Stress management voor burn-out preventie
Dit project ontwikkelt een digitaal instrumentarium met een interventie-app en dashboard om stress bij medewerkers vroegtijdig te herkennen en te verminderen, waardoor burn-out wordt voorkomen.
Projectdetails
Inleiding
Wie kan zich de afgelopen jaren in de zomer de oproep vanuit de overheid niet herinneren dat ouderen werd aangeraden binnen te blijven omdat het overdag te heet is? En dat in bepaalde delen van Nederland de waterkraan dicht moest? Of straten en zelfs woningen die onder water liepen vanwege hevige regenval? Ons klimaat verandert, extremen van natte en droogte wisselen elkaar steeds sneller af en we merken de gevolgen hiervan in ons dagelijkse leven.
Oorzaken van Klimaatverandering
Onderdeel van klimaatverandering is de gemiddelde temperatuurstijging die onder andere veroorzaakt wordt door de hogere concentratie CO2 in onze atmosfeer. Deze stijging is deels te danken aan de manier waarop wij als mensen goederen produceren en afval verwerken. Daarnaast worden grondstoffen steeds schaarser, wat uiteindelijk tot prijsstijging van onze goederen kan leiden.
Projectomschrijving
Klimaatje is een zonwering met regenwateropslag. Vanuit het samenwerkingsverband is het specifiek ontwikkeld voor woningbouwcorporaties om bij te dragen aan het oplossen van de hiervoor genoemde uitdagingen.
Doelstellingen
- Beter om te kunnen gaan met de huidige klimaatverandering (adaptatie).
- Deze te beperken en vertragen (mitigatie).
- Eenvoudig toepasbaar, gebruiksvriendelijk, op maat en voor iedereen toegankelijk.
Eindresultaat
Het concrete eindresultaat voor dit project is een marktklaar Klimaatje en de eerste productie draaien en plaatsen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 198.450 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Inpaqt Technology Solutions B.V.penvoerder
- Mentech Innovation B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Brainsfirst: Gepersonaliseerde Burn-out Preventie ToolBrainsfirst ontwikkelt een innovatief instrument op basis van neurowetenschappen voor de detectie en preventie van burn-out, gericht op het bevorderen van de volksgezondheid in bedrijven. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsstudie Strain-AssessmentDit project onderzoekt de haalbaarheid van een E-Health platform dat met AI en data vroegtijdige, gepersonaliseerde interventies biedt om chronische werkstress en burn-out te voorkomen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsstudie Strain-AssessmentDit project onderzoekt de haalbaarheid van een E-Health platform voor vroegtijdige preventie van chronische werkstress en burn-out. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Brainsfirst: Gepersonaliseerde Burn-out Preventie Tool
Brainsfirst ontwikkelt een innovatief instrument op basis van neurowetenschappen voor de detectie en preventie van burn-out, gericht op het bevorderen van de volksgezondheid in bedrijven.
Haalbaarheidsstudie Strain-Assessment
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een E-Health platform dat met AI en data vroegtijdige, gepersonaliseerde interventies biedt om chronische werkstress en burn-out te voorkomen.
Haalbaarheidsstudie Strain-Assessment
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een E-Health platform voor vroegtijdige preventie van chronische werkstress en burn-out.