SubsidieMeestersHaalbaarheid van het PIE-platform
Het project onderzoekt de haalbaarheid van het PIE-platform om waardevolle inzichten te filteren uit ongestructureerde digitale feedback, ondanks de invloed van spam en bots.
Projectdetails
Inleiding
Door de toenemende verschuiving naar digitalisering en de opkomst van sociale mediaplatforms zijn overheidsinstanties, universiteiten en bedrijven gedwongen hun digitale aanwezigheid aan te passen en te versterken. Dit omvat sociale media, integratie van chatbots op websites en integratie van feedback op verschillende niveaus. Hiermee kunnen instanties input krijgen vanuit de buitenwereld, dan wel klanten, over hun beleid, producten en/of dienstverlening.
Probleemstelling
Deze digitale input vanuit feedbackplatforms, sociale media en dergelijke wordt inmiddels echter sterk beïnvloed door de aanwezigheid van vele spamaccounts en spambots. Hierdoor krijgen instanties zoals bedrijven een vertekend beeld vanuit feedback, en tegelijkertijd krijgen klanten een vertekend beeld van een bedrijf of instantie. Het is hierdoor zeer lastig om bruikbare inzichten te krijgen vanuit de verschillende feedbackplatforms.
Gegevensuitdagingen
Daarnaast vloeien vanuit deze platforms enorme hoeveelheden ongestructureerde gegevens, waarin bruikbare informatie en andere kritische inzichten vaak verborgen blijven. Dit zijn zaken zoals bijvoorbeeld:
- Klanten/consumentensentiment
- Entiteitsherkenning
- Merkreputatie
- Oorzaakanalyses (root cause analysis)
- Klantsegmentaties
Doelstelling
[Aanvrager/Partner] ziet daarom de mogelijkheden om vanuit deze ongestructureerde gegevens van digitale feedbackplatforms bruikbare en waardevolle inzichten te filteren. [Aanvrager/Partner] wil daarvoor haalbaarheidsonderzoek doen naar het PIE-Platform (Purpose Image Engagement Platform). Met het PIE-platform kunnen bots en spamgegevens uit ongestructureerde gegevens worden gefilterd.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Aanvrager geen rechtspersoonpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Persoonlijke intelligent content delivery engine [PIECE]Het project onderzoekt de ontwikkeling van een intelligente content delivery engine voor gepersonaliseerde training, gericht op het verbeteren van leerbehoeften en gedragsverandering. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
POTENTaiLIZERHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-product, POTENTaiLIZER, om MKB-bedrijven te ondersteunen bij het optimaliseren van hun bedrijfsvoering via data-analyse en strategische tips. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek Chain control met AIAllfree onderzoekt de haalbaarheid van een AI-tool die consumenten helpt bij het maken van keuzes, met als doel de klanttevredenheid en loyaliteit te verhogen via het MYGO-platform. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Project POLIGEN-AIHet project richt zich op het ontwikkelen van een betrouwbare "fact-based" chatbot om desinformatie te bestrijden en geïnformeerde beslissingen te ondersteunen, met aandacht voor technische en juridische haalbaarheid. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Een AI-en datagedreven platform voor business- en organisatieadvies: Game charger of no-go?!Sherpa onderzoekt de haalbaarheid van een datagedreven AI-platform om strategische consultancy te verbeteren en in te spelen op toekomstige marktontwikkelingen in Noord-Nederland. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Persoonlijke intelligent content delivery engine [PIECE]
Het project onderzoekt de ontwikkeling van een intelligente content delivery engine voor gepersonaliseerde training, gericht op het verbeteren van leerbehoeften en gedragsverandering.
POTENTaiLIZER
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-product, POTENTaiLIZER, om MKB-bedrijven te ondersteunen bij het optimaliseren van hun bedrijfsvoering via data-analyse en strategische tips.
Haalbaarheidsonderzoek Chain control met AI
Allfree onderzoekt de haalbaarheid van een AI-tool die consumenten helpt bij het maken van keuzes, met als doel de klanttevredenheid en loyaliteit te verhogen via het MYGO-platform.
Project POLIGEN-AI
Het project richt zich op het ontwikkelen van een betrouwbare "fact-based" chatbot om desinformatie te bestrijden en geïnformeerde beslissingen te ondersteunen, met aandacht voor technische en juridische haalbaarheid.
Een AI-en datagedreven platform voor business- en organisatieadvies: Game charger of no-go?!
Sherpa onderzoekt de haalbaarheid van een datagedreven AI-platform om strategische consultancy te verbeteren en in te spelen op toekomstige marktontwikkelingen in Noord-Nederland.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Digitalise dimIMAgency ontwikkelt een platform voor Digital Influencer Marketing om handmatige processen te automatiseren, kosten te verlagen en zowel grote merken als MKB te bedienen. | Mkb-innovati... | € 151.900 | 2015 | Details |
StoryFlowValidators en Ferro Explore ontwikkelen een AI-gestuurde onderzoekssoftware die datakwaliteit en deelname aan enquêtes verbetert, zodat organisaties zonder expertise betrouwbare inzichten kunnen verkrijgen. | Mkb-innovati... | € 78.047 | 2023 | Details |
Social Signal Isolation Processing and DeliveryHet project ontwikkelt de SS-IPD-software om relevante sociale media-informatie te filteren en te analyseren, wat bijdraagt aan innovatieve datamanagementtechnieken en bedrijfsinnovatie. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2015 | Details |
Big Data Driven Marketing MarketplaceHet project ontwikkelt een innovatief AI-gedreven Big Data-platform voor de digitale transitie van kranten en advertising, met focus op automatisering, privacy en optimale output. | Mkb-innovati... | € 331.180 | 2023 | Details |
Digitalise dim
IMAgency ontwikkelt een platform voor Digital Influencer Marketing om handmatige processen te automatiseren, kosten te verlagen en zowel grote merken als MKB te bedienen.
StoryFlow
Validators en Ferro Explore ontwikkelen een AI-gestuurde onderzoekssoftware die datakwaliteit en deelname aan enquêtes verbetert, zodat organisaties zonder expertise betrouwbare inzichten kunnen verkrijgen.
Social Signal Isolation Processing and Delivery
Het project ontwikkelt de SS-IPD-software om relevante sociale media-informatie te filteren en te analyseren, wat bijdraagt aan innovatieve datamanagementtechnieken en bedrijfsinnovatie.
Big Data Driven Marketing Marketplace
Het project ontwikkelt een innovatief AI-gedreven Big Data-platform voor de digitale transitie van kranten en advertising, met focus op automatisering, privacy en optimale output.