Beehive

Inleiding

Artificial Intelligence (‘AI’) is een van de sleuteltechnologieën gedefinieerd door Zuid-Nederland. Een van de meest volwassen gebieden binnen AI is Computer Vision (‘CV’). Deze technologie heeft als doel een algoritme te ontwikkelen, welke een computer in staat stelt om te zien.

Marktgroei

De globale markt voor CV-applicaties groeit naar verwachting in de aankomende jaren met een CAGR van 42% naar een omvang van USD 33,5 miljard in 2025. Deze groei wordt gedreven door:

• Een toename van data
• Een verbetering van algoritmes
• Een toename van rekenkracht

Toepassingen van CV

Het resultaat is dat CV-technologie in verschillende domeinen kan worden toegepast, zoals:

1. Veiligheid (bijvoorbeeld gezichtsherkenning)
2. Gezondheidszorg (bijvoorbeeld het stellen van medische diagnoses)
3. Landbouw (bijvoorbeeld gewasinspectie)

Complexiteit van CV

De ontwikkeling en het onderhoud van CV-applicaties is echter erg complex en inefficiënt. Een van de drijvers hiervan is dat de nauwkeurigheid van CV-modellen afneemt naarmate de tijd vordert – dit wordt ook wel model drift genoemd. Op basis van onze ervaringen en gesprekken met experts komt model drift in ongeveer 20% van de operationele CV-modellen voor.

Gevolgen van Model Drift

De gevolgen kunnen omvangrijk zijn, bijvoorbeeld wanneer het model kritieke beslissingen maakt, zoals bij autonoom rijden. Het is dus van groot belang om model drift te kunnen detecteren en oplossen. Echter, hiervoor zijn geen bestaande oplossingen beschikbaar.

Ambitie van het Beehive Platform

Het Beehive-platform heeft als ambitie om het onderhoud van CV-applicaties eenvoudig en efficiënt te maken. Dit wordt gerealiseerd door op grote schaal CV-modellen te monitoren. Hierdoor kan model drift snel worden gedetecteerd en opgelost.