SubsidieMeestersKassadin-2
Het project ontwikkelt een Early Warning algoritme voor terugvalpreventie bij depressie, geïmplementeerd in de eHealth applicatie Goalie, om recidive te verminderen en kosten te verlagen.
Projectdetails
Inleiding
Depressie vormt al jaren een belangrijk probleem voor de Nederlandse volksgezondheid. Per jaar heeft meer dan 5% van de bevolking in Nederland een depressie. De directe en indirecte behandelkosten voor depressie worden geschat op respectievelijk €1 miljard en €1,8 miljard per jaar in Nederland.
Probleemstelling
Een groot probleem bij depressie is terugval na behandeling. De kans op terugval na een eerste depressie wordt geschat op 35 tot 65%. Terugval is voor een groot deel verantwoordelijk voor de totale ziektelast in de geestelijke gezondheidszorg (ggz).
Oplossing
Terugvalpreventie is een effectief middel om recidive bij depressie te verminderen. Preventieve cognitieve therapiebehandelingen verminderen terugval tot 50%. Naast het effect is er ook bewijs voor de kosteneffectiviteit van preventieve behandelingen. Behandeling van depressie met terugvalpreventie hoeft niet duurder te zijn dan behandeling van depressie op basis van acute behandeling.
Huidige situatie
Helaas bestaat er momenteel geen nauwkeurige tool om terugval te detecteren.
Doel van het project
Het doel van dit project is om een bijdrage te leveren aan terugvalpreventie in de geestelijke gezondheidszorg door de ontwikkeling en implementatie van een Early Warning-algoritme dat terugval bij psychische aandoeningen voorspelt.
Consortium
Dit doel wordt gerealiseerd door middel van een wereldklasse consortium van:
- Twee innovatieve technologiebedrijven
- Vier toonaangevende zorgorganisaties die marktleider zijn in de behandeling van depressie, angst, verslavingen, trauma's, stress en burn-out patiënten.
Technologie en Implementatie
Healthplus.ai gebruikt state-of-the-art technologie om een Early Warning-algoritme te ontwikkelen. Sense Health implementeert dit algoritme in de eHealth-applicatie Goalie, waarna de functionaliteit wordt getest in een klinische setting.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 319.200 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2017 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Sense Health B.V.penvoerder
- Healthplus.ai
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
RDMS - Realtime Dashboard Management System voor chronische aandoeningenHet project ontwikkelt een digitaal Realtime Dashboard en Management Systeem om diabetespatiënten proactief te monitoren en tijdig zorg te bieden, waardoor de zorgcapaciteit efficiënter wordt ingezet. | Mkb-innovati... | € 132.370 | 2021 | Details |
Hart in ZichtHet project ontwikkelt een AI-gestuurde applicatie die smartphone- en wearable-technologie combineert voor vroegtijdige risicobeoordeling van hart- en vaatziekten, met als doel ziekenhuisopnames te verminderen. | Mkb-innovati... | € 198.310 | 2022 | Details |
Cardio Sensing & CoachingHet project ontwikkelt een gebruiksvriendelijke webportal en sensor voor thuiscardiorevalidatie, waarmee patiënten realtime gezondheidsdata kunnen monitoren en feedback ontvangen, om zorgkosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2015 | Details |
Adaptieve behandeling van angststoornissenOntwikkeling van een innovatief platform dat VR en biofeedback integreert voor gepersonaliseerde behandeling van angststoornissen, met als doel kostenbesparing en effectiviteit in de geestelijke gezondheidszorg. | Mkb-innovati... | € 172.773 | 2017 | Details |
Langer veilig thuis wonen met dementieHet project ontwikkelt een innovatieve IoT-totaaloplossing om mensen met dementie te ondersteunen, zodat zij langer veilig thuis kunnen wonen en de druk op mantelzorgers vermindert. | Mkb-innovati... | € 199.995 | 2021 | Details |
RDMS - Realtime Dashboard Management System voor chronische aandoeningen
Het project ontwikkelt een digitaal Realtime Dashboard en Management Systeem om diabetespatiënten proactief te monitoren en tijdig zorg te bieden, waardoor de zorgcapaciteit efficiënter wordt ingezet.
