SubsidieMeestersAMIGO Connected Horeca
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform voor horeca om voedselverspilling te verminderen door verkoopvoorspellingen te genereren.
Projectdetails
Inleiding
De Voedsel- en Landbouworganisatie van de Verenigde Naties (FAO) meldt dat in Nederland de voedselverspilling in horeca en restaurants wordt geschat op 51 miljoen kg per jaar. Dit is 14% van alle voedselverspilling in het land (Samen Tegen Voedselverspilling | Nieuws: Horeca Food Waste Challenge).
Probleemstelling
Het ontbreekt horecazaken zoals restaurants aan inzicht in de (verwachte) afname in de nabije toekomst. Dit inzicht is geen overbodige luxe:
- 70 procent van het voedsel dat in een restaurant in de afvalbak verdwijnt, is de keuken nooit uit geweest.
- Denk aan sauzen en soepen die worden bereid, maar weggegooid worden als ze de houdbaarheidsdatum overschrijden.
- Of aan voorraad, zoals vlees of groenten die onaangeroerd in de koelkast blijven liggen en op een gegeven moment niet meer bruikbaar zijn.
Doelstelling
De doelstelling van het project is het onderzoeken van de technische en commerciële haalbaarheid van AMIGO Connected Horeca. Dit is een platform waarop voor horeca-ondernemingen verkoopvoorspellingen worden gegenereerd op basis van AI en Big Data omtrent verwachte bestellingen in de nabije toekomst, gebaseerd op verzamelde historische gegevens. Het uiteindelijke doel is om voedselverspilling in de horeca significant te kunnen reduceren.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
| Totale projectbegroting | € 52.800 |
Tijdlijn
| Startdatum | 13-4-2022 |
| Einddatum | 31-3-2023 |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- AMIGO Connectedpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Machine-learning tegen voedselverspilling in de horecaDe Walrus ontwikkelt een softwareprototype dat met machine learning voorspellingen doet om voedselverspilling in de horeca te verminderen en duurzame inkoop te bevorderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek ontwikkeling digitaal platform SchillenboerHet project ontwikkelt een digitaal platform om horecaondernemers te verbinden met recyclers van waardevol afval, met als doel duurzame afvalscheiding en vermindering van milieu-impact. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
AI waste reducer Vermindering verspilling in sierteelt door big data en AIDit project ontwikkelt een AI-gestuurd forecastmodel en webapplicatie om de vraag naar versproducten te voorspellen, waardoor verspilling vermindert en kostenbesparingen voor retailers worden gerealiseerd. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Voorspellingsmodule voor full-service restaurants om voedselverspilling tegen te gaanWastewatchers B.V. ontwikkelt een voorspellingsmodule voor restaurants om voedselverspilling te verminderen door inkoop en productaanbod te optimaliseren op basis van real-time data. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
RestCubesIntelligentFood ontwikkelt RestCubes, hoogwaardige ijsblokjes van kruiden en fruit uit reststromen, om voedselverspilling te verminderen en een nieuw product voor supermarkten en evenementen te creëren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Machine-learning tegen voedselverspilling in de horeca
De Walrus ontwikkelt een softwareprototype dat met machine learning voorspellingen doet om voedselverspilling in de horeca te verminderen en duurzame inkoop te bevorderen.
Haalbaarheidsonderzoek ontwikkeling digitaal platform Schillenboer
Het project ontwikkelt een digitaal platform om horecaondernemers te verbinden met recyclers van waardevol afval, met als doel duurzame afvalscheiding en vermindering van milieu-impact.
AI waste reducer Vermindering verspilling in sierteelt door big data en AI
Dit project ontwikkelt een AI-gestuurd forecastmodel en webapplicatie om de vraag naar versproducten te voorspellen, waardoor verspilling vermindert en kostenbesparingen voor retailers worden gerealiseerd.
Voorspellingsmodule voor full-service restaurants om voedselverspilling tegen te gaan
Wastewatchers B.V. ontwikkelt een voorspellingsmodule voor restaurants om voedselverspilling te verminderen door inkoop en productaanbod te optimaliseren op basis van real-time data.
RestCubes
IntelligentFood ontwikkelt RestCubes, hoogwaardige ijsblokjes van kruiden en fruit uit reststromen, om voedselverspilling te verminderen en een nieuw product voor supermarkten en evenementen te creëren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Cutting-edge food waste solution for restaurantsBinspector leverages AI and smart technology to help restaurants reduce food waste by 70%, saving over €30,000 annually while enhancing profitability and sustainability. | EIC Accelerator | € 2.412.112 | 2022 | Details |
Smart Food Waste PreventionHet project richt zich op het verminderen van voedselverspilling van groente en fruit door slimme technologie en AI te gebruiken voor kwaliteitsanalyse en optimalisatie van de toeleveringsketen. | Mkb-innovati... | € 190.400 | 2023 | Details |
Efficiëntere bestellingen, minder verspilling met de slimme menukaartWastewatchers en Jamezz ontwikkelen een slimme menukaart met een Basketanalyse tool om voedselverspilling te verminderen en omzet te verhogen door klantgerichte productaanbevelingen. | Mkb-innovati... | € 170.100 | 2023 | Details |
Robotica voor de horecaHet project ontwikkelt een pasta robot voor de horeca om automatisering te versnellen, personeelstekorten te verlichten en kosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 126.539 | 2022 | Details |
Food CountsFood Counts reduceert voedselverspilling, vereenvoudigt subsidiebeleid en bestrijdt voedselarmoede via een innovatieve applicatie. | 1.1 - Het ve... | € 142.267 | 2023 | Details |
Cutting-edge food waste solution for restaurants
Binspector leverages AI and smart technology to help restaurants reduce food waste by 70%, saving over €30,000 annually while enhancing profitability and sustainability.
Smart Food Waste Prevention
Het project richt zich op het verminderen van voedselverspilling van groente en fruit door slimme technologie en AI te gebruiken voor kwaliteitsanalyse en optimalisatie van de toeleveringsketen.
Efficiëntere bestellingen, minder verspilling met de slimme menukaart
Wastewatchers en Jamezz ontwikkelen een slimme menukaart met een Basketanalyse tool om voedselverspilling te verminderen en omzet te verhogen door klantgerichte productaanbevelingen.
Robotica voor de horeca
Het project ontwikkelt een pasta robot voor de horeca om automatisering te versnellen, personeelstekorten te verlichten en kosten te verlagen.
Food Counts
Food Counts reduceert voedselverspilling, vereenvoudigt subsidiebeleid en bestrijdt voedselarmoede via een innovatieve applicatie.