etc.).
  • Het voorkomen van onnodige CO2-emissies door inefficiënties in het logistieke proces.
  • Het mogelijk maken van real-time end-to-end inventory tracking en optimaliseren van logistieke processen.
  • Het mogelijk maken van slimme duurzame businessmodellen zoals data-driven farming, gebaseerd op real-time data van productgebruik en externe logistieke processen.
  • Het mogelijk maken van vrachtbundeling: hierdoor wordt er minder onnodig met weinig of geen vracht gereden.
  • Het mogelijk maken van modal shifts: het optimaal benutten van beschikbare basisinfrastructuur en het organiseren van slimme logistiek over deze infrastructuur. Door de inzet van modal shifts n.a.v. slimme data-analyses kunnen de goederenstromen veranderen van overbelaste netwerken (bijvoorbeeld wegtransport) naar netwerken waar nog ruimte is (bijvoorbeeld binnenvaart).
  • Het weergeven van een real-time delivery status en het reduceren van diefstal.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 245.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2022

Partners & Locaties

Projectpartners

  • SODAQ Engineering B.V.penvoerder
  • Undagrid B.V.

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

MIT R&D Samenwerking

K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology

Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.

€ 151.428
MIT R&D Samenwerking

Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart

Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.

€ 177.700
MIT R&D Samenwerking

Ecotop AI Ripening systeem

Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.

€ 286.773
MIT R&D Samenwerking

EEGX2

Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.

€ 120.943

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

MIT Haalbaarheid

Healthy Fridge 2.0

Het project ontwikkelt een slimme RFID-koelkast voor het aanbieden van verse, gezonde maaltijden op basis van vraagvoorspelling, met als doel een duurzame en efficiënte voedselketen te realiseren.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Slimme sensorsticker voor koelcontainers

OTFLOW ontwikkelt een duurzame sensorsticker voor real-time monitoring van koelcontainers om voedselverspilling te verminderen en de kwaliteit van kwetsbare goederen te verbeteren.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Data-gedreven verdeling van voorraad

Crunch Analytics ontwikkelt een data-gedreven platform voor duurzaam voorraadbeheer om kosten te besparen en de CO2-voetafdruk in de retailsector te verminderen.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Van Land tot Klant (VLTK)

Het project ontwikkelt een geautomatiseerd traceersysteem met RFID-technologie om de volledige levenscyclus van landbouwproducten te monitoren, waardoor transparantie, kwaliteit en efficiëntie verbeteren.

€ 20.000