Hart in Zicht
Het project ontwikkelt een AI-gestuurde applicatie die smartphone- en wearable-technologie combineert voor vroegtijdige risicobeoordeling van hart- en vaatziekten, met als doel ziekenhuisopnames te verminderen.
Cardio Sensing & Coaching
Het project ontwikkelt een gebruiksvriendelijke webportal en sensor voor thuiscardiorevalidatie, waarmee patiënten realtime gezondheidsdata kunnen monitoren en feedback ontvangen, om zorgkosten te verlagen.
Adaptieve behandeling van angststoornissen
Ontwikkeling van een innovatief platform dat VR en biofeedback integreert voor gepersonaliseerde behandeling van angststoornissen, met als doel kostenbesparing en effectiviteit in de geestelijke gezondheidszorg.
Langer veilig thuis wonen met dementie
Het project ontwikkelt een innovatieve IoT-totaaloplossing om mensen met dementie te ondersteunen, zodat zij langer veilig thuis kunnen wonen en de druk op mantelzorgers vermindert.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Guided self-care applicatie op basis van transdiagnostische behandeling in de ggzBirdt Group onderzoekt de haalbaarheid van een digitale applicatie voor het transdiagnostische netwerkmodel in de ggz, zodat patiënten zelfstandig hun behandeling en zorgpad kunnen beheren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
EasyBlueHet project ontwikkelt een softwareplatform dat met behulp van AI en ML de effectiviteit van GGZ-zorginterventies meetbaar maakt, om zo de zorgkwaliteit en zelfredzaamheid van patiënten te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Haalbaarheidsstudie Strain-AssessmentDit project onderzoekt de haalbaarheid van een E-Health platform voor vroegtijdige preventie van chronische werkstress en burn-out. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
ICT TOOLS T.B.V. TOEPASBAARHEID VROEGDETECTIE BURNOUTHet project richt zich op het ontwikkelen van een laagdrempelige app voor continue tekstanalyse om vroegtijdig signalen van burn-out te detecteren en samenwerking met zorgverzekeraars te bevorderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Glimp: Versnel burn-out herstelGlimp versnelt burn-out herstel met een haptisch apparaat voor ademtraining, dat therapietrouw vergroot en zorgkosten verlaagt, ondersteund door wetenschappelijk onderzoek en prototype-validatie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Guided self-care applicatie op basis van transdiagnostische behandeling in de ggz
Birdt Group onderzoekt de haalbaarheid van een digitale applicatie voor het transdiagnostische netwerkmodel in de ggz, zodat patiënten zelfstandig hun behandeling en zorgpad kunnen beheren.
EasyBlue
Het project ontwikkelt een softwareplatform dat met behulp van AI en ML de effectiviteit van GGZ-zorginterventies meetbaar maakt, om zo de zorgkwaliteit en zelfredzaamheid van patiënten te verbeteren.
Haalbaarheidsstudie Strain-Assessment
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een E-Health platform voor vroegtijdige preventie van chronische werkstress en burn-out.
ICT TOOLS T.B.V. TOEPASBAARHEID VROEGDETECTIE BURNOUT
Het project richt zich op het ontwikkelen van een laagdrempelige app voor continue tekstanalyse om vroegtijdig signalen van burn-out te detecteren en samenwerking met zorgverzekeraars te bevorderen.
Glimp: Versnel burn-out herstel
Glimp versnelt burn-out herstel met een haptisch apparaat voor ademtraining, dat therapietrouw vergroot en zorgkosten verlaagt, ondersteund door wetenschappelijk onderzoek en prototype-validatie.