SubsidieMeestersWhire Works
Whire Works ontwikkelt een platform en app om psychisch en fysiek welzijn van werknemers te monitoren en ziekteverzuim te verminderen.
Projectdetails
Inleiding
In Nederland is er sprake van een ongekend hoge stijging van het aantal ziekmeldingen. Een deel hiervan is te verklaren door de COVID-19-pandemie.
Oorzaken van Ziekteverzuim
Echter, het grootste deel van het ziekteverzuim, 65%, wordt veroorzaakt door psychische klachten en dit percentage blijft stijgen.
Hybride Werken
Mede door hybride werken is het voor werkgevers steeds moeilijker om grip te behouden op en inzicht te vergaren in de fysieke en mentale gesteldheid van de werknemers. Vaak ontbreekt een structureel en ingebouwd monitoringsproces om deze signalen vroegtijdig op de radar te krijgen.
Gevolgen
Het gevolg hiervan is:
- Meer ziekteverzuim
- Een toename in stress- en burn-outklachten
- Verstoorde arbeidsrelaties
Hierdoor ontstaat veel psychisch en fysiek leed en hoge kosten voor uitval en langdurige behandelingstrajecten.
Projectdoelstelling
Bight B.V. beoogt de ontwikkeling van het Whire Works platform in combinatie met een app, welke op basis van AI- en ML-algoritmiek verschillende diagnostische vragen kan stellen op passende momenten betreffende het gebied van (werk-gerelateerd) fysiek en mentaal welzijn en de rol van werknemer-werkgever verhouding.
Functionaliteiten van de Applicatie
De applicatie moet hierbij, afhankelijk van de antwoorden, nieuwe vragen kunnen triggeren. Deze antwoorden worden tevens (anoniem en versleuteld) omgezet in praktische en algemene adviezen voor de werkgever.
Voordelen
Op deze manier kan vroegtijdig informatie over de fysieke en mentale gezondheid van de werknemers worden ontvangen en hierop worden gehandeld ter voorkoming van stress- en burn-outklachten van werknemers.
Missie
Hiermee sluit dit project naadloos aan bij de Missie Gezondheid & Zorg.
Missie 1: Leefstijl en Leefomgeving
Betrouwbare data is nodig om te kunnen werken aan verbetering van gezondheid en leefstijl.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
| Totale projectbegroting | € 57.200 |
Tijdlijn
| Startdatum | 1-5-2022 |
| Einddatum | 1-5-2023 |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Bight B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Advanced analytics interventie-platform voor een langdurig inzetbare beroepsbevolking.Whayle onderzoekt de haalbaarheid van een analytics platform voor duurzame arbeidsparticipatie om verzuim te verminderen en gepersonaliseerde interventies te bieden. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Haalbaarheidsstudie Strain-AssessmentDit project onderzoekt de haalbaarheid van een E-Health platform voor vroegtijdige preventie van chronische werkstress en burn-out. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
CaraHet project richt zich op het verbeteren van de duurzame inzetbaarheid van zorgmedewerkers door burn-outpreventie, met als doel taboes te doorbreken en een effectief preventieprogramma te ontwikkelen. | Mkb-innovati... | € 14.400 | 2021 | Details |
Data gedreven procesoptimalisatie binnen de WmoWBS onderzoekt de haalbaarheid van data-gedreven procesoptimalisatie met kunstmatige intelligentie in de Wmo om zorgkwaliteit te verbeteren en kosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
WerkplezierHet project onderzoekt de haalbaarheid van software voor risico-analyse van burn-out door spraak- en gezichtsherkenning, met als doel preventie te verbeteren en maatschappelijke kosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Advanced analytics interventie-platform voor een langdurig inzetbare beroepsbevolking.
Whayle onderzoekt de haalbaarheid van een analytics platform voor duurzame arbeidsparticipatie om verzuim te verminderen en gepersonaliseerde interventies te bieden.
Haalbaarheidsstudie Strain-Assessment
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een E-Health platform voor vroegtijdige preventie van chronische werkstress en burn-out.
Cara
Het project richt zich op het verbeteren van de duurzame inzetbaarheid van zorgmedewerkers door burn-outpreventie, met als doel taboes te doorbreken en een effectief preventieprogramma te ontwikkelen.
Data gedreven procesoptimalisatie binnen de Wmo
WBS onderzoekt de haalbaarheid van data-gedreven procesoptimalisatie met kunstmatige intelligentie in de Wmo om zorgkwaliteit te verbeteren en kosten te verlagen.
Werkplezier
Het project onderzoekt de haalbaarheid van software voor risico-analyse van burn-out door spraak- en gezichtsherkenning, met als doel preventie te verbeteren en maatschappelijke kosten te verlagen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Stress management voor burn-out preventieDit project ontwikkelt een digitaal instrumentarium met een interventie-app en dashboard om stress bij medewerkers vroegtijdig te herkennen en te verminderen, waardoor burn-out wordt voorkomen. | Mkb-innovati... | € 198.450 | 2023 | Details |
Development of a realtime eHealth big-data applicationHet project ontwikkelt een realtime eHealth big-data applicatie die medewerkersbetrokkenheid meet en verbetert door psycho-linguïstische analyse en AI, met als doel werkstress te voorkomen. | Mkb-innovati... | € 199.920 | 2018 | Details |
Stresspreventie door AI analyse van toetsenbordgebruikDit project ontwikkelt een AI-oplossing om stress en productiviteit van werknemers te monitoren en vroegtijdig gezondheidsproblemen te voorkomen. | Mkb-innovati... | € 154.000 | 2021 | Details |
Biometrisch VR meting, analyse & data ontsluit-systeemDit R&D-project ontwikkelt een metingsysteem voor real-time biometrische data om stress te monitoren en de samenwerking tussen gebruikers en zorgprofessionals te verbeteren via PGO's. | Mkb-innovati... | € 169.730 | 2020 | Details |
Met Big Data naar een betere bedrijfsartsenpraktijkHet project benut Big Data om bedrijfsartsen te ondersteunen bij verzuimbeheer en taakdelegatie, wat leidt tot betere diagnoses, behandeladviezen en kortere verzuimduur. | Mkb-innovati... | € 162.119 | 2018 | Details |
Stress management voor burn-out preventie
Dit project ontwikkelt een digitaal instrumentarium met een interventie-app en dashboard om stress bij medewerkers vroegtijdig te herkennen en te verminderen, waardoor burn-out wordt voorkomen.
Development of a realtime eHealth big-data application
Het project ontwikkelt een realtime eHealth big-data applicatie die medewerkersbetrokkenheid meet en verbetert door psycho-linguïstische analyse en AI, met als doel werkstress te voorkomen.
Stresspreventie door AI analyse van toetsenbordgebruik
Dit project ontwikkelt een AI-oplossing om stress en productiviteit van werknemers te monitoren en vroegtijdig gezondheidsproblemen te voorkomen.
Biometrisch VR meting, analyse & data ontsluit-systeem
Dit R&D-project ontwikkelt een metingsysteem voor real-time biometrische data om stress te monitoren en de samenwerking tussen gebruikers en zorgprofessionals te verbeteren via PGO's.
Met Big Data naar een betere bedrijfsartsenpraktijk
Het project benut Big Data om bedrijfsartsen te ondersteunen bij verzuimbeheer en taakdelegatie, wat leidt tot betere diagnoses, behandeladviezen en kortere verzuimduur.