Project Hominis

Inleiding

Algoritmische innovatie in natuurlijke taalverwerking (NLP) heeft de laatste jaren een ongekende groei doorgemaakt, waardoor taalmodellen ontstaan die kunnen werken en zelfs redeneren met menselijke kennis die in tekst gecodeerd is. Gezien het feit dat ons voornaamste communicatiemedium taal is, dienen deze modellen een grote verscheidenheid aan doeleinden, variërend van productiviteit en onderwijs tot creativiteit en spelletjes [Tam21].

Probleemstelling

Maar de huidige AI-systemen vertonen grote gebreken, zijn erg broos en missen een semantische context met de mens helemaal. Zo liet Amazon twee jaar geleden het AI-gereedschap dat het gebruikte om werknemers te werven, varen. Het hulpmiddel, dat het bedrijf trainde aan de hand van cv's die gedurende een decennium bij het bedrijf waren ingeleverd, gaf de voorkeur aan mannelijke sollicitanten. Onlangs verontschuldigde Twitter zich voor het inzetten van een beeldsnij-AI die blanke gezichten verkoos boven zwarte. Dit zijn gênante (en onvergeeflijke) uitkomsten van AI, maar de ethische implicaties zijn duidelijk.

Doelstelling

Wij willen een alomvattende haalbaarheidsstudie uitvoeren om na te gaan wat de voordelen zijn van de ontwikkeling van een AI-systeem zonder vooroordelen, dat van meet af aan op ethische grondslagen is ontworpen. Dit systeem moet de technische, economische en regelgevingsrisico's effectief kunnen beperken, in tegenstelling tot alle andere AI-systemen die vandaag bestaan.