Robotica voor de horeca
Het project ontwikkelt een pasta robot voor de horeca om automatisering te versnellen, personeelstekorten te verlichten en kosten te verlagen.
Projectdetails
Inleiding
De horeca heeft het de afgelopen jaren zwaar voor de kiezen gehad. Denk aan de coronapandemie, de huidige energiekosten en het dramatische personeelstekort die ertoe hebben geleid dat steeds meer restaurants hun deuren moeten sluiten.
Rol van Automatisering
Automatisering kan hierin een bijzondere rol spelen om zo de druk van de horecasector te verlichten, het personeelstekort iets of wat op te kunnen vangen, en hoogstwaarschijnlijk de kosten te drukken.
Echter, verloopt de automatisering in de Westerse horeca ontzettend traag. Er wordt hier en daar wel wat geëxperimenteerd, maar niets leidt vooralsnog tot een echte impact.
Samenwerking en Doel
Label Orange en JBS Tech willen hier verandering in brengen door in samenwerking met Van der Valk Hotels als Launching Customer een pasta robot te ontwikkelen.
Functies van de Pasta Robot
Deze pasta robot kan diverse functies uitvoeren, werkt efficiënter en draait de verspilling terug van ingrediënten.
Hygiëne en Wetgeving
De horeca staat bekend om hun strenge wetgevingen als het gaat om sociale hygiëne; een robot is hierin geen uitzondering.
Prototype Ontwikkeling
Middels deze aanvraag zal er een prototype worden gebouwd van de eerste Pasta Robot die geschikt zal zijn voor de moderne Westerse keukens en die volledig aan Europese richtlijnen zal voldoen.
Toekomstige Impact
Hopelijk kan deze innovatie de gehele horecasector in verloop van tijd helpen in een al moeizame markt.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 126.539 |
Totale projectbegroting | € 361.540 |
Tijdlijn
Startdatum | 1-1-2023 |
Einddatum | 31-12-2024 |
Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Lapento B.V.penvoerder
- JBS Tech B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
RobotdecoratorKV-Techniek en Bakon ontwikkelen een volledig geautomatiseerde spuitdoseermachine met robottechnologie om efficiëntie te verhogen en productverlies te verminderen in de voedselverwerkingsindustrie. | Mkb-innovati... | € 145.600 | 2018 | Details |
Smart Joint RobotHet project ontwikkelt een kosteneffectieve, intuïtieve robot voor de tuinbouw, met een innovatieve 3D-geprinte Smart Joint, om personeelstekorten aan te pakken en voedselzekerheid te waarborgen. | Mkb-innovati... | € 164.430 | 2018 | Details |
Robotics Hospitable LogisticsDit project ontwikkelt binnen 2 jaar een robotplatform dat verpleegkundigen ontlast van niet-patiëntgebonden taken, met als doel de zorgkwaliteit te verbeteren en burn-out te verminderen. | Mkb-innovati... | € 199.908 | 2023 | Details |
Robots@FreshValleyDit project ontwikkelt een low-cost, low-tech gerobotiseerde verpakkingslijn voor trostomaten om de afhankelijkheid van arbeidsmigranten te verminderen en de tuinbouwsector toekomstbestendig te maken. | Mkb-innovati... | € 350.000 | 2019 | Details |
De rechterhand voor ieder magazijnHet project ontwikkelt een universele vacuümgrijper met draadloze sensoren om de flexibiliteit, veiligheid en efficiëntie van pick-and-place robots in de logistieke sector te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 191.100 | 2019 | Details |
Robotdecorator
KV-Techniek en Bakon ontwikkelen een volledig geautomatiseerde spuitdoseermachine met robottechnologie om efficiëntie te verhogen en productverlies te verminderen in de voedselverwerkingsindustrie.
Smart Joint Robot
Het project ontwikkelt een kosteneffectieve, intuïtieve robot voor de tuinbouw, met een innovatieve 3D-geprinte Smart Joint, om personeelstekorten aan te pakken en voedselzekerheid te waarborgen.
Robotics Hospitable Logistics
Dit project ontwikkelt binnen 2 jaar een robotplatform dat verpleegkundigen ontlast van niet-patiëntgebonden taken, met als doel de zorgkwaliteit te verbeteren en burn-out te verminderen.
Robots@FreshValley
Dit project ontwikkelt een low-cost, low-tech gerobotiseerde verpakkingslijn voor trostomaten om de afhankelijkheid van arbeidsmigranten te verminderen en de tuinbouwsector toekomstbestendig te maken.
De rechterhand voor ieder magazijn
Het project ontwikkelt een universele vacuümgrijper met draadloze sensoren om de flexibiliteit, veiligheid en efficiëntie van pick-and-place robots in de logistieke sector te verbeteren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
De Robotaria: geautomatiseerd van bestelling plaatsen tot uitserverenRoboflex onderzoekt de haalbaarheid van een autonome foodstand die zonder personeel bestellingen bereidt en serveert. | Mkb-innovati... | € 19.950 | 2024 | Details |
AMIGO Connected HorecaHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform voor horeca om voedselverspilling te verminderen door verkoopvoorspellingen te genereren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Machine-learning tegen voedselverspilling in de horecaDe Walrus ontwikkelt een softwareprototype dat met machine learning voorspellingen doet om voedselverspilling in de horeca te verminderen en duurzame inkoop te bevorderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Haalbaarheidsstudie autonome intelligente verwerkingsunit FoodOntwikkel een autonome, multi-inzetbare unit met AI en machine learning voor flexibele automatisering in de foodindustrie, gericht op MKB-verwerkers. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Food CobotOntwikkeling van een food cobot met standaardcomponenten voor efficiëntie in de bereiding en bewerking van voedsel in de foodbranche. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
De Robotaria: geautomatiseerd van bestelling plaatsen tot uitserveren
Roboflex onderzoekt de haalbaarheid van een autonome foodstand die zonder personeel bestellingen bereidt en serveert.
AMIGO Connected Horeca
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform voor horeca om voedselverspilling te verminderen door verkoopvoorspellingen te genereren.
Machine-learning tegen voedselverspilling in de horeca
De Walrus ontwikkelt een softwareprototype dat met machine learning voorspellingen doet om voedselverspilling in de horeca te verminderen en duurzame inkoop te bevorderen.
Haalbaarheidsstudie autonome intelligente verwerkingsunit Food
Ontwikkel een autonome, multi-inzetbare unit met AI en machine learning voor flexibele automatisering in de foodindustrie, gericht op MKB-verwerkers.
Food Cobot
Ontwikkeling van een food cobot met standaardcomponenten voor efficiëntie in de bereiding en bewerking van voedsel in de foodbranche.