SubsidieMeestersStresspreventie door AI analyse van toetsenbordgebruik
Dit project ontwikkelt een AI-oplossing om stress en productiviteit van werknemers te monitoren en vroegtijdig gezondheidsproblemen te voorkomen.
Projectdetails
Inleiding
Recente studies tonen aan dat gemiddeld 1 op de 10 werknemers in Europa te maken krijgt met een burn-out. Naast de ernstige gevolgen voor de individuen resulteert dit in aanzienlijke economische kosten voor organisaties en overheden.
Probleemstelling
Burn-out is een extreem gevolg van een lange blootstelling aan een stressvolle (werk)omgeving. Werkstress wordt door 1 op de 4 werknemers regelmatig ervaren.
Techno-stress
Met name werknemers die veel werken met een computer zijn vatbaar voor stress, ook wel bekend als techno-stress. Buitensporig veel tijd doorbrengen op digitale apparaten resulteert (mede) vanwege stress al snel in fysieke en mentale klachten.
Gevolgen
Met een groeiend percentage kantoorbanen is dit een serieus probleem waar moeilijk grip op is te krijgen.
Oplossing
Office Athletes Group B.V. en Intense B.V. (handelend onder de naam Intense Solutions) ontwikkelen daarom in dit R&D-samenwerkingsproject een innovatieve oplossing op basis van artificial intelligence. Deze oplossing geeft inzicht in de gezondheids- en productiviteitsvariabelen stress, concentratie en flow aan de hand van type- en muisgedrag.
Doelstellingen
De ontwikkeling stelt individuele werknemers in staat om stress en productiviteit te monitoren en inzichtelijk te maken. Vroegtijdige vaststelling van deze waarden maakt het mogelijk om door middel van preventie te voorkomen dat mensen daadwerkelijk ziek worden en een beroep op de zorg moeten doen, met alle sociale en economische gevolgen van dien.
Samenwerking
Beide organisaties richten zich op de ontwikkeling van technieken voor het stimuleren van gezond computergebruik, maar werken op verschillende plekken in de keten.
Specialisaties
- Intense B.V. specialiseert zich op de academische kant van de techniek en heeft kennis en competenties op het vlak van AI en machine learning.
- Office Athletes Group B.V. verwerkt dergelijke technieken in producten om deze te testen, demonstreren en vermarkten aan haar reeds zeer omvangrijke en internationale groep klanten.
Conclusie
Gezamenlijk bezitten de organisaties dus alle kennis en kunde om het R&D-samenwerkingsproject succesvol uit te voeren.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 154.000 |
| Totale projectbegroting | € 440.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | 1-10-2021 |
| Einddatum | 30-9-2023 |
| Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Office Athletes Group B.V.penvoerder
- Intense B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Haalbaarheidsstudie Strain-AssessmentDit project onderzoekt de haalbaarheid van een E-Health platform dat met AI en data vroegtijdige, gepersonaliseerde interventies biedt om chronische werkstress en burn-out te voorkomen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
AlphaBeatsAlphaBeats ontwikkelt een digitale meditatie-app die biofeedback en muziek combineert om stress te verminderen, met als doel de haalbaarheid van EEG-sensoren voor een zelflerend algoritme te onderzoeken. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
ICT TOOLS T.B.V. TOEPASBAARHEID VROEGDETECTIE BURNOUTHet project richt zich op het ontwikkelen van een laagdrempelige app voor continue tekstanalyse om vroegtijdig signalen van burn-out te detecteren en samenwerking met zorgverzekeraars te bevorderen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Haalbaarheidsstudie Strain-AssessmentDit project onderzoekt de haalbaarheid van een E-Health platform voor vroegtijdige preventie van chronische werkstress en burn-out. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsstudie Strain-Assessment
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een E-Health platform dat met AI en data vroegtijdige, gepersonaliseerde interventies biedt om chronische werkstress en burn-out te voorkomen.
AlphaBeats
AlphaBeats ontwikkelt een digitale meditatie-app die biofeedback en muziek combineert om stress te verminderen, met als doel de haalbaarheid van EEG-sensoren voor een zelflerend algoritme te onderzoeken.
ICT TOOLS T.B.V. TOEPASBAARHEID VROEGDETECTIE BURNOUT
Het project richt zich op het ontwikkelen van een laagdrempelige app voor continue tekstanalyse om vroegtijdig signalen van burn-out te detecteren en samenwerking met zorgverzekeraars te bevorderen.
Haalbaarheidsstudie Strain-Assessment
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een E-Health platform voor vroegtijdige preventie van chronische werkstress en burn-out.