SubsidieMeestersEen standaard voor productiewaardige Deep Learning systemen
Het project richt zich op het verbeteren van audio- en video-analyse systemen door samenwerking tussen Media Distillery, NovoLanguage en een partner, met als doel hogere kwaliteit en snellere ontwikkeling via gedeelde technologieën.
Projectdetails
Inleiding
In het voorgestelde MIT-R&D-Samenwerkingsproject getiteld “Een standaard voor productiewaardige Deep Learning systemen” zullen Media Distillery, NovoLanguage en [Aanvrager/Partner] intensief samenwerken om de kwaliteit van hun audio- en video-analyse systemen verder te verbeteren en zo de (buitenlandse) concurrentie voor te blijven.
Samenwerking en Technologie
De drie partners zetten state-of-the-art machine learning technieken, Deep Neural Nets (DNN’s) genaamd, in om computersystemen audio en video te leren “begrijpen”. In dit project zetten we hierin een nieuwe stap en willen we van elkaars toolkits, trainingsdata, modellen en infrastructuur gebruikmaken om zo:
- Hogere kwaliteit te bereiken
- Snellere ontwikkeling mogelijk te maken
- Nieuwe toepassingen te creëren
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 104.061 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2016 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Aanvrager geen rechtspersoonpenvoerder
- Media Distillery B.V.
- Novolearning B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
DeepDetectIDHet project ontwikkelt DeepDetectID, een schaalbaar AI-platform voor het detecteren van deepfakes in audio, video en foto's ter ondersteuning van identiteitsverificatie en veiligheid. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2021 | Details |
VID-AI: VIDeo feAture detectIon and retrievalSensity en BrainCreators ontwikkelen een geavanceerd platform voor het detecteren van visuele bedreigingen, zoals deepfakes, door video-embedding en retrieval technologieën te integreren. | Mkb-innovati... | € 248.220 | 2020 | Details |
DesAInDesAIn is een innovatieve software die muziekartiesten en videoproducenten in staat stelt eenvoudig hoogwaardige video's te produceren met behulp van AI en 3D-technologie. | Mkb-innovati... | € 199.080 | 2018 | Details |
DeepDetectID
Het project ontwikkelt DeepDetectID, een schaalbaar AI-platform voor het detecteren van deepfakes in audio, video en foto's ter ondersteuning van identiteitsverificatie en veiligheid.
VID-AI: VIDeo feAture detectIon and retrieval
Sensity en BrainCreators ontwikkelen een geavanceerd platform voor het detecteren van visuele bedreigingen, zoals deepfakes, door video-embedding en retrieval technologieën te integreren.
DesAIn
DesAIn is een innovatieve software die muziekartiesten en videoproducenten in staat stelt eenvoudig hoogwaardige video's te produceren met behulp van AI en 3D-technologie.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Deep Culture - Living with Difference in the Age of Deep LearningDEEP CULTURE aims to critically explore the intersection of deep learning and cultural production through an interdisciplinary framework, fostering new methodologies and public engagement. | ERC Advanced... | € 2.500.000 | 2024 | Details |
Hybrid and Interpretable Deep neural audio machinesHI-Audio aims to develop hybrid deep learning models that integrate interpretable signal processing with neural architectures for enhanced audio analysis and synthesis applications. | ERC Advanced... | € 2.482.317 | 2022 | Details |
Semi-supervised learning voor dynamische geluidkaart in gebouwde omgevingMuniSense, Peutz en Embedded Acoustics ontwikkelen een dynamische geluidskaart met AI, gericht op geluidsmonitoring in de gebouwde omgeving, met nadruk op betrouwbare, mensgerichte participatie. | Mkb-innovati... | € 285.180 | 2022 | Details |
Dynamics-Aware Theory of Deep LearningThis project aims to create a robust theoretical framework for deep learning, enhancing understanding and practical tools to improve model performance and reduce complexity in various applications. | ERC Starting... | € 1.498.410 | 2022 | Details |
Natural Language Understanding for non-standard languages and dialectsDIALECT aims to enhance Natural Language Understanding by developing algorithms that integrate dialectal variation and reduce bias in data and labels for fairer, more accurate language models. | ERC Consolid... | € 1.997.815 | 2022 | Details |
Deep Culture - Living with Difference in the Age of Deep Learning
DEEP CULTURE aims to critically explore the intersection of deep learning and cultural production through an interdisciplinary framework, fostering new methodologies and public engagement.
Hybrid and Interpretable Deep neural audio machines
HI-Audio aims to develop hybrid deep learning models that integrate interpretable signal processing with neural architectures for enhanced audio analysis and synthesis applications.
Semi-supervised learning voor dynamische geluidkaart in gebouwde omgeving
MuniSense, Peutz en Embedded Acoustics ontwikkelen een dynamische geluidskaart met AI, gericht op geluidsmonitoring in de gebouwde omgeving, met nadruk op betrouwbare, mensgerichte participatie.
Dynamics-Aware Theory of Deep Learning
This project aims to create a robust theoretical framework for deep learning, enhancing understanding and practical tools to improve model performance and reduce complexity in various applications.
Natural Language Understanding for non-standard languages and dialects
DIALECT aims to enhance Natural Language Understanding by developing algorithms that integrate dialectal variation and reduce bias in data and labels for fairer, more accurate language models.