Generiek linguïstisch AI-voorspellingsmodel voor eerlijke HR-besluitvorming

Inleiding

De branche van HR kent vele tekortkomingen op het gebied van nauwkeurige besluitvorming. Wereldwijde statistieken tonen aan dat 82% van de wervingsbesluiten niet tot het gewenste doel leiden. Een van de redenen hiervoor is het gebruik van traditionele selectiemethoden, zoals CV-scanning, dat nog steeds frequent wordt toegepast (95% van de sollicitatieprocedures), terwijl het maar minimaal correleert (0.18p) met de daadwerkelijke prestaties van een medewerker na aanname in de baan.

Probleemstelling

Dat is een verontrustende situatie, aangezien de financiële gevolgen van een foutieve beslissing tot wel viermaal het salarisbedrag kunnen bedragen door misgelopen omzet en inefficiëntie binnen de organisatie. Een van de hoofdoorzaken van foutieve besluitvorming is terug te herleiden tot menselijke vooroordelen, wat leidt tot hoge kostenposten binnen de wereldwijde HR-markt (€500 miljard), waarvan HR-software €15 miljard bedraagt. Kortom, er liggen aanzienlijke kansen om eerlijkere besluiten te maken en tegelijkertijd aanzienlijke kosten te besparen.

Oplossing

De AI-modellen van Seedlink geven hier een antwoord op. Deze verhogen de nauwkeurigheid, zijn ‘bias-free’ en versnellen beslissingen voor traditionele HR-vraagstukken aanzienlijk. Echter, de techniek van Seedlink is momenteel nog enkel beschikbaar voor grote bedrijven met grote hoeveelheden data.

Doelstelling

Het ontwikkelen van een generiek model waarmee de specifieke datastap overgeslagen kan worden, zou daarom interessant zijn. Op deze manier zou de techniek ook toegankelijk worden voor kleinere bedrijven vanaf 50 personen om betere en eerlijkere besluitvorming omtrent menselijk kapitaal te bewerkstelligen.

Haalbaarheidsstudie

De probleemstelling die Seedlink met deze haalbaarheidsstudie wil beantwoorden, is als volgt geformuleerd:

“Is het voor Seedlink, technisch en economisch haalbaar om een generiek AI-voorspellingsmodel te ontwikkelen dat zonder specifieke klantdata, nauwkeurige rapportages kan genereren voor prestaties en persoonlijkheden, met als doel om beslissingsbevoegden in het HR-proces in de besluitvorming te ondersteunen?”

Aansluiting bij Actieplan

Het project van Seedlink heeft directe aansluiting met het Actieplan voor ICT-uitdagingen in Nederland. Hiermee zet Seedlink in op het vijfde ‘thema’ sleuteltechnologieën en meer specifiek op het cluster Digital Technologies. Binnen dit cluster richt Seedlink zich namelijk op twee essentiële sleuteltechnieken:

1. AI in combinatie met machine learning
2. Big Data

Het project draagt bij aan de toepassing van data science voor data-gedreven maatschappelijke en wetenschappelijke vraagstukken op het gebied van HR-besluitvorming.