SubsidieMeestersEfficiëntere bestellingen, minder verspilling met de slimme menukaart
Wastewatchers en Jamezz ontwikkelen een slimme menukaart met een Basketanalyse tool om voedselverspilling te verminderen en omzet te verhogen door klantgerichte productaanbevelingen.
Projectdetails
Inleiding
Wastewatchers en Jamezz slaan de handen ineen om een slimme menukaart te ontwikkelen voor de hospitalitybranche.
Doel van het Project
Er wordt binnen dit project een Basketanalyse tool ontwikkeld om voedselverspilling te verminderen en de omzet te verhogen door in te spelen op de behoeften van klanten. De tool heeft als doelen:
- Actief aanbieden van passende producten op basis van klantgedrag.
- Verminderen van voedselverspilling door efficiënte voedselcombinaties.
Functionaliteiten van de Tool
De tool helpt gasten bij het bestellen door suggesties te geven voor:
- Productcombinaties.
- Alternatieven voor producten die binnenkort over de houdbaarheidsdatum zijn.
- Gezondere alternatieven.
Resultaat
Hierdoor worden bestellingen efficiënter en wordt voedselverspilling verminderd. Het resultaat van dit project is een voorspellend systeem voor menu-engineering in de horeca.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 170.100 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Wastewatchers B.V.penvoerder
- Jamezz B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
KeraModHet KeraMod-consortium ontwikkelt een disruptief alternatief voor 2DGC-technologie om complexe monsters efficiënter, goedkoper en duurzamer te analyseren, ten voordele van milieu en industrie. | MIT R&D Samenwerking | € 167.375 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Biobased AutoplatformDonkervoort ontwikkelt een duurzaam autoplatform van biobased materialen in samenwerking met Scabro Groep, met als doel de carbon footprint met 75% te verlagen en een gevalideerd prototype te creëren. | MIT R&D Samenwerking | € 118.472 | 2023 | Details |
Insourcing & automatisering productieproces souvenirtulpenKlompenfabriek Nijhuis en EMA-Projects ontwikkelen een geautomatiseerd productieproces voor souvenirtulpen in Nederland om kwaliteit, duurzaamheid en marktaandeel te verbeteren. | MIT R&D Samenwerking | € 340.900 | 2023 | Details |
KeraMod
Het KeraMod-consortium ontwikkelt een disruptief alternatief voor 2DGC-technologie om complexe monsters efficiënter, goedkoper en duurzamer te analyseren, ten voordele van milieu en industrie.
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Biobased Autoplatform
Donkervoort ontwikkelt een duurzaam autoplatform van biobased materialen in samenwerking met Scabro Groep, met als doel de carbon footprint met 75% te verlagen en een gevalideerd prototype te creëren.
Insourcing & automatisering productieproces souvenirtulpen
Klompenfabriek Nijhuis en EMA-Projects ontwikkelen een geautomatiseerd productieproces voor souvenirtulpen in Nederland om kwaliteit, duurzaamheid en marktaandeel te verbeteren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Cutting-edge food waste solution for restaurantsBinspector leverages AI and smart technology to help restaurants reduce food waste by 70%, saving over €30,000 annually while enhancing profitability and sustainability. | EIC Accelerator | € 2.412.112 | 2022 | Details |
Smart Food Waste PreventionHet project richt zich op het verminderen van voedselverspilling van groente en fruit door slimme technologie en AI te gebruiken voor kwaliteitsanalyse en optimalisatie van de toeleveringsketen. | MIT R&D AI | € 190.400 | 2023 | Details |
Voorspellingsmodule voor full-service restaurants om voedselverspilling tegen te gaanWastewatchers B.V. ontwikkelt een voorspellingsmodule voor restaurants om voedselverspilling te verminderen door inkoop en productaanbod te optimaliseren op basis van real-time data. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
AMIGO Connected HorecaHet project ontwikkelt een AI-gestuurd platform voor horeca om verkoopvoorspellingen te genereren en zo voedselverspilling te verminderen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Cutting-edge food waste solution for restaurants
Binspector leverages AI and smart technology to help restaurants reduce food waste by 70%, saving over €30,000 annually while enhancing profitability and sustainability.
Smart Food Waste Prevention
Het project richt zich op het verminderen van voedselverspilling van groente en fruit door slimme technologie en AI te gebruiken voor kwaliteitsanalyse en optimalisatie van de toeleveringsketen.
Voorspellingsmodule voor full-service restaurants om voedselverspilling tegen te gaan
Wastewatchers B.V. ontwikkelt een voorspellingsmodule voor restaurants om voedselverspilling te verminderen door inkoop en productaanbod te optimaliseren op basis van real-time data.
AMIGO Connected Horeca
Het project ontwikkelt een AI-gestuurd platform voor horeca om verkoopvoorspellingen te genereren en zo voedselverspilling te verminderen.