SubsidieMeestersWerkplezier
Het project onderzoekt de haalbaarheid van software voor risico-analyse van burn-out door spraak- en gezichtsherkenning, met als doel preventie te verbeteren en maatschappelijke kosten te verlagen.
Projectdetails
Inleiding
Uit onderzoek van het RIVM (2019) komt naar voren dat 17% van de beroepsbevolking last heeft van burn-out klachten. Het gaat dan om 1,3 miljoen werknemers en de kosten die werkstressgerelateerd verzuim veroorzaakt, zijn bij elkaar zo’n € 2,8 miljard per jaar.
Probleemstelling
Burn-out is momenteel slecht vooraf te herkennen of te voorspellen. Dat maakt de preventie relatief moeilijk.
Doelstelling
Het doel van dit project is de haalbaarheid te onderzoeken van het ontwikkelen van software die op basis van speech, voice and facial recognition en algoritmes een risico-analyse maakt van de kans op uitval door een burn-out.
Maatschappelijke Relevantie
Daarmee willen wij de preventie ervan mogelijk maken. Dat maakt het project zeer maatschappelijk relevant.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Aanvrager geen rechtspersoonpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
ICT TOOLS T.B.V. TOEPASBAARHEID VROEGDETECTIE BURNOUTHet project richt zich op het ontwikkelen van een laagdrempelige app voor continue tekstanalyse om vroegtijdig signalen van burn-out te detecteren en samenwerking met zorgverzekeraars te bevorderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
CaraHet project richt zich op het verbeteren van de duurzame inzetbaarheid van zorgmedewerkers door burn-outpreventie, met als doel taboes te doorbreken en een effectief preventieprogramma te ontwikkelen. | Mkb-innovati... | € 14.400 | 2021 | Details |
Whire WorksWhire Works ontwikkelt een platform en app om psychisch en fysiek welzijn van werknemers te monitoren en ziekteverzuim te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Haalbaarheidsstudie Strain-AssessmentDit project onderzoekt de haalbaarheid van een E-Health platform voor vroegtijdige preventie van chronische werkstress en burn-out. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Brainsfirst: Gepersonaliseerde Burn-out Preventie ToolBrainsfirst ontwikkelt een innovatief instrument op basis van neurowetenschappen voor de detectie en preventie van burn-out, gericht op het bevorderen van de volksgezondheid in bedrijven. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
ICT TOOLS T.B.V. TOEPASBAARHEID VROEGDETECTIE BURNOUT
Het project richt zich op het ontwikkelen van een laagdrempelige app voor continue tekstanalyse om vroegtijdig signalen van burn-out te detecteren en samenwerking met zorgverzekeraars te bevorderen.
Cara
Het project richt zich op het verbeteren van de duurzame inzetbaarheid van zorgmedewerkers door burn-outpreventie, met als doel taboes te doorbreken en een effectief preventieprogramma te ontwikkelen.
Whire Works
Whire Works ontwikkelt een platform en app om psychisch en fysiek welzijn van werknemers te monitoren en ziekteverzuim te verminderen.
Haalbaarheidsstudie Strain-Assessment
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een E-Health platform voor vroegtijdige preventie van chronische werkstress en burn-out.
Brainsfirst: Gepersonaliseerde Burn-out Preventie Tool
Brainsfirst ontwikkelt een innovatief instrument op basis van neurowetenschappen voor de detectie en preventie van burn-out, gericht op het bevorderen van de volksgezondheid in bedrijven.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Stress management voor burn-out preventieDit project ontwikkelt een digitaal instrumentarium met een interventie-app en dashboard om stress bij medewerkers vroegtijdig te herkennen en te verminderen, waardoor burn-out wordt voorkomen. | Mkb-innovati... | € 198.450 | 2023 | Details |
Stresspreventie door AI analyse van toetsenbordgebruikDit project ontwikkelt een AI-oplossing om stress en productiviteit van werknemers te monitoren en vroegtijdig gezondheidsproblemen te voorkomen. | Mkb-innovati... | € 154.000 | 2021 | Details |
Biometrisch VR meting, analyse & data ontsluit-systeemDit R&D-project ontwikkelt een metingsysteem voor real-time biometrische data om stress te monitoren en de samenwerking tussen gebruikers en zorgprofessionals te verbeteren via PGO's. | Mkb-innovati... | € 169.730 | 2020 | Details |
Development of a realtime eHealth big-data applicationHet project ontwikkelt een realtime eHealth big-data applicatie die medewerkersbetrokkenheid meet en verbetert door psycho-linguïstische analyse en AI, met als doel werkstress te voorkomen. | Mkb-innovati... | € 199.920 | 2018 | Details |
Kassadin-2Het project ontwikkelt een Early Warning algoritme voor terugvalpreventie bij depressie, geïmplementeerd in de eHealth applicatie Goalie, om recidive te verminderen en kosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 319.200 | 2017 | Details |
Stress management voor burn-out preventie
Dit project ontwikkelt een digitaal instrumentarium met een interventie-app en dashboard om stress bij medewerkers vroegtijdig te herkennen en te verminderen, waardoor burn-out wordt voorkomen.
Stresspreventie door AI analyse van toetsenbordgebruik
Dit project ontwikkelt een AI-oplossing om stress en productiviteit van werknemers te monitoren en vroegtijdig gezondheidsproblemen te voorkomen.
Biometrisch VR meting, analyse & data ontsluit-systeem
Dit R&D-project ontwikkelt een metingsysteem voor real-time biometrische data om stress te monitoren en de samenwerking tussen gebruikers en zorgprofessionals te verbeteren via PGO's.
Development of a realtime eHealth big-data application
Het project ontwikkelt een realtime eHealth big-data applicatie die medewerkersbetrokkenheid meet en verbetert door psycho-linguïstische analyse en AI, met als doel werkstress te voorkomen.
Kassadin-2
Het project ontwikkelt een Early Warning algoritme voor terugvalpreventie bij depressie, geïmplementeerd in de eHealth applicatie Goalie, om recidive te verminderen en kosten te verlagen.