StoryFlow

Validators en Ferro Explore ontwikkelen een AI-gestuurde onderzoekssoftware die datakwaliteit en deelname aan enquêtes verbetert, zodat organisaties zonder expertise betrouwbare inzichten kunnen verkrijgen.

Subsidie
€ 78.047
2023

Projectdetails

Inleiding

Door de trend om binnen organisaties besluitvorming te baseren op de mening van betrokkenen, wordt het publiek veelvuldig gevraagd enquêtes in te vullen. Dit gebeurt zoveel dat men met zo min mogelijk moeite de enquête invult, resulterend in lagere datakwaliteit. Ook de motivatie voor deelname aan enquêtes laat een dalende trend zien. Voldoende data verzamelen wordt dus moeilijker haalbaar.

Probleemstelling

Naast deze zorgelijke trends ontbreekt bij veel organisaties expertise in opzet, analyse en doorvertaling van enquêtedata naar business intelligence.

Oplossing

Validators en Ferro Explore ontwikkelen software die:

  • Datakwaliteit en bereidheid tot deelname verhogen
  • Organisaties in staat stellen zonder inhouse expertise de stem van betrokkenen mee te nemen in besluitvorming

De onderzoekssoftware combineert de wetenschappelijk gevalideerde narratieve methode met AI-technologie gericht op taal. Hierdoor kan iedere onderneming op een eenvoudige manier betrokkenen op natuurlijke en gevalideerde wijze bevragen en op automatische wijze betrouwbare inzichten verkrijgen, zonder inhouse expertise.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 78.047

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2023

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Validators B.V.penvoerder
  • Ferro Explore B.V.

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

Mkb-innovati...

Synthetiseren en verrijken van data voor datagedreven beleidsimplementaties

Syntho en Stichting AHTI ontwikkelen een gebruiksvriendelijk softwareplatform dat privacygevoelige gegevens tussen gemeenten veilig deelt en verrijkt, om datagedreven beleid en realtime inzichten te verbeteren.

€ 237.065
Mkb-innovati...

Het genereren van synthetische datasets voor verbeterde privacy en bias-eliminatie

Het project ontwikkelt een gebruiksvriendelijk softwareplatform met een AI-model voor het genereren van veilige, synthetische data zonder persoonlijke eigenschappen.

€ 208.005

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

Data driven inkoop framework

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een gelaagd ML/AI-model voor een SaaS-systeem dat dynamische, op gebruikersinput gebaseerde, domein-agnostische (inkoop)enquêtes in het Nederlands genereert.

€ 20.000
Mkb-innovati...

LetsOpp AI Platform

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform dat met NLP deelnemersinformatie uit groepssessies verzamelt, interpreteert en categoriseert, en automatisch vragen genereert.

€ 20.000
Mkb-innovati...

DuurzaamheidsDashboard

Het project onderzoekt de haalbaarheid van het ontwikkelen van een duurzaamheidsdashboard om duurzaamheidsprestaties te monitoren en verbeteren.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Duurzame zorgdata - Medscio

Het project richt zich op het ontwikkelen van een softwareapplicatie om de standaardisatie van zorgdata te versnellen en verbeteren, ter ondersteuning van data-gedreven innovaties in de zorg.

€ 9.984
Mkb-innovati...

Know Your Customer platform

Indica NL.B.V. onderzoekt de haalbaarheid van het verrijken van bestaande software voor data-analyse voor gebruik in het KYC-proces.

€ 20.000