Content Argus

X-CAGO en Amberscript ontwikkelen een AI-software om audio/video-content te converteren naar tekst en sentimentanalyse te vereenvoudigen, gericht op cultuur, media en publieke diensten.

Subsidie
€ 153.440
2022

Projectdetails

Inleiding

Handmatige metingen en visuele inspecties voor het detecteren van schedelafwijkingen bij baby's, zoals craniosynostose, zijn vaak tijdrovend en kunnen tot onnauwkeurigheden leiden. Dit resulteert in onzekerheid en verhoogde zorgkosten. Twentynext B.V. en Skully Care B.V. zijn een samenwerking aangegaan om de 'One Minute Skully Check App' te ontwikkelen.

Doel van de App

Deze app gebruikt Artificial Intelligence en deep learning om binnen 60 seconden schedelafwijkingen te identificeren. De app richt zich op een breed scala aan schedeldeformaties, biedt hoogwaardige diagnostiek en is gebruiksvriendelijk voor zowel medische professionals als ouders.

Primaire en Secundaire Doelen

Het primaire doel is om binnen 15 maanden een betrouwbare, snelle screeningstool te ontwikkelen met een nauwkeurigheid van 90% voor het detecteren van schedelafwijkingen bij baby's van 0-12 maanden. Secundaire doelen zijn:

  1. Het verlagen van de zorgkosten met 30%.
  2. Het verminderen van het aantal ziekenhuisbezoeken met 50%.

Voordelen voor Zorgprofessionals en Ouders

OmSCaP faciliteert snelle en accurate screening, wat zorgprofessionals helpt in hun diagnostische processen en ouders in staat stelt om actief deel te nemen aan de gezondheidszorg van hun kinderen. De app kan bijdragen aan vroege detectie en behandeling, wat uiteindelijk leidt tot betere patiëntenuitkomsten.

Impact op de Pediatrische Gezondheidszorg

OmSCaP heeft het potentieel om een revolutie teweeg te brengen in de pediatrische gezondheidszorg door het bieden van een snelle, betrouwbare en toegankelijke tool voor het screenen van schedelafwijkingen. Het project belooft significante verbeteringen in de zorgkwaliteit, efficiëntie en patiënttevredenheid.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 153.440

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2022

Partners & Locaties

Projectpartners

  • X-Cago B.V.penvoerder
  • Amberscript Global B.V.

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D AI

Mkb-innovati...

Onderwijsleerdoelen met AI koppelen aan leerinhoud

Het project ontwikkelt een AI-model om betrouwbare educatieve content automatisch te koppelen aan leerdoelen, waardoor het onderwijs efficiënter lesmateriaal kan vinden.

€ 105.016

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

Haalbaarheidsstudie naar de Content-Equalizer

Het project onderzoekt de haalbaarheid van de Content Equalizer om variaties in artikelen effectief te identificeren voor uitgevers.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Haalbaarheidsproject naar webspider voor dynamische content: CrawIBot

X-CAGO ontwikkelt een AI-gestuurde CrawlBot om dynamische content effectief te verzamelen, met als doel de technische en economische haalbaarheid van deze innovatie te onderzoeken.

€ 20.000
Mkb-innovati...

AI-based Prescriptive Solution to provide Content creators with realtime [...]

Het project ontwikkelt prototype softwarecomponenten die content creators realtime slimme notificaties bieden om hen te helpen kwaliteitscontent effectief te delen en de juiste doelgroep te bereiken.

€ 200.000
Mkb-innovati...

Aria: Hyper-gepersonaliseerde muziekervaring met AI

Sgt Pepper ontwikkelt Aria, een AI-gestuurd platform dat muziekgerelateerde content van verschillende kanalen samenbrengt en personaliseert voor fans.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Haalbaarheidsproject naar webspider voor dynamische content: CrawIBot

Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gebaseerde webspider voor het verzamelen van dynamische content en actuele data.

€ 20.000