SubsidieMeestersMet Big Data naar een betere bedrijfsartsenpraktijk
Het project benut Big Data om bedrijfsartsen te ondersteunen bij verzuimbeheer en taakdelegatie, wat leidt tot betere diagnoses, behandeladviezen en kortere verzuimduur.
Projectdetails
Inleiding
Het R&D-samenwerkingsproject ‘Met Big Data naar een beter bedrijfsartsenpraktijk’ wordt uitgevoerd door een samenwerkingsverband van Dotweb Systems BV en Planningsagenda.nl BV. Het project sluit aan op het thema ‘Health technology assessment & quality of life’ van de topsector Life Sciences & Health.
Doelstellingen
Het doel van het project is om onderstaande doelstellingen te realiseren:
- Real-time inzicht in de mate van verzuim, oorzaak, voorgestelde behandeldiagnose en effectiviteit van de behandeling per bedrijf, per branche en per beroepsgroep.
- Middels taakdelegatie de productiviteit van bedrijfsartsen vergroten.
Uitvoering van het Project
De uitvoering van het project zal door het gebruik en de verwerking/interpretatie van Big Data moeten leiden tot een betere kwaliteit van werken door de bedrijfsartsen.
Taakdelegatie
De hulpmiddelen op het gebied van taakdelegatie zullen de bedrijfsarts de gelegenheid geven zijn/haar werkzaamheden beter te kunnen delegeren naar praktijkondersteuners, waarbij de arts wel controle kan blijven uitoefenen op de kwaliteit van het geleverde werk.
Verwachte Resultaten
Deze ondersteunende techniek zal leiden tot betere diagnosestelling, betere behandeladviezen en daarmee tot een reductie van de verzuimduur van werknemers.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 162.119 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2018 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Dotweb Systems B.V.penvoerder
- Planningsagenda.NL B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Versnelling;AI voor en door de ZorgHet project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg. | Mkb-innovati... | € 187.150 | 2022 | Details |
Development of a realtime eHealth big-data applicationHet project ontwikkelt een realtime eHealth big-data applicatie die medewerkersbetrokkenheid meet en verbetert door psycho-linguïstische analyse en AI, met als doel werkstress te voorkomen. | Mkb-innovati... | € 199.920 | 2018 | Details |
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg. | Mkb-innovati... | € 329.700 | 2019 | Details |
Zorgplatform 360: AI integratie van Consult tot ConsentHet project van NewDawn Robotics en Medify richt zich op het automatiseren van administratieve taken in de zorg met geavanceerde technologieën, om efficiëntie te verhogen en de patiëntenzorg te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 79.590 | 2023 | Details |
RDMS - Realtime Dashboard Management System voor chronische aandoeningenHet project ontwikkelt een digitaal Realtime Dashboard en Management Systeem om diabetespatiënten proactief te monitoren en tijdig zorg te bieden, waardoor de zorgcapaciteit efficiënter wordt ingezet. | Mkb-innovati... | € 132.370 | 2021 | Details |
Versnelling;AI voor en door de Zorg
Het project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg.
Development of a realtime eHealth big-data application
Het project ontwikkelt een realtime eHealth big-data applicatie die medewerkersbetrokkenheid meet en verbetert door psycho-linguïstische analyse en AI, met als doel werkstress te voorkomen.
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.
Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg.
Zorgplatform 360: AI integratie van Consult tot Consent
Het project van NewDawn Robotics en Medify richt zich op het automatiseren van administratieve taken in de zorg met geavanceerde technologieën, om efficiëntie te verhogen en de patiëntenzorg te verbeteren.
RDMS - Realtime Dashboard Management System voor chronische aandoeningen
Het project ontwikkelt een digitaal Realtime Dashboard en Management Systeem om diabetespatiënten proactief te monitoren en tijdig zorg te bieden, waardoor de zorgcapaciteit efficiënter wordt ingezet.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Advanced analytics interventie-platform voor een langdurig inzetbare beroepsbevolking.Whayle onderzoekt de haalbaarheid van een analytics platform voor duurzame arbeidsparticipatie om verzuim te verminderen en gepersonaliseerde interventies te bieden. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
VerzuimplannerHet project ontwikkelt een geautomatiseerde verzuimplanner om de capaciteit van bedrijfsartsen beter te benutten, doorlooptijden te verkorten en de kwaliteit van arbeidsgerelateerde zorg te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Data gedreven procesoptimalisatie binnen de WmoWBS onderzoekt de haalbaarheid van data-gedreven procesoptimalisatie met kunstmatige intelligentie in de Wmo om zorgkwaliteit te verbeteren en kosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Whire WorksWhire Works ontwikkelt een platform en app om psychisch en fysiek welzijn van werknemers te monitoren en ziekteverzuim te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Obseq DiagnosticsHet project onderzoekt de haalbaarheid van de softwaretool 'Obseq Diagnostics', die met slimme algoritmes en machine learning vroegtijdige diagnoses stelt op basis van medische data. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Advanced analytics interventie-platform voor een langdurig inzetbare beroepsbevolking.
Whayle onderzoekt de haalbaarheid van een analytics platform voor duurzame arbeidsparticipatie om verzuim te verminderen en gepersonaliseerde interventies te bieden.
Verzuimplanner
Het project ontwikkelt een geautomatiseerde verzuimplanner om de capaciteit van bedrijfsartsen beter te benutten, doorlooptijden te verkorten en de kwaliteit van arbeidsgerelateerde zorg te verbeteren.
Data gedreven procesoptimalisatie binnen de Wmo
WBS onderzoekt de haalbaarheid van data-gedreven procesoptimalisatie met kunstmatige intelligentie in de Wmo om zorgkwaliteit te verbeteren en kosten te verlagen.
Whire Works
Whire Works ontwikkelt een platform en app om psychisch en fysiek welzijn van werknemers te monitoren en ziekteverzuim te verminderen.
Obseq Diagnostics
Het project onderzoekt de haalbaarheid van de softwaretool 'Obseq Diagnostics', die met slimme algoritmes en machine learning vroegtijdige diagnoses stelt op basis van medische data.